通过分析美国ETF的申赎资金流数据，构建行业轮动、风格因子与主题动量的量化信号框架，跟踪机构资金迁移与市场风险偏好，辅助量化策略决策。

这个技能用于通过凯利准则和银行管理策略来计算和优化交易仓位大小，适用于量化金融、风险管理、算法交易等领域，关键词包括仓位大小、凯利准则、银行管理、量化交易、风险管理。

这是一个用于从TimescaleDB查询历史tick数据、OHLC蜡烛图和订单簿价差的技能，支持多种命令和选项，适用于股票量化交易、数据分析和金融市场研究。关键词：tick数据查询, OHLC分析, 订单簿监控, 量化金融, 数据分析, 回测系统

这个技能是一个用于量化交易的工具，专门用于获取、同步和分析来自Polymarket和Kalshi平台的交易历史数据。它提供全面的API接口、本地数据库存储、以及详细的性能统计分析，包括每日P&L、市场类别分析、统计指标等，帮助用户评估交易策略效果。关键词：交易历史、量化分析、API集成、性能评估、数据同步、回测支持、统计分析、量化金融。

基于真实回测的量化突破策略（6个月+420,187%），通过24根4H K线突破信号入场，配合金字塔加仓与追踪止损，实现极高盈亏比（PF=5.73）。包含仓位阶梯管理、假突破过滤、多币种并发控制，适合加密货币趋势行情。关键词：量化突破策略、金字塔加仓、滚仓复利、追踪止损、OKX实盘、回测验证、高盈亏比、风险控制。

该技能用于从TimescaleDB数据库查询金融市场历史分笔数据、OHLC蜡烛图数据和订单簿价差数据，支持Polymarket等预测市场平台。主要功能包括获取实时价格历史、生成技术分析所需的K线数据、分析订单簿流动性以及监控数据记录器运行状态。关键词：量化交易，分笔数据，OHLC，订单簿，TimescaleDB，预测市场，数据查询，金融数据API。

这个技能提供关于Calci预测市场域的详细知识，基于Kalshi平台，涵盖二进制事件合约、市场模型、交易力学和API用法，帮助用户理解和解释预测市场数据，适合量化金融、金融科技和算法交易应用。关键词包括预测市场、Kalshi、量化金融、API、交易、二进制期权、衍生品定价、算法交易。

CCXT技能是一个基于官方文档生成的加密货币交易开发助手，专门用于帮助开发者使用CCXT库进行加密货币交易所API集成、自动化交易、市场数据获取、订单管理和跨平台交易策略实现。该技能覆盖150+交易所支持，提供JavaScript、Python、PHP多语言开发指导，包含常见问题解答、代码示例、调试技巧和最佳实践，是加密货币量化交易开发者的必备工具。

Portfolio Buddy 2是一个量化交易投资组合分析工具的项目架构参考文档。该文档详细说明了React前端应用的结构、组件层次、关键钩子（如useMetrics、usePortfolio）、数据流、状态管理、Chart.js图表集成以及TypeScript最佳实践。内容涵盖量化金融指标计算（夏普比率、索提诺比率、最大回撤）、CSV数据处理、相关性分析、合约乘数调整和性能优化模式，是开发量化交易分析系统、回测平台和投资组合管理软件的重要技术参考。关键词：量化交易、投资组合分析、React架构、TypeScript、Chart.js、夏普比率、回测系统、前端开发、金融科技。

这是一个基于AI的智能资金概念（SMC）和ICT交易策略的图表分析工具。它通过API获取实时市场数据，进行多时间框架技术分析，自动识别流动性扫荡、订单块、公允价值缺口等关键形态，并生成带有入场点、止损位、目标位和风险回报比的可操作交易建议。适用于加密货币、股票等金融市场的量化分析和算法交易决策支持。

股权结构表验证器是一款用于风险投资尽职调查的专业工具，专注于验证股权结构表的准确性、识别潜在法律与税务问题，并模拟期权池和可转换工具（如SAFE）对公司所有权结构的影响。关键词：股权结构表验证，风险投资尽职调查，期权池建模，可转换票据分析，所有权稀释计算，83(b)选举，反稀释条款，投资分析。

信号交易是一种自动化交易工具，通过监控RSS订阅、Twitter/X、Telegram和Webhook等外部信号源，自动触发加密货币交易。用户可以设置关键词、情绪、代币地址等过滤器来控制交易条件，并配置交易金额、滑点等参数。该技能适用于量化交易、算法交易、加密货币自动交易、DeFi策略执行和社交情绪交易等场景。