这个技能帮助用户研究预测市场，提供基础率分析、解决规则查询和历史类比功能，用于市场预测和数据分析。关键词：市场研究、基础率、解决规则、历史数据、预测分析、量化金融、数据科学

这个技能提供PredictIt政治预测市场的只读API集成，允许用户搜索市场、查看详细信息和价格数据。适用于量化金融策略开发、数据分析和预测建模。关键词：PredictIt、预测市场、政治市场、API集成、只读访问、量化金融、数据分析。

Jupiter聚合器是一个在Solana区块链上工作的去中心化交易所聚合工具，它聚合多个DEX以提供最佳交换路由、限价订单和美元成本平均法（DCA）功能，适用于加密货币交易和DeFi应用。关键词：Jupiter, DEX聚合器, Solana, 交换, 限价订单, DCA, 加密货币, 智能合约, DeFi, 量化交易

这是一个用于分析Elixir和Phoenix开发会话的技能，提供完整的会话分析管道。通过自然语言描述搜索开发会话，自动生成转录和综合报告，帮助开发者识别工作流模式、摩擦点和插件改进机会。关键词：会话分析，Elixir开发，Phoenix框架，开发调试，自动化报告，量化交易分析辅助工具。

此技能用于从区块链交易历史中分析地址行为模式，检测异常活动如频率激增、大额转账，进行地址分类，并辅助交易决策和安全监控。关键词：地址分析、交易行为、异常检测、区块链安全、量化金融、DApp开发。

该技能专注于Excel文件的创建、编辑和数据分析，支持公式计算、格式化、数据可视化和金融建模，使用Python工具如pandas和openpyxl进行高效处理，适用于数据科学、量化金融和财务分析等领域，关键词包括Excel数据处理、数据分析、财务建模、Python自动化、电子表格操作。

GPTQ是一种后训练量化技术，用于大型语言模型，通过4位量化实现4倍内存减少和3-4倍推理加速，精度损失低于2%。它易于与Hugging Face Transformers和PEFT集成，支持QLoRA微调，适用于在有限GPU资源上部署大模型。关键词：量化，大型语言模型，内存优化，推理加速，4位量化，GPTQ，大模型部署，AI优化。

Qdrant向量数据库集成技能，专注于向量检索增强生成（RAG）应用。支持Qdrant数据库的部署配置、集合管理、高级过滤、量化优化和混合搜索。适用于构建智能问答系统、语义搜索平台和AI知识库。关键词：向量数据库，Qdrant，RAG应用，语义搜索，AI检索，量化优化，混合搜索，知识库构建。

该技能专注于将计算流体动力学（CFD）模拟预测与实验风洞数据进行系统性的对比、修正与关联分析。它通过数据归一化、雷诺数/马赫数修正、壁面干扰修正、不确定性量化及统计回归等方法，确保CFD结果与风洞实验数据的高度一致性，用于航空航天工程中的气动性能验证、模型校准及气动数据库生成。关键词：CFD风洞关联、气动数据验证、风洞修正、雷诺数修正、不确定性分析、统计回归、航空航天工程。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是通过指定的命名空间和键来查询和获取存储在向量数据库中的特定条目。该工具需要用户先进行身份认证，并支持从产品目录、知识库或用户嵌入等多种场景中检索向量化数据，返回包含元数据、原始文档和相似度评分的结构化JSON结果。关键词：Agentuity CLI， 向量数据库查询， 云平台操作， 命令行工具， 数据检索， AI智能体开发。

这个技能专注于使用Excel进行全面的表格创建、编辑和分析，支持公式、格式化、数据分析和可视化。适用于金融建模、量化分析等场景，关键功能包括零公式错误、财务模型颜色编码、数字格式化标准，以及使用pandas进行数据分析。旨在提供专业的Excel文件处理能力，确保数据准确和动态更新。

此技能集成了FireHydrant事件管理平台，提供自动化脚本用于事件列表、MTTR分析、里程碑跟踪和服务影响评估，适用于DevOps环境。关键词：事件管理、MTTR分析、DevOps、自动化脚本、服务目录、服务影响分析、量化评估。