搜索结果: "rag"
实现拖放与可排序接口Skill implementing-drag-drop
这个技能用于通过React和TypeScript实现拖放和可排序功能,适用于看板、列表排序、文件上传等场景,注重无障碍性、触摸支持和性能优化,关键词包括:拖放、React、TypeScript、前端开发、UI交互、可排序、看板、文件上传。
Agentuity云向量统计工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-stats
Agentuity云向量统计工具是一个用于获取和管理向量数据库存储统计信息的命令行工具。该工具专为Agentuity云平台设计,支持查看向量存储空间使用情况、命名空间统计、嵌入向量分析等关键指标。主要功能包括:向量存储监控、性能统计、容量分析、命名空间管理。适用于AI应用开发、RAG系统优化、大模型微调、向量数据库运维等场景。关键词:向量数据库统计,Agentuity云平台,RAG应用监控,AI向量存储,命令行工具,云原生AI运维
Agentuity云向量统计工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-stats
Agentuity云向量统计工具是一个命令行接口,专门用于获取和管理Agentuity云平台上的向量存储统计信息。该工具支持查看向量数据库的命名空间、索引数量、向量维度、存储容量等关键指标,帮助开发者监控向量存储的使用情况和性能表现。主要功能包括:向量存储统计查询、命名空间管理、身份验证集成、项目上下文支持。适用于AI应用开发、RAG系统优化、大模型向量检索等场景。
迭代检索Skill iterative-retrieval
迭代检索技能是一种用于多代理系统中解决上下文缺失问题的技术。它通过四个阶段(派遣、评估、精炼、循环)逐步检索和精炼相关文件,确保代理获得足够且相关的上下文信息,以提高任务执行效率。关键词:迭代检索、上下文检索、子代理、文件检索、精炼搜索、AI智能体、RAG应用。
ArizePhoenixAI可观测平台Skill arize-phoenix
Arize Phoenix是一个开源AI可观测平台,基于OpenTelemetry,用于追踪、评估和改进基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供全面的执行监控、质量测量、提示工程和实验能力,帮助开发者调试AI系统、优化性能并确保输出质量。关键词:AI观测、LLM追踪、OpenTelemetry集成、AI评估、提示优化、RAG系统调试、AI应用监控
OpenAI自动化Skill OpenAIAutomation
OpenAI自动化技能用于自动化OpenAI API操作,支持生成多模态和结构化输出响应、创建文本嵌入、生成图像以及列出可用模型。适用于AI应用开发、RAG应用、大模型集成和自动化工作流,关键词:OpenAI API, 自动化, 多模态响应, 结构化输出, 文本嵌入, 图像生成, AI工作流, RAG应用, 大模型微调。
Bankr代币交易Skill BankrAgent-TokenTrading
此技能用于在多个区块链上进行代币交易和交换,包括购买、出售、交换加密货币、跨链桥接和ETH/WETH转换,提供链支持、数量格式和交易指导。关键词:代币交易、加密货币、区块链、DeFi、交换、跨链、Bankr。
Azure存储指导技能Skill cloud-azure-storage
此技能提供Azure云存储服务的全面操作指南,涵盖blob存储、文件共享、队列和存储账户管理等核心功能,适用于数据存储、配置优化和服务管理。关键词:Azure存储、云存储、数据管理、Azure云服务、存储配置。
LLM评估技能Skill evaluating-llms
LLM评估技能用于评估大型语言模型系统,通过自动化指标、LLM作为裁判和基准测试,确保模型在生产环境中的质量和安全性。适用于测试提示质量、验证RAG管道、测量幻觉和偏见、比较模型性能。关键词:LLM评估、自动化指标、RAG验证、安全性测量、模型比较、生产部署。
SurrealDBPython数据库操作技能Skill surrealdb-python
本技能提供使用Python操作SurrealDB多模型数据库的完整指南,涵盖CRUD操作、图关系建模、向量相似性搜索和实时查询订阅。适用于构建RAG应用、知识图谱、语义搜索系统和实时数据应用。关键词:SurrealDB Python、多模型数据库、图数据库、向量搜索、RAG应用、实时查询、知识图谱、语义搜索、数据库操作、Python SDK。
BackendDeveloperAgentSkill develop-backend
这项技能涉及使用Spring Boot/MyBatis进行后端开发,包括RESTful API设计、数据库设计、业务逻辑实现、单元测试编写等,强调DRY原则和代码质量。
RAG架构Skill rag-architecture
RAG架构技能专注于设计和优化检索增强生成(RAG)系统,涵盖文档处理、嵌入模型选择、检索策略、上下文组装等关键环节,用于构建知识基础的AI应用,如LLM问答、知识检索。关键词:RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量搜索、语义搜索、LLM应用、AI架构设计。