搜索结果: "智能体"
AI编码自治循环Skill ralphing
这个技能用于设置和运行AI自治编码循环,通过迭代用户故事、自动运行测试、提交代码和记录学习,实现多故事功能的自主开发。适用于自动化软件开发和测试流程,关键词包括AI编码、自动化测试、软件交付、AI智能体。
Arbiter决策审核器Skill arbiter
Arbiter决策审核器是一个用于软件开发团队协作的工具,支持将技术决策、架构选择和项目计划推送给人类进行异步审核。该工具通过JSON格式提交决策选项,支持优先级设置、标签分类和代理通知,帮助团队在关键节点获得人工审批,确保决策质量。适用于AI智能体、DevOps流程、项目管理等场景,关键词包括:决策审核、异步协作、架构审批、AI代理、DevOps工具、项目管理、技术决策、人工审核、团队协作、审批流程。
Agentuity云向量获取工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-get
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,主要功能是通过指定的命名空间和键来查询和获取存储在向量数据库中的特定条目。该工具需要用户先进行身份认证,并支持从产品目录、知识库或用户嵌入等多种场景中检索向量化数据,返回包含元数据、原始文档和相似度评分的结构化JSON结果。关键词:Agentuity CLI, 向量数据库查询, 云平台操作, 命令行工具, 数据检索, AI智能体开发。
ChatKit机器人构建器Skill chatkit-botbuilder
ChatKit机器人构建器是一个用于创建生产级AI聊天机器人的完整技能指南。它专注于集成OpenAI Agents SDK、MCP工具协议和自定义后端,实现智能对话、实时任务执行和多用户隔离。关键词:ChatKit聊天机器人,OpenAI Agents SDK,MCP工具集成,FastAPI后端,Next.js前端,用户隔离,实时同步,AI智能体开发,生产级部署,多用户系统。
配置Dapr发布订阅Skill configuring-dapr-pubsub
本技能详细讲解如何为事件驱动微服务架构配置Dapr发布/订阅组件,支持Kafka和Redis两种主流消息中间件。涵盖从基础组件配置、订阅模式(声明式与编程式)、事件发布到Kubernetes生产部署的全流程,特别适用于构建多智能体(Agent)通信系统、微服务间解耦以及云原生应用开发。关键词:Dapr发布订阅,微服务事件驱动,Kafka配置,Redis消息队列,云原生架构,智能体通信,Kubernetes部署,FastAPI集成。
双智能体工作流配置技能Skill 2agent
本技能包专用于配置和优化双智能体(如项目经理与执行者)协同工作流程。核心功能包括设置与更新双智能体协作所需的配置文件,以及集成Cursor等开发工具以实现高效连携。适用于团队协作、项目管理自动化、AI智能体协同开发等场景。关键词:双智能体协作、PM连携、Cursor集成、工作流自动化、AI智能体配置、项目管理工具。
AgenticDevelopmentSkill agentic-development
构建和编程AI智能体以执行多步骤任务和工具操作
浏览器自动化Skill browser-automation
浏览器自动化技能,基于Nova Act AI技术,实现网页导航、交互操作、数据提取和标签页管理。适用于自动化测试、数据采集、网页监控和AI智能体应用。关键词:浏览器自动化、AI智能体、网页交互、数据提取、自动化测试、Nova Act AI、数据采集、网页监控。
提示升级技能Skill upgrade-prompt
该技能用于自动将AI提示升级到更高级别,增强其控制流、任务代理等高级功能,优化AI智能体的性能和自动化工作流。关键词:提示工程、AI升级、控制流、任务代理、自动化优化、智能体开发。
工具设计技能Skill tool-design
这个技能用于使用@tool装饰器为领域特定代理创建自定义工具,涉及设计、实现和配置工具以扩展AI代理功能,支持MCP服务器和代理SDK集成。关键词:工具设计、自定义工具、MCP服务器、代理开发、领域特定操作、AI智能体、Python编程、软件开发。
基于任务的多智能体系统技能Skill task-based-multiagent
本技能用于设置基于任务的多智能体系统,通过共享任务文件和工作树隔离实现并行任务执行、工作流协调和可扩展性。它指导如何设计任务队列系统、管理多代理工作流、避免竞态条件,并支持 AI 智能体模型选择。关键词包括任务管理、多智能体系统、并行执行、工作流隔离、AI 智能体、DevOps、任务文件协调。
复杂任务多代理编排技能Skill orchestrate
此技能用于通过多代理模式编排复杂任务的执行,包括侦察、构建和审查阶段,以提高任务协调性、自动化程度和工作流效率。关键词:任务编排、多代理系统、工作流协调、人工智能编排、智能体协作。