这是一个用于构建和部署检索增强生成（RAG）系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化，并利用向量数据库（Qdrant）进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置，并通过智能体（Agent）类管理大语言模型调用，旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词：RAG，检索增强生成，向量搜索，Qdrant，大语言模型，智能体，提示工程，知识库，AI应用。

这是一个用于法律证据分析的AI智能体技能。它专门处理涉及强制投降、威胁、程序违规和缺乏知情同意等主题的文档。该技能遵循严格的法律级协议，要求分析师手动阅读和分析JSON格式的文档内容，提取关键证据，生成结构化报告，并确保元数据完整性。核心功能包括：文档分析、证据提取、JSON报告生成、OCR处理、任务标记和提交验证。适用于法律调查、历史研究、合规审计等需要严谨证据处理的场景。

这是一个用于查询和交互 Virtuals Protocol AI Agent 市场的技能。用户可以通过它搜索、发现和追踪基于 Base 区块链的各类 AI 智能体，获取其价格、状态（如原型、活跃、已毕业）和联合曲线数据。核心功能包括智能体搜索、详情查看、热门榜单、新项目发现以及毕业进度追踪。关键词：AI Agent，区块链，Base链，Virtuals Protocol，联合曲线，智能体市场，Web3，去中心化AI。

这个技能提供了创建和管理Claude Code技能的全面参考，涵盖渐进式披露、SKILL.md结构、references/组织、frontmatter规范和模块化能力开发的最佳实践。适用于构建新技能或改进现有技能架构，提高AI智能体开发效率。关键词：Claude Code、技能创建、参考文档、渐进式披露、SKILL.md、AI智能体、代码技能开发、元技能参考。

这个技能用于审查代码、PR和应用程序设计，确保它们遵循代理原生原则，即代理（AI助手）具有与用户相同的行动能力和上下文感知。它涉及检查动作对等性、上下文完整性、工具设计等，以提高AI代理的集成度和用户体验。关键词：代理原生、代码审查、架构评估、AI智能体、自动化测试、软件开发、代理对等性。

这个技能用于帮助AI代理发现和调用相关技能，确保在任务执行中遵循正确的协议。关键词：技能发现，技能调用，AI代理，协议，自动化，智能体管理，SEO优化。

该技能用于通过钩子架构实现自定义代理的安全和治理控制，包括权限控制、危险操作拦截、审计日志记录等，适用于构建需要安全要求的代理。关键词：代理安全、钩子编程、权限治理、审计跟踪、安全控制、AI智能体、自定义代理开发。

这个技能用于创建和管理AI代理专家，通过Act-Learn-Reuse模式让代理能够学习并维护领域知识。关键词包括：AI代理、Act-Learn-Reuse、专家系统、领域知识、智能代理、自动化、心理模型、自改进提示、专业知识文件、风险系统、代码库同步、软件工程、AI智能体开发、代理学习、知识维护、复杂任务自动化、高频风险场景、DevOps集成、人工智能应用。

这是一个用于分析AI代理合并机会的技能，通过配置分组、引用跟踪和重构管理，提供合并建议和影响分析，以优化代理生态系统，提高效率和一致性。关键词：代理合并、审计、技能分析、引用跟踪、重构管理、AI智能体、生态系统优化。

群体协调技能用于OpenCode开发环境中多智能体工作流的协调管理，支持任务分解、并行处理、文件锁定和进度跟踪，提升团队协作效率和项目完成速度。关键词：多智能体协调，群体工作流，OpenCode，并行化，文件管理，进度监控。

这是一个用于创建和更新AI技能的技能，帮助扩展Claude等智能体的能力，提供专业领域知识、多步工作流程和工具集成。关键词：技能创建，AI扩展，工作流程设计，工具集成，知识管理，Claude技能，AI智能体开发。

这个技能用于指导如何为Claude Code插件集成模型上下文协议（MCP）服务器，以实现外部服务和API的工具化访问。它涵盖服务器配置、认证方式（如OAuth、令牌）、工具使用和最佳实践，适用于AI智能体开发、插件扩展和自动化工作流，关键词包括MCP、Claude Code、插件集成、外部服务、API工具、AI智能体。