量化金融 Skill技能列表
组合优化Skill portfolio-optimization
组合优化是一种利用数学建模和优化算法，在预算、资源、战略等多重约束下，科学地选择和管理项目组合的商业决策技能。它通过量化分析、多标准评估和情景模拟，帮助企业实现投资回报最大化、风险分散化和战略目标对齐。核心关键词包括：项目组合管理、数学优化、约束求解、风险回报分析、战略对齐、资源分配、情景模拟、投资决策支持。
运行模拟技能Skill run-simulations
这个技能用于设置、运行和分析股票量化交易的模拟回测，包括配置选择、批次模拟执行和综合诊断分析。关键词：量化交易、模拟回测、算法交易、数据分析、股票评估、回测系统。
回测系统Skill backtest
回测系统是一个量化金融工具，用于在历史数据上测试交易策略的有效性，通过滚动预测分析和蒙特卡洛模拟来评估策略性能和风险。关键词：量化交易、策略验证、历史数据、蒙特卡洛模拟、风险评估。
先例交易分析器Skill precedent-transaction-analyzer
先例交易分析器是一款专注于并购领域的专业分析工具。它能够从海量交易数据库中筛选出与目标公司相似的可比交易案例，自动提取关键估值乘数，并精确计算控制权溢价。该工具支持对交易结构、协同效应、时间线和行业背景进行深度分析，为投资银行家、私募股权分析师和企业战略部门提供数据驱动的估值参考和谈判支持，是进行并购估值、交易对标和投资决策的核心技能。 关键词：并购分析，先例交易，估值乘数，控制权溢价，交易对标，M&A，企业估值，投资银行，财务建模，可比交易
PortfolioBuddy2-架构参考文档Skill architecture-reference
Portfolio Buddy 2是一个量化交易投资组合分析工具的项目架构参考文档。该文档详细说明了React前端应用的结构、组件层次、关键钩子（如useMetrics、usePortfolio）、数据流、状态管理、Chart.js图表集成以及TypeScript最佳实践。内容涵盖量化金融指标计算（夏普比率、索提诺比率、最大回撤）、CSV数据处理、相关性分析、合约乘数调整和性能优化模式，是开发量化交易分析系统、回测平台和投资组合管理软件的重要技术参考。关键词：量化交易、投资组合分析、React架构、TypeScript、Chart.js、夏普比率、回测系统、前端开发、金融科技。
股票量化交易Skill java-concurrency
股票量化交易技能是利用数据统计分析和算法对股票进行预测和交易的专业能力，适用于开发量化策略、执行算法交易、进行风险管理和资产配置。关键词：量化分析、算法交易、高频交易、回测系统、因子挖掘、风险管理、股票评估、统计套利。
股权结构表验证器Skill cap-table-validator
股权结构表验证器是一款用于风险投资尽职调查的专业工具，专注于验证股权结构表的准确性、识别潜在法律与税务问题，并模拟期权池和可转换工具（如SAFE）对公司所有权结构的影响。关键词：股权结构表验证，风险投资尽职调查，期权池建模，可转换票据分析，所有权稀释计算，83(b)选举，反稀释条款，投资分析。
投资组合伙伴2项目上下文Skill portfolio-context
Portfolio Buddy 2 是一个基于 React 19 和 TypeScript 构建的投资组合分析工具，专为量化金融和证券投资领域设计。核心功能包括：交易策略回测与比较、多资产相关性分析（斯皮尔曼/皮尔逊）、风险绩效指标计算（夏普比率、索提诺比率、最大回撤）、CSV数据导入与可视化、期货合约乘数调整以及日期范围筛选分析。关键词：量化交易，投资组合分析，风险指标，策略回测，数据可视化，React开发，TypeScript，期货交易。
交易历史追踪分析Skill history
这个技能是一个用于量化交易的工具，专门用于获取、同步和分析来自Polymarket和Kalshi平台的交易历史数据。它提供全面的API接口、本地数据库存储、以及详细的性能统计分析，包括每日P&L、市场类别分析、统计指标等，帮助用户评估交易策略效果。关键词：交易历史、量化分析、API集成、性能评估、数据同步、回测支持、统计分析、量化金融。
信号交易Skill signals
信号交易是一种自动化交易工具，通过监控RSS订阅、Twitter/X、Telegram和Webhook等外部信号源，自动触发加密货币交易。用户可以设置关键词、情绪、代币地址等过滤器来控制交易条件，并配置交易金额、滑点等参数。该技能适用于量化交易、算法交易、加密货币自动交易、DeFi策略执行和社交情绪交易等场景。
Calci预测市场技能Skill calci-prediction-market
这个技能提供了Calci预测市场领域的全面知识，基于Kalshi平台。它解释了二进制事件合约的工作原理、隐含概率计算、交易机制、数据结构和API集成。适用于量化交易员、金融科技开发者和预测市场爱好者。关键词：预测市场、Kalshi、二进制合约、量化金融、API、WebSocket、交易结算。
CCXT加密货币交易库技能Skill ccxt
CCXT技能是一个基于官方文档生成的加密货币交易开发助手，专门用于帮助开发者使用CCXT库进行加密货币交易所API集成、自动化交易、市场数据获取、订单管理和跨平台交易策略实现。该技能覆盖150+交易所支持，提供JavaScript、Python、PHP多语言开发指导，包含常见问题解答、代码示例、调试技巧和最佳实践，是加密货币量化交易开发者的必备工具。