搜索结果: "量化"

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HyperliquidSkill hyperliquid

Hyperliquid是一个集成了主流永续期货去中心化交易所的交易技能,提供130+永续市场交易、现货交易、HLP金库流动性挖矿、TWAP订单执行等功能,支持实时WebSocket交易数据和积分系统,适合量化交易者和高频交易者。

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Smarkets交易所投注Skill smarkets

Smarkets交易所投注技能是一个专为Smarkets投注交易所设计的自动化交易工具。它允许用户通过命令行界面直接搜索政治、体育和娱乐市场,获取实时价格和订单簿数据,并执行买入、卖出、取消订单等交易操作。该技能支持低至2%的佣金费率,提供实时WebSocket价格流,并与Smarkets API完全集成,适用于量化投注、套利策略和自动化市场交易。关键词:Smarkets投注交易所,量化投注,自动化交易,政治市场,体育博彩,低佣金,API集成,实时价格,算法交易。

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天气投注Skill weather

天气投注是一个基于NOAA官方天气预报数据的量化交易工具,专门用于在Polymarket天气预测市场中寻找并执行套利机会。该技能通过对比政府气象机构的科学预测概率与市场交易价格之间的差异(即“优势”),自动化地扫描、计算并执行投注决策。核心功能包括:市场扫描、优势计算、自动投注和风险管理。关键词:天气投注,量化交易,NOAA数据,Polymarket,预测市场,套利策略,自动化交易,凯利准则,风险管理。

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量化LLM公共部门报告生成Skill "quantized-llm-reporting-for-public-sector"

该技能专为公共部门设计,通过日常工作的生动类比(如烹饪、导航)和技术细节,生成易于理解的大型语言模型量化报告,涵盖AWQ、QLoRA+INT4、TIR等方法,并基于真实部署指标确保准确性。关键词:量化、LLM、公共部门、报告生成、技术沟通、AI应用、模型压缩、政务AI。

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时间序列预测模式Skill ai-ml-timeseries

本技能提供时间序列预测的现代操作模式、模板和决策规则,涵盖AI和机器学习方法如LightGBM、Transformers、RNNs,以及特征工程、生成式AI(如Chronos)、时间验证、回测和生产部署。强调可解释性、长期依赖处理和自适应预测,适用于数据科学、量化金融和AI应用场景。关键词:时间序列预测、AI预测模型、机器学习模板、特征工程、回测系统、生产部署、可解释AI、生成式时间序列、概率预测。

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Excel金融建模与分析技能Skill xlsx

该技能提供全面的Excel文件处理能力,包括创建、编辑、分析和可视化电子表格,特别强调金融模型中的公式计算、数据格式化和错误预防。适用于股票量化交易、数据分析和财务报告,支持量化策略开发和风险管理。关键词:Excel数据分析,量化金融模型,公式计算,数据可视化,金融Excel技巧,股票量化交易工具

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会话管理APISkill sessions

这个技能是一个会话管理工具,用于管理对话会话、保存历史记录和检查点,支持多种会话范围、自动重置、加密和上下文窗口管理。适用于聊天机器人、AI助手和会话式应用,特别在量化交易中可用于管理交易策略对话历史。关键词:会话管理、对话历史、检查点、API、TypeScript、加密、AI对话系统、量化交易、聊天机器人、会话范围。

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研究技能Skill research

这个技能帮助用户研究预测市场,提供基础率分析、解决规则查询和历史类比功能,用于市场预测和数据分析。关键词:市场研究、基础率、解决规则、历史数据、预测分析、量化金融、数据科学

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MEXC期货交易系统Skill mexc-futures

这个技能是一个用于MEXC期货交易的自动化工具,提供杠杆交易、数据库跟踪和历史数据分析功能,无需KYC验证。关键词:MEXC期货,量化交易,数据库管理,杠杆策略,永续合约,自动化系统,无KYC。

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跟单交易Skill copy-trading

这个技能用于自动复制Polymarket和加密货币平台上成功交易者的交易行为,支持可配置的交易规模、延迟执行和风险控制,包括止损、止盈和每日限制,适用于量化交易和算法交易策略。关键词:跟单交易、量化交易、算法交易、风险管理、Polymarket、加密货币、自动交易、风险控制。

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pandas数据操作规则Skill pandas-data-manipulation-rules

这个技能专注于pandas数据操作规则,帮助开发者遵循最佳实践进行数据分析和处理。它涵盖方法链式调用、使用loc/iloc进行数据选择、groupby操作等关键方面,适用于数据科学和量化金融领域。关键词:pandas、数据操作、方法链式、数据选择、groupby、数据分析、编码标准。

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优化LLMSkill optimize-llm

这个技能用于为大型语言模型(LLM)提供优化建议,优化服务延迟、推理成本和吞吐量性能,涵盖量化、批处理和框架选择等策略。关键词:LLM优化,人工智能,深度学习,服务优化,成本降低,吞吐量提升