搜索结果: "智能体"
Claude子代理创建向导Skill new-agent
此技能是一个交互式向导，用于创建自定义Claude Code子代理。它帮助用户通过收集需求、生成代理的.md文件（包括YAML frontmatter和系统提示），快速设置和管理AI智能体。适用于开发、部署和优化代理，提升工作效率。关键词：Claude Code, 子代理, 创建代理, AI智能体, 交互式向导, 需求收集, 代理开发, 智能体管理。
科研自动化系统Skill denario
这是一个基于多智能体AI的科学研究辅助系统，能够自动化从数据描述、假设生成、方法论开发、实验执行到论文撰写的全流程研究。关键词：科学研究、AI、多智能体、自动化、数据分析、LaTeX论文、科研自动化、智能科研助手。
子代理驱动开发Skill subagent-driven-development
子代理驱动开发是一种AI驱动的软件开发方法，通过为每个独立任务派遣新鲜子代理并执行两阶段审查（规格符合性和代码质量），以提高开发效率和质量。关键词：子代理、AI智能体、软件开发、代码审查、TDD、迭代开发、规格符合性、代码质量。
技能开发指南Skill SkillDevelopment
本技能提供Claude Code插件技能开发的完整指南，涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、创建流程和最佳实践，适用于AI插件开发、技能创建和扩展Claude功能。关键词：技能开发、Claude插件、渐进式披露、SKILL.md、脚本、参考文件、AI智能体、低代码开发。
技能创建器Skill skill-creator
这个技能提供创建和管理Claude扩展技能的全面指南，包括技能结构设计、资源集成和工作流程优化，适用于AI开发者、内容创建者和自动化工具构建者。关键词：技能创建、AI扩展、模块化工具、Claude技能开发、智能体增强。
MCP集成Skill MCPIntegration
这个技能用于指导如何为Claude Code插件集成模型上下文协议（MCP）服务器，以实现外部服务和API的工具化访问。它涵盖服务器配置、认证方式（如OAuth、令牌）、工具使用和最佳实践，适用于AI智能体开发、插件扩展和自动化工作流，关键词包括MCP、Claude Code、插件集成、外部服务、API工具、AI智能体。
智能体开发Skill AgentDevelopment
该技能专注于为Claude Code插件创建和管理智能体，涵盖智能体结构设计、触发条件定义、系统提示编写、最佳实践应用和自主功能开发。关键词：智能体开发，Claude Code插件，AI智能体，系统提示，触发条件，前端元数据，插件开发，自主工作。
Slime大模型强化学习微调框架Skill slime-rl-training
Slime 是一个专为大语言模型（LLM）设计的后训练强化学习框架，结合 Megatron-LM 进行高效训练和 SGLang 进行高吞吐量推理生成。它支持 GLM、Qwen3、DeepSeek 等多种模型，适用于自定义数据生成、多轮对话训练和智能体开发，关键词包括：大语言模型、强化学习、后训练、Megatron-LM、SGLang、微调、AI 智能体。
并行代理协同技能Skill parallel-agents
并行代理协同技能是一个AI驱动的工具，用于协调多个专业代理进行代码分析、安全审计、开发任务等。它支持多代理并行工作、上下文传递和统一报告生成。关键词：并行代理，AI协同，代码审计，安全分析，软件开发，多代理系统，AI智能体。
洛基模式Skill loki-mode
这是一个多代理自主启动系统，专为Claude Code设计，能够从产品需求文档（PRD）到完全部署、产生收益的产品，全程零人工干预。它协调100多个专业代理，涵盖工程、质量保证、DevOps、安全、数据/机器学习、业务运营、营销、人力资源和客户成功等领域，实现任务调度、并行代码审查、自动化部署、A/B测试、客户反馈循环和事件响应。关键词：AI代理、自动化开发、多代理系统、自主启动、Claude Code、软件开发自动化、人工智能智能体。
LLM应用模式Skill llm-app-patterns
这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。
LangGraph（语言图）Skill langgraph
LangGraph是一个专为构建状态化、多参与者AI应用设计的生产级框架，支持图构造、状态管理、条件路由和持久化。它适用于开发AI智能体，实现可调试的代理流程，广泛应用于AI代理、状态管理、图计算和ReAct模式。关键词：LangGraph, AI智能体, 状态管理, 图构造, 代理开发, 生产级框架, 可调试AI