这是一个用于AI智能体协作系统的核心管理技能。它定义了一个高级别的“经理与规划师”角色，负责协调多个AI智能体（如守门员、分析师、文书员等）的工作流程。核心功能包括：强制执行“计划先行”原则、运行系统完整性测试、委派任务、进行质量控制审计、确保证据链的完整性与可追溯性。适用于构建法律级证据分析、文档处理自动化、多智能体系统协调等场景。关键词：AI智能体协调，计划优先工作流，系统完整性测试，证据链管理，质量控制审计，自动化文档处理。

GLM-5智能体团队技能是一个基于大语言模型的AI协作工具，能够生成具有思考模式的专业智能体队友，包括程序员、代码审查员、测试员等多种角色，用于软件开发、代码审查、测试生成等任务。该工具支持并行处理、迭代任务和团队协作，通过原生思考模式提供高质量的代码实现和审查服务。关键词：GLM-5智能体、AI协作、代码生成、代码审查、测试自动化、软件开发助手、大模型应用、智能编程、团队协作工具、AI开发助手

这个技能是关于设计模式，用于构建自主AI代理，能够进行推理、规划和执行任务。它涵盖了代理架构（如ReAct、Plan-and-Execute）、核心组件（内存、规划、工具使用）、框架（LangChain、AutoGPT、CrewAI、Semantic Kernel）、工具设计、多代理系统、错误恢复、护栏、评估和生产部署。适用于AI智能体开发和自主系统构建，关键词包括：AI代理、模式、自主系统、LLM、推理、规划、执行、架构设计、AI智能体开发、代理系统、工具使用、内存管理、安全护栏。

该技能提供Model Context Protocol (MCP)的完整API参考，用于管理MCP服务器、集成外部工具和AI模型。适用于开发AI应用、自动化工具调用和服务器配置，提升AI集成效率。关键词：MCP，模型上下文协议，AI集成，服务器管理，工具调用，API开发，AI智能体。

这个技能用于帮助AI代理发现和调用相关技能，确保在任务执行中遵循正确的协议。关键词：技能发现，技能调用，AI代理，协议，自动化，智能体管理，SEO优化。

该技能用于自动化 Piloterr 任务，通过 Rube MCP 和 Composio 的 Piloterr 工具包实现工具发现、连接管理和工具执行。关键词：Piloterr, Rube MCP, 自动化, Composio, 工具包, AI智能体。

这个技能用于通过Composio的Passcreator工具包和Rube MCP自动化Passcreator操作。它包括工具发现、连接管理和工作流执行，适用于需要自动化任务和工具集成的场景。关键词：Passcreator自动化、Rube MCP、Composio、工具发现、自动化工作流、AI智能体。

这个技能提供了一个持续运行的规则导向指南，用于规范和优化claude-plugin智能体的行为，确保使用正确的工具（如群体插件工具），避免使用已弃用的功能，并遵循模型特定默认设置。它强调简洁、行动导向的输出，并包括测试纪律，以提高开发效率和代码质量。关键词：AI智能体、规则导向、持续指导、群体协调、测试模式。

群体协调技能用于OpenCode开发环境中多智能体工作流的协调管理，支持任务分解、并行处理、文件锁定和进度跟踪，提升团队协作效率和项目完成速度。关键词：多智能体协调，群体工作流，OpenCode，并行化，文件管理，进度监控。

这是一个用于Agentuity云平台的向量搜索命令行工具。它通过语义相似性在指定的命名空间中高效检索向量数据，支持结果数量限制、相似度阈值过滤和元数据筛选。主要功能包括：向量搜索、语义查询、AI应用集成、知识库检索和云平台操作。适用于RAG应用、大模型微调、AI智能体开发和数据检索场景。

Agentuity CLI项目创建工具是一个命令行工具，用于快速创建和管理AI智能体项目。该工具提供模板化项目创建、依赖自动安装、构建流程自动化等功能，支持自定义域名配置和项目注册。适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景，帮助开发者快速搭建AI项目基础架构。关键词：AI智能体开发、项目创建工具、命令行工具、模板化开发、RAG应用、大模型微调、DevOps自动化、项目管理

GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具，支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能，适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词：GLM大模型，MCP协议，AI智能体开发，模型微调，RAG应用，上下文管理，API集成，自定义技能