预测建模 Skill技能列表
研究技能Skill research
这个技能帮助用户研究预测市场，提供基础率分析、解决规则查询和历史类比功能，用于市场预测和数据分析。关键词：市场研究、基础率、解决规则、历史数据、预测分析、量化金融、数据科学
PyMC贝叶斯建模Skill pymc-bayesian-modeling
这个技能用于使用PyMC进行贝叶斯建模，包括构建层次模型、MCMC采样（NUTS）、变分推断、模型比较（如LOO和WAIC）、后验检查等，适用于概率编程和统计推断。关键词：贝叶斯建模, PyMC, 概率编程, MCMC, 变分推断, 模型比较, 数据科学, 预测建模。
线性规划求解器Skill linear-programming-solver
线性规划求解器是一种用于解决资源分配、生产调度和商业优化问题的数学建模工具。它通过建立线性目标函数和约束条件，使用优化算法寻找最优解，广泛应用于供应链管理、投资组合优化、生产计划等领域。关键词：线性规划、优化算法、资源分配、生产调度、供应链优化、投资组合、数学建模、商业决策、敏感性分析、影子价格。
需求预测框架Skill afrexai-demand-forecasting
本技能提供一套完整的需求预测框架，整合时间序列分析、因果回归模型和定性判断方法，用于企业季度/年度需求规划、新产品上市预测、库存优化和产能决策。核心功能包括混合预测模型、准确性评估指标（如MAPE）、需求细分（ABC-XYZ）、安全库存计算和情景规划。适用于制造业、零售、快消品、SaaS等多个行业，帮助企业提升预测精度，优化供应链，降低库存成本，实现数据驱动的商业决策。
Python优化Skill python-optimization
Python优化技能提供数学优化在Python中的全面指导，包括问题分类、库选择（如scipy、pyomo、cvxpy、GEKKO）、求解器配置和实现模式，适用于线性规划、二次规划、非线性规划、混合整数规划、凸优化和全局优化问题。关键词：Python优化，数学优化，scipy，pyomo，cvxpy，GEKKO，线性规划，非线性规划，优化算法，参数估计。
预测准确性分析器Skill forecast-accuracy-analyzer
预测准确性分析器是一个用于供应链和商业分析的专业技能，专注于测量、分解和提升预测模型的准确性。它通过计算MAPE、WMAPE、偏差等核心指标，进行误差分解和根本原因分析，并提供数据驱动的改进建议。该技能支持多模型性能比较、预测增值（FVA）分析和准确性趋势监控，是优化需求预测、提升供应链规划效率和辅助销售与运营规划（S&OP）决策的关键工具。关键词：预测准确性分析，误差分解，供应链预测，需求预测，FVA分析，模型性能比较，商业智能，数据分析。
插值逼近Skill interpolation-approximation
插值逼近是一种数值分析方法，用于通过已知数据点构建函数或曲线，实现数据拟合、函数近似和预测建模。核心功能包括多项式插值、样条插值、最小二乘拟合和误差分析，广泛应用于量化金融、数据科学、工程计算和科学研究等领域。关键词：插值方法、逼近算法、数据拟合、数值分析、函数近似、量化金融、预测建模、误差估计。
敏感性分析-不确定性量化Skill sensitivity-analysis-uq
该技能提供一套完整的全局敏感性分析（GSA）方法，用于量化模型输出对输入参数变化的敏感程度。核心功能包括计算Sobol指数、执行Morris筛选、进行FAST分析等，帮助用户识别关键输入变量、理解模型行为、优化模型设计并支持不确定性量化（UQ）研究。适用于金融建模、工程仿真、环境科学等领域的模型验证与风险评估。关键词：敏感性分析，不确定性量化，Sobol指数，Morris方法，FAST，方差分解，模型验证，风险评估。
Stan贝叶斯建模Skill stan-bayesian-modeling
Stan贝叶斯建模技能专注于使用Stan概率编程语言进行高级贝叶斯统计推断和复杂统计模型构建。核心功能包括MCMC采样（如NUTS和HMC算法）、变分推断、先验与后验预测检验，以及基于LOO-CV和WAIC的模型比较。适用于量化金融中的预测建模、风险管理、因子挖掘，以及数据科学领域的统计计算、不确定性量化和概率预测。关键词：Stan概率编程，贝叶斯推断，MCMC采样，变分推断，模型比较，统计建模，量化金融，数据科学。
Metaculus预测Skill metaculus
Metaculus预测技能是一个连接社区预测平台的工具，主要用于查看和搜索各类事件的概率预测、锦标赛信息及社区共识。核心功能包括问题搜索、详情查询、锦标赛列表和预测数据获取，适用于对事件概率、市场预期和群体智慧分析感兴趣的用户。关键词：社区预测，概率预测，事件预测，群体智慧，预测平台，Metaculus，预测分析，锦标赛，预测校准。
边界值问题Skill boundary-value-problems
这个技能提供解决常微分方程和偏微分方程中边界值问题的策略和方法，包括问题分类、射击方法、有限差分法、配置法以及特征值问题求解。适用于数学建模、科学计算和工程分析等领域，关键词包括边界值问题、ODE、PDE、数值方法、射击法、有限差分、特征值问题。
TRIPOD+AI合规检查技能Skill tripod-check
这个技能用于审计预测模型和临床AI手稿，对照TRIPOD+AI检查表进行评估，确保模型的透明报告、合规性和公平性。关键词：TRIPOD+AI, 预测模型, 临床AI, 审计, 合规检查, 机器学习, 深度学习, 透明报告, 医疗保健, 数据科学。