搜索结果: "智能体"
1ly支付技能Skill 1ly-payments
1ly支付技能是一个基于MCP（模型上下文协议）的AI代理原生支付解决方案。它使AI智能体能够通过x402协议在Solana和Base区块链网络上，使用USDC稳定币进行自动化的付费API调用、市场搜索、商店创建与收款、以及代币发行与交易。核心功能包括：为AI代理提供支付网关、实现代理间付费工作流、支持Bags.fm代币经济、并具备预算管理和安全审计能力。关键词：AI代理支付，区块链支付网关，USDC支付，Solana，Base，x402协议，付费API，代币发行，Bags.fm，MCP服务器。
Bob去中心化API市场Skill bob-p2p
Bob P2P网络是一个基于Solana区块链的去中心化API市场，AI智能体可以使用$BOB代币发现、支付并调用其他智能体的服务。该技能支持点对点网络连接、自动支付、API发现与调用，构建了一个完整的去中心化智能体经济生态系统。关键词：去中心化API市场、AI智能体、$BOB代币、Solana区块链、P2P网络、智能体经济、API调用、加密货币支付、区块链应用、Web3服务。
RAG系统管理Skill rag-administration
RAG系统管理技能专注于检索增强生成系统的优化与维护，包括向量索引重建、搜索参数调优、自定义索引创建等功能。通过混合搜索、智能体检索和重新排序技术，提升知识库问答的准确性和效率。关键词：RAG系统、向量数据库、检索增强生成、搜索优化、索引管理、AI问答系统、知识库管理、语义搜索、智能体检索、混合搜索。
工具预设技能Skill tool-presets
工具预设技能是为AI智能体开发设计的标准化工具集配置方案。该技能提供预定义的工具组合模板，包括开发工具、文件操作、代码分析、研究工具、多智能体协调等预设，帮助开发者快速配置智能体功能，确保工具访问的一致性和最佳实践。关键词：AI智能体开发、工具集配置、Claude Code、预设模板、多智能体协调、代码分析工具、研究工具、开发工具链、智能体标准化
1Password凭证查找器Skill 1password-credential-lookup
这是一个用于自动化登录和凭证管理的技能。它允许智能体（AI助手）安全地从1Password密码管理器中检索网站登录凭证（用户名和密码）。核心功能是通过网站URL查找对应账户，避免猜测项目名称，确保准确性和安全性。适用于自动化测试、RPA流程、AI智能体登录等场景。关键词：1Password，密码管理，自动化登录，凭证检索，AI助手，网络安全，RPA。
代理原生架构审查员Skill agent-native-reviewer
此技能用于审查代码和应用程序设计，确保遵循代理原生原则，即AI智能体与用户具有同等能力。它检查UI操作与代理工具的对等性、上下文共享、共享工作空间等，避免常见反模式如上下文饥饿和孤儿功能。关键词包括代理原生、代码审查、架构设计、AI智能体、软件开发，优化SEO搜索。
PufferLib高性能强化学习框架Skill pufferlib
PufferLib 是一个高性能强化学习框架，专为加速机器学习实验而设计，支持快速并行训练、向量化环境模拟和多智能体系统开发。它能集成多种游戏环境如Atari、Procgen和PettingZoo，通过优化实现高达2-10倍的速度提升。适用于AI智能体、深度学习、强化学习、机器学习、游戏AI和高速实验等场景。关键词：PufferLib、强化学习、高性能、并行训练、向量化、多智能体、AI智能体、机器学习、深度学习、游戏AI。
杠杆点审计Skill leverage-point-audit
这是一个审计代码库的工具，使用12个杠杆点框架来优化AI代理的编码能力。它帮助识别差距、提供优先建议，提升自主工作成功率。关键词：代理编码、审计工具、杠杆点、代码优化、AI智能体、自动化工作流。
MCP协议专家Skill mcp
这个技能专注于Model Context Protocol (MCP) 的实现，用于构建安全的AI工具集成系统，连接AI助手与外部资源。它覆盖了MCP服务器和客户端的开发、工具注册与执行、传输层配置以及安全加固，适用于AI智能体、自动化工具和系统集成场景。关键词：MCP, AI助手, 工具集成, 安全协议, 性能优化, 测试驱动开发, 模型上下文协议, AI集成安全
GoogleADKPython技能Skill google-adk-python
Google ADK Python 是一个开源工具包，用于构建、评估和部署 AI 智能体。支持工具集成、多代理系统和工作流代理，适用于研究助手、代码助手等多种应用场景。关键词：AI 智能体，多代理系统，工作流代理，Google Gemini，部署，评估，代码优先，工具集成，人工审批，云计算。
Slime大模型强化学习微调框架Skill slime-rl-training
Slime 是一个专为大语言模型（LLM）设计的后训练强化学习框架，结合 Megatron-LM 进行高效训练和 SGLang 进行高吞吐量推理生成。它支持 GLM、Qwen3、DeepSeek 等多种模型，适用于自定义数据生成、多轮对话训练和智能体开发，关键词包括：大语言模型、强化学习、后训练、Megatron-LM、SGLang、微调、AI 智能体。
上下文管理器Skill context-manager
上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能，专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括：AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG（检索增强生成）系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词：AI记忆管理，上下文优化，RAG系统，对话历史，向量数据库，令牌节省，LLM应用，智能体记忆。