预测建模 Skill技能列表
统计建模与计量经济学分析Skill statsmodels
Statsmodels 是 Python 的一个开源库，专门用于统计建模、计量经济学分析和时间序列分析。它提供了广泛的统计方法，包括线性回归、广义线性模型、逻辑回归、ARIMA 等，用于数据分析和预测。关键词：统计建模，Python，回归分析，时间序列，计量经济学，假设检验，数据分析，预测建模。
敏感性分析工具包Skill sensitivity-analysis-toolkit
本工具包是一个专注于数学优化的敏感性分析解决方案，主要用于评估优化模型的鲁棒性。核心功能包括对偶变量计算、影子价格分析、参数规划、紧约束识别和后最优性分析。它帮助用户理解模型参数变化对最优解的影响，支持鲁棒优化建模，适用于金融、工程、供应链等领域的决策支持系统。 关键词：敏感性分析，优化模型，对偶变量，影子价格，参数规划，鲁棒优化，后最优性分析，数学建模，决策支持
数值线性代数工具包Skill numerical-linear-algebra-toolkit
数值线性代数工具包是一个专注于高性能数学计算的技能，提供矩阵分解、特征值计算、稀疏矩阵处理和迭代求解等核心线性代数操作。适用于科学计算、工程仿真、量化金融建模和机器学习算法开发等领域，帮助用户高效解决大规模数值计算问题。关键词：数值线性代数，矩阵分解，特征值计算，稀疏矩阵，迭代求解器，科学计算，高性能计算，数学建模。
scikit-survival：生存分析工具包Skill scikit-survival
scikit-survival是一个基于scikit-learn的Python库，专门用于生存分析和时间到事件建模。它处理截尾数据，提供多种模型如Cox比例风险模型、随机生存森林和生存支持向量机，并支持模型评估如一致性指数和Brier分数。适用于医学研究、金融风险评估和生物统计等领域。关键词：生存分析、Python、scikit-survival、截尾数据、Cox模型、机器学习、预测建模、数据分析。
因果推断引擎Skill causal-inference-engine
因果推断引擎是一个专门用于从商业观测数据中识别和量化因果关系的技能工具。它通过倾向得分匹配、双重差分法、工具变量、断点回归、因果森林等多种统计与机器学习方法，帮助分析师超越相关性分析，精确估计营销活动、产品变更、政策干预等处理对业务结果（如转化率、收入、用户留存）的真实因果效应。该工具包含完整的验证框架（如反驳测试、敏感性分析），确保结论的稳健性，并支持异质性效应分析，以识别不同用户群体的差异化影响。核心应用场景包括A/B测试效果评估、营销归因、产品功能影响量化、战略决策因果验证等。 关键词：因果推断，因果效应，倾向得分匹配，双重差分法，工具变量，断点回归，因果森林，ATE，CATE，商业分析，决策智能，效果评估，反事实推理，敏感性分析
无梯度优化Skill derivative-free-optimization
无梯度优化是一种数学优化技术，用于在目标函数的梯度信息不可用、难以计算或不可靠的情况下寻找最优解。它通过直接评估函数值来探索参数空间，适用于黑盒函数优化、实验设计、参数调优等场景。主要方法包括Nelder-Mead单纯形法、Powell方法、贝叶斯优化和模式搜索等。关键词：无梯度优化，黑盒优化，贝叶斯优化，参数调优，数学优化，代理模型，Nelder-Mead，Powell方法，模式搜索，信赖域方法。
线性规划求解器Skill linear-programming-solver
线性规划求解器是一种用于解决资源分配、生产调度和商业优化问题的数学建模工具。它通过建立线性目标函数和约束条件，使用优化算法寻找最优解，广泛应用于供应链管理、投资组合优化、生产计划等领域。关键词：线性规划、优化算法、资源分配、生产调度、供应链优化、投资组合、数学建模、商业决策、敏感性分析、影子价格。
Clari预测Skill clari-forecasting
Clari预测技能是一个与Clari收入运营平台集成的工具，专注于利用人工智能技术进行数据驱动的销售预测和收入分析。它提供AI预测、销售管道健康检查、交易活动信号监控和情景建模等功能，帮助销售团队将预测从主观判断转变为基于数据的科学决策，从而提高预测准确性、识别风险交易并优化销售策略。 关键词：Clari预测，AI销售预测，收入运营平台，销售管道分析，交易风险评估，数据驱动预测，情景建模，销售预测工具，商业智能，CRM集成
TRIPOD+AI合规检查技能Skill tripod-check
这个技能用于审计预测模型和临床AI手稿，对照TRIPOD+AI检查表进行评估，确保模型的透明报告、合规性和公平性。关键词：TRIPOD+AI, 预测模型, 临床AI, 审计, 合规检查, 机器学习, 深度学习, 透明报告, 医疗保健, 数据科学。
需求预测框架Skill afrexai-demand-forecasting
本技能提供一套完整的需求预测框架，整合时间序列分析、因果回归模型和定性判断方法，用于企业季度/年度需求规划、新产品上市预测、库存优化和产能决策。核心功能包括混合预测模型、准确性评估指标（如MAPE）、需求细分（ABC-XYZ）、安全库存计算和情景规划。适用于制造业、零售、快消品、SaaS等多个行业，帮助企业提升预测精度，优化供应链，降低库存成本，实现数据驱动的商业决策。
参考类预测Skill reference-class-forecasting
参考类预测是一种统计预测技能，通过识别相似历史事件的类别，使用其统计频率作为基线预测。它用于避免主观偏见，建立客观预测基准，适用于金融评估、项目预测、决策分析等场景。关键词：预测建模、统计基线、参考类、外部视角、避免偏见、历史数据、量化评估。
预测市场技能Skill markets
此技能用于搜索和比较预测市场数据，支持Polymarket、Kalshi、Manifold和Metaculus等平台，提供实时价格和订单簿信息，帮助用户进行市场分析和投资决策。关键词：预测市场、数据搜索、价格查看、平台比较、量化金融、市场分析、SEO优化。