MCMC收敛性诊断技能用于对马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）模拟结果进行统计验证与分析，确保贝叶斯推断的可靠性。核心功能包括计算Rhat指标、有效样本量（ESS）、生成轨迹图、分析自相关性、检测发散转移以及进行能量诊断（E-BFMI）。适用于量化金融、数据科学、科研学术等领域中需要进行复杂概率建模和不确定性量化的场景。关键词：MCMC诊断，贝叶斯推断，收敛性分析，Rhat，有效样本量，轨迹图，统计计算。

emcee MCMC 采样器技能专为物理学领域的贝叶斯参数估计和后验采样设计。它提供仿射不变集成采样、并行回火、自相关分析、收敛性诊断以及先验/似然函数规范等核心功能。通过定义对数概率函数、初始化游走者、运行采样器、检查收敛性并提取后验分布，帮助研究人员高效完成不确定性量化、模型拟合和参数推断。关键词：贝叶斯推断，MCMC采样，参数估计，后验分布，物理学数据分析，emcee，收敛诊断，不确定性量化。

股票量化交易专家，精通数据统计分析与股票评估。提供量化策略开发、算法交易、回测系统构建、因子挖掘、风险管理及统计套利等专业服务。关键词：量化交易，股票分析，算法交易，数据统计，金融建模，回测系统，风险管理，因子投资。

流动性深度分析器是一个用于去中心化交易所（DEX）的量化交易工具，专注于MEV（矿工可提取价值）交易场景。它通过分析资金池的流动性深度、计算交易滑点和价格影响，来辅助执行最优的交换路径选择、头寸规模确定和套利机会验证。核心功能包括流动性检查、滑点估算和盈利能力验证，确保交易在可控的风险和成本下进行。关键词：DEX流动性分析，滑点估算，MEV交易，价格影响，AMM数学，Uniswap，Curve，量化交易，算法交易。

安全地存储和管理交易平台的API凭证，支持多种平台，具备AES-256-GCM加密、用户隔离存储、冷却机制等安全特性，适用于量化金融和证券投资领域。

跨预测市场寻找并执行套利机会的工具，关键词：套利、跨平台、预测市场、量化交易。

天气投注是一个基于NOAA官方天气预报数据的量化交易工具，专门用于在Polymarket天气预测市场中寻找并执行套利机会。该技能通过对比政府气象机构的科学预测概率与市场交易价格之间的差异（即“优势”），自动化地扫描、计算并执行投注决策。核心功能包括：市场扫描、优势计算、自动投注和风险管理。关键词：天气投注，量化交易，NOAA数据，Polymarket，预测市场，套利策略，自动化交易，凯利准则，风险管理。

这个技能用于帮助用户在量化交易中进行交易引擎模拟的设置、运行和分析。它支持配置选择、段集合管理、批处理模拟运行，并提供全面的诊断分析，包括准确性验证和利润优化。关键词包括：交易模拟、量化策略、回测系统、数据分析、配置优化、市场条件、准确性检查。

此技能专注于监控系统健康、追踪性能指标并分析数据，用于优化系统和交易执行，关键词包括监控、性能指标、API性能、WebSocket健康、交易执行、错误率、警报、DevOps、量化交易、实时流。

此技能专注于大语言模型（LLM）的服务模式，涵盖推理基础设施设计、服务框架选择、量化技术、批处理策略和流式响应模式。适用于优化LLM部署的延迟、吞吐量、成本效益，适合系统设计和生产部署。关键词：LLM服务、推理、vLLM、TGI、TensorRT-LLM、量化、批处理、流式响应、分页注意力、推测解码。

Astropy是一个全面的Python库，专为天文学和天体物理学设计，用于处理坐标转换、单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算、时间系统处理、表格管理和天文数据分析，是天文学研究、数据处理和量化分析的关键工具。关键词：天文数据处理、Python库、坐标转换、FITS文件、宇宙学计算、单位转换、数据分析、天文学研究。

Gemini CLI 技能允许用户通过命令行界面快速调用谷歌的Gemini大语言模型，进行文本生成、问答和摘要等AI任务。关键词包括Gemini、AI模型、命令行工具、文本生成、自动化处理、谷歌AI、量化交易辅助。