Bankr是一个基于人工智能的加密货币交易和DeFi操作平台，允许用户通过自然语言命令执行交易、管理投资组合、进行市场研究、转账、NFT交易、杠杆交易和自动化操作。它支持多种区块链网络，如Base、Polygon、Ethereum等，并提供量化交易功能，适合量化金融、区块链开发和AI应用领域。关键词包括：AI、加密货币、交易、DeFi、自然语言、区块链、量化金融、自动化交易。

这个技能用于为大型语言模型（LLM）提供优化建议，优化服务延迟、推理成本和吞吐量性能，涵盖量化、批处理和框架选择等策略。关键词：LLM优化，人工智能，深度学习，服务优化，成本降低，吞吐量提升

此技能通过Rube MCP和Composio的Token Metrics工具包，实现令牌指标的自动化操作，支持量化金融和数据分析领域的工具发现、连接管理和任务执行，关键词包括Token Metrics、自动化、量化交易、数据分析、Rube MCP、Composio。

miles是一个企业级强化学习框架，专注于训练大型混合专家模型，支持FP8和INT4量化训练，确保训练与推理的精确对齐，并通过推测性RL优化性能，适合生产环境使用。关键词: 强化学习, MoE模型, FP8训练, INT4量化, 训练-推理对齐, 推测性RL, 企业级AI框架。

TensorRT-LLM是一个基于NVIDIA TensorRT的开源库，专用于优化大型语言模型（LLM）的推理性能。它针对NVIDIA GPU（如A100/H100）进行生产部署，提供高吞吐量、低延迟、支持量化（如FP8/INT4）、动态批处理和跨GPU扩展，适用于实时AI应用和高效模型服务。关键词：TensorRT-LLM, NVIDIA GPU, LLM推理优化, 高吞吐量, 低延迟, 量化模型, 动态批处理, 多GPU部署, AI应用部署。

公关数据分析与报告系统是一款基于巴塞罗那原则3.0和AMEC综合评估框架的专业工具，专为公关专业人士设计。它提供全面的公关效果测量、自动化报告生成和可视化分析功能，帮助企业量化公关活动的影响力、分析媒体声量、评估情感趋势，并生成符合行业标准的执行报告。关键词：公关分析、媒体测量、巴塞罗那原则、AMEC框架、声量份额、情感分析、自动化报告、数据可视化、公关仪表板、KPI跟踪。

代码质量分析器是一款专为技术尽职调查设计的分析工具，提供全面的静态代码分析、技术债务量化评估和工程团队效率指标测量。它能够识别代码异味、检测漏洞、评估测试覆盖率、分析开发速度趋势，帮助投资机构、技术团队和管理者深入了解代码健康状况、开发生产力与技术风险，为投资决策和工程管理提供数据支持。关键词：代码分析，技术债务，工程效率，静态分析，代码质量，开发生产力，技术尽职调查，量化评估。

热力学模型选择器是一款用于化工过程模拟的专业工具，能够根据组分特性（如极性、缔合、电解质）、操作条件（温度、压力范围）和精度要求，自动推荐最合适的热力学性质计算方法（如状态方程法、活度系数法）。它支持二元相互作用参数拟合、气液/液液相平衡数据回归，并能利用DECHEMA、NIST等权威数据库进行模型验证与不确定性量化，为蒸馏、结晶等单元操作的设计与优化提供可靠的热力学基础。关键词：热力学模型，化工模拟，相平衡，参数拟合，过程设计，状态方程，活度系数。

这个技能是一个市场索引工具，用于搜索、发现和浏览跨多个预测市场平台的市场数据。它支持关键词搜索、平台过滤、分类浏览、新市场发现和趋势分析，适用于量化金融、数据分析和市场研究。关键词：市场索引、预测市场、API、搜索、数据检索、量化交易。

这个技能用于自动化生成多代理团队的配置和模板，以设置高效的多代理工作流。它支持解析团队组成、生成代理配置、设计协调模式，并输出详细的部署规范，适用于AI智能体部署、量化交易策略实施等场景。关键词：部署团队、多代理系统、AI智能体、工作流自动化、量化交易。

JAX是一个Python库，专注于高性能数值计算，支持自动微分、即时编译（JIT）、向量化和GPU/TPU加速，适用于机器学习、深度学习和科学计算等场景。核心功能包括变换组合（grad、jit、vmap、pmap）、PyTrees处理以及优化循环模式。关键词：JAX, 自动微分, 高性能计算, 机器学习, 深度学习, Python, GPU加速, 数值优化, 科学计算, AI框架。

这个技能用于自动化处理Twelve Data的金融数据任务，通过Rube MCP和Composio工具包，实现数据获取、分析和交易执行的自动化，适用于量化交易和股票分析。关键词：Twelve Data, 自动化, Rube MCP, 量化交易, 股票数据, 算法交易, 金融数据