数据治理 Skill技能列表
数据验证器Skill data-validator
数据验证技能是一个用于确保数据质量、完整性和合规性的工具。它通过模式验证、业务规则验证和数据质量检查，验证数据是否符合预定义标准和规则。支持生成详细验证报告，适用于API、数据库、批量数据处理等场景，帮助提升数据治理和业务决策效率。关键词：数据验证、模式验证、业务规则、数据质量、验证报告、数据治理、完整性检查。
LaminDBSkill lamindb
LaminDB 是一个开源的生物数据管理框架，旨在使数据可查询、可追溯、可复制且符合 FAIR 原则。它支持生物数据集管理、计算工作流跟踪、数据注释与验证、生物本体集成等，适用于 scRNA-seq、空间转录组学等生物学研究。关键词：LaminDB, 生物数据管理, FAIR, 数据治理, 工作流跟踪, scRNA-seq, 数据湖。
数据完整性守护者Skill data-integrity-guardian
数据完整性守护者是一个专注于数据库迁移安全、数据完整性验证和隐私合规的技能。它用于审查数据库迁移、验证数据约束、确保事务完整性和隐私要求合规，以保护数据免于丢失或损坏。关键词：数据库安全，数据迁移，完整性检查，隐私合规，数据治理，ACID属性。
数据完整性守护者Skill data-integrity-guardian
数据完整性守护者是一种专注于数据库迁移安全、数据约束验证、事务边界审查、引用完整性保护和隐私合规的技能。用于确保数据库操作的可靠性，防止数据丢失和腐败，维护数据治理标准。关键词：数据完整性、数据库迁移、数据治理、ACID属性、GDPR合规、数据安全、事务管理、引用完整性、隐私保护。
文化审查技能Skill cultural-review
文化审查技能是一个专注于评估软件代码、功能特性与内容是否符合文化敏感性及原住民数据主权OCAP框架（所有权、控制权、访问权、持有权）合规性的专业指南。它提供详细的检查清单、敏感度分级标准、审批工作流程和风险标识，帮助开发者和组织在涉及原住民知识、故事和数据的项目中，确保技术实现尊重文化传统、保护数据主权并满足伦理要求。关键词：文化审查，原住民数据主权，OCAP框架，文化敏感性，数据伦理，合规检查，软件开发伦理，数据治理，原住民知识保护。
治理与主权书记员Skill governance-sovereignty
该技能用于处理与土著治理和主权主张相关的历史文档分析。作为治理与主权书记员，其主要职责是遵循严格的协议，手动分析JSON格式的文档任务，提取关于首席/理事会职权、土地所有权主张、自治实践以及抵制联邦政府强制措施的证据。工作流程包括获取任务、手动语义分析、生成符合法律级标准的JSON分析报告、提交结果以及处理异常。核心要求是保持中立、仅使用事实性语言、逐字引用，并严格避免自动化分析或主观推断。适用于历史研究、法律证据整理、土著权利主张支持等领域。 关键词：治理 主权 书记员 文档分析 证据提取 JSON处理 法律级标准 土著权利 历史研究 手动分析 协议遵循 数据治理
数据版本管理工具Skill data-versioning-manager
数据版本管理工具是一款专为科学研究设计的专业技能，主要用于管理数据版本、追踪数据溯源和确保数据谱系完整性。该工具支持数据版本控制、变更追踪、转换记录、快照创建和团队协作，帮助研究人员实现数据可重复性、审计合规和高效协作。关键词：数据版本管理、数据溯源、数据谱系、科学可重复性、数据治理、版本控制、科研数据管理、数据审计
HIPAA合规性验证器Skill hipaa-compliance-validator
HIPAA合规性验证器是一款专门用于基因组数据处理和审计的合规验证工具。该技能能够自动检测和标记受保护健康信息（PHI），验证访问控制机制，分析审计日志，确保数据去标识化符合标准，并跟踪数据使用同意。适用于医疗健康、生物医药领域的数据治理、隐私保护和合规审计场景。关键词：HIPAA合规，基因组数据，PHI检测，访问控制，审计日志，数据去标识化，医疗隐私，合规验证，生物信息学
邓白氏数据Skill dun-bradstreet-data
邓白氏数据技能是一个商业数据集成工具，用于企业信息查询、邓氏编码匹配、公司层级映射、财务风险评估和行业分类。它通过调用D&B Direct+ API，为CRM系统、销售团队和风控部门提供权威的企业画像数据，以提升客户数据质量、优化线索评分、辅助信用决策和实现精准的区域与行业细分。关键词：邓白氏，DUNS编码，企业数据，信用风险，公司层级，行业分类，CRM集成，数据丰富化。
数据治理评估框架Skill afrexai-data-governance
这是一个专业的数据治理评估工具，用于系统性地评估、评分和改进组织的数据治理成熟度。它涵盖数据质量、数据编目、访问控制、合规映射、数据生命周期和AI数据治理六大核心领域，提供量化评分、风险优先级排序和行业基准对比。关键词：数据治理，数据管理，合规，风险评估，数据质量，GDPR，数据安全，AI治理，企业数据框架。
GreatExpectations数据质量验证器Skill great-expectations-validator
Great Expectations 数据质量验证器是一个专业的数据治理工具，用于自动化数据质量检查、模式验证和期望测试。它支持创建期望套件、生成数据文档、集成机器学习管道，并提供全面的数据质量监控解决方案。关键词：数据质量验证、Great Expectations、期望套件、数据治理、机器学习管道、自动化测试、数据文档、ETL验证、数据工程、数据科学工具。
GreatExpectations生成器Skill GreatExpectationsGenerator
Great Expectations 生成器是一款自动化工具，用于根据数据画像和业务规则创建数据质量期望套件。它支持自定义期望、检查点配置、数据文档生成和验证分析，并能与 dbt、Airflow 等工具集成，确保数据质量在 ETL/ELT 管道中得到有效监控和强制执行。关键词：数据质量，Great Expectations，期望套件，ETL，数据治理，自动化测试，数据验证，dbt，Airflow。