搜索结果: "rag"
RAG系统管理Skill rag-administration
RAG系统管理技能专注于检索增强生成系统的优化与维护,包括向量索引重建、搜索参数调优、自定义索引创建等功能。通过混合搜索、智能体检索和重新排序技术,提升知识库问答的准确性和效率。关键词:RAG系统、向量数据库、检索增强生成、搜索优化、索引管理、AI问答系统、知识库管理、语义搜索、智能体检索、混合搜索。
agentuity-cli-云向量命名空间列表Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces
这是一个用于Agentuity云平台的CLI工具技能,主要功能是列出所有向量数据库的命名空间。该技能需要用户先完成身份验证,并在项目上下文中执行。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG应用构建等场景。关键词:Agentuity云平台、向量数据库、命名空间、CLI工具、AI开发、RAG应用、云服务管理
Agentuity云向量删除工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,专门用于通过指定键值(key)删除一个或多个向量数据。该技能需要用户先进行身份验证,并处于正确的项目上下文中。它支持交互式确认和批量删除操作,适用于向量数据库管理、AI模型数据清理、RAG应用维护等场景。关键词:Agentuity云平台,向量删除,CLI工具,AI数据管理,RAG应用,向量数据库。
PythonSDKforinference.shAI应用开发技能Skill python-sdk
这是一个用于 inference.sh 平台的 Python SDK,支持同步/异步调用、流式传输、文件上传等功能,专门用于构建 AI 应用程序、开发智能代理、集成多种 AI 模型,并支持 RAG 管道和自动化任务。关键词:Python SDK, inference.sh, AI 应用, 智能代理, 模型集成, 流式传输, RAG, 自动化
agentuity-cli-cloud-storage-deleteSkill agentuity-cli-cloud-storage-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能,用于安全删除云存储资源(如存储桶)或文件。该技能需要用户身份验证和组织上下文,支持交互式选择、模拟运行和跳过确认提示。关键词:Agentuity云平台、云存储删除、命令行工具、存储桶管理、文件删除、DevOps工具。
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行工具,用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持文件内容下载和元数据查询,需要身份验证和组织上下文。适用于云平台管理、文件传输、数据备份等场景。关键词:Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据查询、云文件传输。
Agentuity云向量搜索工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-search
Agentuity云向量搜索工具是一个基于语义相似性的向量数据库检索命令行工具。它允许用户在Agentuity云平台上,通过自然语言查询,快速、准确地搜索和匹配存储在特定命名空间中的高维向量数据。该工具支持设置相似度阈值、结果数量限制和元数据过滤,广泛应用于知识库检索、产品推荐、文档搜索等场景。关键词:向量搜索,语义相似性,AI检索,Agentuity云平台,命令行工具,向量数据库,RAG应用,知识库搜索。
QE覆盖分析Skill "QECoverageAnalysis"
QE覆盖分析技能用于检测软件测试中的覆盖差距,使用O(log n)次线性算法提高效率,结合风险加权分析评估代码风险,并智能优先级排序测试工作,以优化软件质量。关键词:测试覆盖、风险分析、优先级排序、代码质量、QE覆盖。
资产转移代理Skill BankrAgent-Transfers
该技能用于帮助用户通过区块链网络安全高效地转移数字资产,支持多种收款人格式如地址、ENS和社交手柄,并提供跨链转账功能。关键词:区块链转账、ENS解析、跨链转移、加密货币、数字资产、安全转账。
Pinecone向量数据库操作技能Skill pinecone
这个技能专注于使用Pinecone托管向量数据库来构建和部署生产级的人工智能应用。它支持检索增强生成(RAG)、推荐系统和大规模语义搜索,具备自动扩展、低延迟查询(p95 <100ms)、混合搜索(密集和稀疏向量)、元数据过滤和命名空间管理等功能。适用于服务器less、托管基础设施,提供高效的AI解决方案,方便SEO搜索。关键词包括:向量数据库、Pinecone、AI应用、RAG、混合搜索、自动扩展、低延迟、生产环境、元数据过滤。
RAG工程师Skill rag-engineer
RAG工程师是专门负责构建和优化检索增强生成系统的专家,涉及嵌入模型、向量数据库、文档分块和检索策略,旨在提升大型语言模型在语义搜索、文档检索和AI应用中的性能。关键词:RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量数据库、语义搜索、LLM优化。
实现拖放与可排序接口Skill implementing-drag-drop
这个技能用于通过React和TypeScript实现拖放和可排序功能,适用于看板、列表排序、文件上传等场景,注重无障碍性、触摸支持和性能优化,关键词包括:拖放、React、TypeScript、前端开发、UI交互、可排序、看板、文件上传。