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复合材料结构Skill composite-structures
复合材料结构技能是用于航空航天工程领域的专业能力，专注于复合材料结构的设计、分析与优化。核心功能包括层压板分析、经典层压板理论计算、多种失效准则应用、铺层顺序优化，并综合考虑制造工艺、环境影响、可检性与可修复性。该技能依赖于HyperSizer、ESACOMP等专业工具，遵循积木式验证流程，旨在实现高性能、轻量化且可靠的航空航天复合材料部件设计。关键词：复合材料，航空航天结构，层压板设计，结构分析，失效准则，制造约束，HyperSizer，NASTRAN。
风洞数据关联技能Skill wind-tunnel-correlation
该技能专注于将计算流体动力学（CFD）模拟预测与实验风洞数据进行系统性的对比、修正与关联分析。它通过数据归一化、雷诺数/马赫数修正、壁面干扰修正、不确定性量化及统计回归等方法，确保CFD结果与风洞实验数据的高度一致性，用于航空航天工程中的气动性能验证、模型校准及气动数据库生成。关键词：CFD风洞关联、气动数据验证、风洞修正、雷诺数修正、不确定性分析、统计回归、航空航天工程。
MetaPhlAn宏基因组分析器Skill metaphlan-profiler
MetaPhlAn宏基因组分析技能是一款专业的生物信息学工具，专门用于物种水平的微生物群落组成分析。该技能通过分析特定分支的标记基因，能够精确识别和量化宏基因组样本中的物种组成，支持菌株水平的深度分析（StrainPhlAn），并能估计未知物种的存在。它适用于多样本比较、群落组成可视化以及跨不同条件的对比研究，是微生物组研究、环境科学、临床诊断和生物技术领域的关键分析工具。
后果建模师Skill consequence-modeler
后果建模师技能是化学工程与过程安全领域的专业分析工具，专注于危险物质泄漏的后果评估。它通过扩散建模（如高斯模型、重气模型）、火灾分析（池火、喷射火）、爆炸模拟（VCE、BLEVE）及毒性效应计算，量化事故影响范围，生成风险等值线图和应急规划所需的影响区域地图。该技能为工厂选址、安全设计、应急预案制定提供关键数据支持。 关键词：后果分析，扩散建模，火灾爆炸模拟，过程安全，危险物质，风险等值线，应急规划，化学工程，安全评估，影响区域
绿色化学指标计算技能Skill green-chemistry-metrics
绿色化学指标计算技能是一款用于评估化学工艺可持续性的专业工具。它能够计算原子经济性、E因子、过程质量强度（PMI）等核心绿色化学指标，帮助化学工程师、研发人员和可持续发展专家量化工艺的环保性能，对比不同合成路线的优劣，设定改进目标，并追踪绿色化进程。适用于制药、精细化工、大宗化学品等行业的工艺设计、优化和环境影响评估。关键词：绿色化学，可持续性评估，原子经济性，E因子，过程质量强度，化学工程，环保工艺，废物最小化。
热力学模型选择器Skill thermodynamic-model-selector
热力学模型选择器是一款用于化工过程模拟的专业工具，能够根据组分特性（如极性、缔合、电解质）、操作条件（温度、压力范围）和精度要求，自动推荐最合适的热力学性质计算方法（如状态方程法、活度系数法）。它支持二元相互作用参数拟合、气液/液液相平衡数据回归，并能利用DECHEMA、NIST等权威数据库进行模型验证与不确定性量化，为蒸馏、结晶等单元操作的设计与优化提供可靠的热力学基础。关键词：热力学模型，化工模拟，相平衡，参数拟合，过程设计，状态方程，活度系数。
浮点数误差分析Skill floating-point-analysis
浮点数误差分析是一种用于评估和验证数值算法精度的专业技能。它通过严格的数学方法，如IEEE 754标准建模、舍入误差跟踪、区间算术和高精度计算，来量化计算过程中的累积误差，并推导可靠的误差边界。该技能对于确保科学计算、金融建模、工程仿真和机器学习等领域中算法的数值稳定性和结果可靠性至关重要。关键词：浮点数误差分析，数值算法验证，IEEE 754，舍入误差，区间算术，高精度计算，误差边界，数值稳定性，科学计算，量化金融。
插值逼近Skill interpolation-approximation
插值逼近是一种数值分析方法，用于通过已知数据点构建函数或曲线，实现数据拟合、函数近似和预测建模。核心功能包括多项式插值、样条插值、最小二乘拟合和误差分析，广泛应用于量化金融、数据科学、工程计算和科学研究等领域。关键词：插值方法、逼近算法、数据拟合、数值分析、函数近似、量化金融、预测建模、误差估计。
MCMC收敛性诊断Skill mcmc-diagnostics
MCMC收敛性诊断技能用于对马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）模拟结果进行统计验证与分析，确保贝叶斯推断的可靠性。核心功能包括计算Rhat指标、有效样本量（ESS）、生成轨迹图、分析自相关性、检测发散转移以及进行能量诊断（E-BFMI）。适用于量化金融、数据科学、科研学术等领域中需要进行复杂概率建模和不确定性量化的场景。关键词：MCMC诊断，贝叶斯推断，收敛性分析，Rhat，有效样本量，轨迹图，统计计算。
蒙特卡洛模拟Skill monte-carlo-simulation
蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的数值计算方法，主要用于不确定性量化、概率分析和复杂积分计算。通过生成大量随机样本，评估模型输出分布，广泛应用于金融风险评估、量化策略回测、衍生品定价和统计套利等领域。
多重检验校正Skill multiple-testing-correction
多重检验校正技能用于在同时进行多个统计假设检验时，通过数学方法调整p值或显著性阈值，以控制整体错误率（如族错误率FWER或错误发现率FDR）。核心功能包括Bonferroni校正、Holm-Bonferroni方法、Benjamini-Hochberg FDR控制等，广泛应用于数据分析、生物信息学、量化金融、科学研究等领域，确保统计推断的可靠性，避免多重比较带来的假阳性问题。关键词：多重检验校正，p值校正，FWER，FDR，Bonferroni，假设检验，统计显著性，错误率控制。
数值线性代数工具包Skill numerical-linear-algebra-toolkit
数值线性代数工具包是一个专注于高性能数学计算的技能，提供矩阵分解、特征值计算、稀疏矩阵处理和迭代求解等核心线性代数操作。适用于科学计算、工程仿真、量化金融建模和机器学习算法开发等领域，帮助用户高效解决大规模数值计算问题。关键词：数值线性代数，矩阵分解，特征值计算，稀疏矩阵，迭代求解器，科学计算，高性能计算，数学建模。