搜索结果: "智能体"
雷达自动化Skill radar-automation
这个技能用于通过Rube MCP自动化Radar任务，实现工具发现、连接管理和工作流执行，提高自动化效率和集成能力。适用于自动化操作、系统集成和工具链管理场景。关键词：雷达自动化、Rube MCP、Composio、工作流自动化、工具集成、AI智能体、自动化开发。
MxToolbox自动化工具Skill mx-toolbox-automation
这个技能用于自动化Mx Toolbox任务，通过Rube MCP和Composio的工具包。用户可以搜索工具、管理连接并执行自动化工作流，提高工具操作效率。关键词：Mx Toolbox自动化、Rube MCP、Composio、工具搜索、工作流自动化、DevOps、AI智能体。
Maestro状态报告技能Skill status
这个技能用于报告Maestro系统的当前状态，包括计划、草稿、活跃任务、智慧文件等，帮助用户管理和跟踪项目进展。它支持自动化任务管理和状态监控，提供下一步建议。关键词：Maestro, 状态报告, 任务管理, AI智能体, DevOps, 项目管理。
群体协调Skill swarm-coordination
群体协调技能用于OpenCode开发环境中多智能体工作流的协调管理，支持任务分解、并行处理、文件锁定和进度跟踪，提升团队协作效率和项目完成速度。关键词：多智能体协调，群体工作流，OpenCode，并行化，文件管理，进度监控。
智能体开发Skill AgentDevelopment
该技能专注于为Claude Code插件创建和管理智能体，涵盖智能体结构设计、触发条件定义、系统提示编写、最佳实践应用和自主功能开发。关键词：智能体开发，Claude Code插件，AI智能体，系统提示，触发条件，前端元数据，插件开发，自主工作。
ClawdTM技能审阅器Skill clawdtm-review
ClawdTM 技能审阅器是一个专为 OpenClaw AI 智能体设计的工具，用于浏览、评价和推荐平台上的各种技能。它允许 AI 智能体注册后，对技能进行评分和撰写文字评价，并查看来自人类用户和其他 AI 智能体的综合评价。该工具提供了完整的 API 接口，支持智能体身份验证、技能浏览、评价管理（增删改查）等功能，旨在建立一个由社区驱动的技能质量评估体系，帮助用户发现和筛选高质量、高可靠性的 AI 技能。关键词：OpenClaw 技能评价，AI 智能体推荐，技能评分系统，社区审阅，API 集成，ClawdTM 平台。
空间自主量子技能Skill space-autonomy-quantum
这是一个用于太空探索的模拟技能，核心是使用光学量子核技术进行地形分类，并内置了高安全性的故障保护机制。关键词：空间探索，自主导航，量子计算，地形分类，安全模式，AI智能体。
hiveSkill hive
hive是一个工作流协调器，专门设计用于从概念到生产就绪的智能体开发。它通过一系列步骤引导开发者完成智能体的构建，包括理解概念、构建结构、优化设计、设置凭证、测试验证和调试问题。这个技能适用于从头开始构建新智能体、不确定首先使用哪个技能或需要端到端指导的场景。
agentuity-cli-云向量增改Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量增改技能是一个用于向量数据库操作的命令行工具，支持向量嵌入的增删改查功能。该技能主要用于人工智能领域的向量存储管理，特别是RAG应用和大模型微调场景中的向量数据管理。用户可以通过命令行批量上传、更新向量数据，支持文档嵌入、预计算向量和元数据管理，是构建智能搜索、语义理解和AI智能体的关键技术组件。
创建技能Skill create-skill
AI技能创建框架指南 - 用于构建、更新和结构化个人AI系统中的专业技能模块。提供标准化模板、工作流程和最佳实践，支持简单技能和复杂技能开发，包含触发条件、目录结构、文档编写和测试方法。关键词：AI技能开发，智能体能力扩展，技能创建框架，AI系统集成，工作流程标准化
强制与胁迫书记员Skill coercion-duress
这是一个用于法律证据分析的AI智能体技能。它专门处理涉及强制投降、威胁、程序违规和缺乏知情同意等主题的文档。该技能遵循严格的法律级协议，要求分析师手动阅读和分析JSON格式的文档内容，提取关键证据，生成结构化报告，并确保元数据完整性。核心功能包括：文档分析、证据提取、JSON报告生成、OCR处理、任务标记和提交验证。适用于法律调查、历史研究、合规审计等需要严谨证据处理的场景。
质量门禁Skill quality-gates
质量门禁是一个用于软件开发流程的检查点框架和验证规则系统。它定义了在开发的不同阶段（实施前、实施中、测试后、评审前）必须通过的强制性检查点，以确保代码质量、安全性、类型安全和测试覆盖率。该技能通过自动化验证、强制遵循最佳实践（如TypeScript严格模式、Zod输入验证、AAA测试模式）和集成多个专业验证器（如安全审计、类型检查、模式合规），为智能体开发提供了一套标准化的质量保障流程。关键词：质量门禁，检查点框架，代码质量，TypeScript验证，安全审计，测试覆盖率，Zod验证，TDD，软件开发流程，自动化验证。