搜索结果: "量化"
绿色化学指标计算技能Skill green-chemistry-metrics
绿色化学指标计算技能是一款用于评估化学工艺可持续性的专业工具。它能够计算原子经济性、E因子、过程质量强度（PMI）等核心绿色化学指标，帮助化学工程师、研发人员和可持续发展专家量化工艺的环保性能，对比不同合成路线的优劣，设定改进目标，并追踪绿色化进程。适用于制药、精细化工、大宗化学品等行业的工艺设计、优化和环境影响评估。关键词：绿色化学，可持续性评估，原子经济性，E因子，过程质量强度，化学工程，环保工艺，废物最小化。
多重检验校正Skill multiple-testing-correction
多重检验校正技能用于在同时进行多个统计假设检验时，通过数学方法调整p值或显著性阈值，以控制整体错误率（如族错误率FWER或错误发现率FDR）。核心功能包括Bonferroni校正、Holm-Bonferroni方法、Benjamini-Hochberg FDR控制等，广泛应用于数据分析、生物信息学、量化金融、科学研究等领域，确保统计推断的可靠性，避免多重比较带来的假阳性问题。关键词：多重检验校正，p值校正，FWER，FDR，Bonferroni，假设检验，统计显著性，错误率控制。
UniswapPythonSDKSkill uniswap
Uniswap Python SDK是一个用于在区块链上与Uniswap去中心化交易所进行交互和自动交易的开发工具包。它基于Ape框架和uniswap-sdk包，支持多链网络，提供代币价格查询、最优交易路由搜索、自动化交易执行等功能。关键词：Uniswap, Python SDK, 去中心化交易, 区块链开发, 自动化交易, Ape框架, 智能合约交互, DeFi, 量化交易, 交易机器人。
Navigator效率报告Skill nav-stats
实时展示会话效率报告，包括基线比较，量化并可视化Navigator的价值和影响，关键词：实时效率、基线比较、量化价值、可视化报告。
数据科学Skill data-science
数据科学技能专注于数据分析、SQL查询、Python编程和统计建模，用于数据处理、洞察提取、可视化和量化金融应用。关键词：数据分析、SQL、Python、数据可视化、统计、ETL、BigQuery、数据工程、商业智能。
技能创建器Skill skill-creator
这个技能提供了创建和优化Claude AI模型技能的完整指南，包括技能架构、工作流程设计、工具集成和资源管理。它帮助用户通过模块化扩展提升AI智能体的专业能力，适用于量化交易、数据分析和定制化任务。关键词：技能创建、Claude、AI扩展、工作流程、工具集成、量化金融、数据分析、SEO优化。
Pint单位计算Skill pint-compute
Pint单位计算技能是一个使用Pint库进行单位感知计算的工具，支持单位转换、维度分析、单位算术等操作，适用于数据科学、工程和金融领域的数量处理与分析。关键词：单位计算、Pint库、数据转换、维度分析、量化金融、科学计算。
Aeon时序分析工具包Skill aeon
Aeon 是一个全面的 Python 时间序列机器学习工具包，专为分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索设计。适用于股票价格预测、ECG 分类、传感器数据分析和量化交易等任务。关键词：时间序列、机器学习、Python、预测、分类、异常检测、量化金融。
Convex开发技能Skill convex
Convex 开发技能是一个综合指导技能，用于Convex后端开发，提供核心开发如函数编写和数据库模式定义、数据存储管理、高级模式如AI代理和定时作业、安全审计以及最佳实践。适用于开发者快速上手Convex平台，优化后端应用开发。关键词：Convex开发、后端开发、数据库、实时订阅、HTTP动作、安全审计、AI代理、最佳实践、量化交易、数据统计分析。
Excel文件处理技能Skill xlsx
该技能专注于Excel电子表格的创建、编辑、分析和可视化，支持公式设置、数据格式化、错误检查和金融建模。适用于数据处理、量化金融、业务报表和自动化工作流。关键词：Excel, 数据处理, 公式计算, 数据分析, 金融建模, 数据可视化, 错误检查, 自动化
MCP服务器构建技能Skill mcp-builder
这是一个用于创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的技能，帮助开发者构建工具使大型语言模型（LLM）能与外部服务交互。关键词：MCP、服务器开发、LLM集成、API工具、模型上下文协议、人工智能代理、量化交易数据分析。
AWQ量化技术Skill awq-quantization
AWQ（激活感知权重量化）是一种先进的4位量化技术，专为大型语言模型（LLM）设计，通过分析激活模式来保护关键权重，实现高达3倍的推理加速，同时保持最小精度损失。适用于AI模型部署、大模型微调、生产推理加速等场景，关键词包括AWQ、量化、LLM压缩、推理优化、AI部署。