搜索结果: "智能体"
SGLang结构化生成框架Skill sglang
SGLang是一个高性能的大语言模型服务框架，专注于结构化生成和快速推理，通过RadixAttention技术实现自动前缀缓存，显著提升代理工作流、多轮对话等场景的效率。适用于AI智能体开发、JSON输出生成等应用。关键词：SGLang，结构化生成，RadixAttention，前缀缓存，LLM服务，AI智能体，高性能推理。
计算机使用代理Skill computer-use-agents
这个技能是关于构建AI代理来与计算机交互，像人类一样查看屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本。它涵盖计算机使用代理的开发，包括Anthropic的计算机使用、OpenAI的Operator/CUA和开源替代方案。重点在于沙盒化、安全性和基于视觉的控制的独特挑战。关键词包括：AI智能体、计算机使用代理、桌面自动化、视觉控制、沙盒化、安全代理。
行为模式技能Skill behavioral-modes
这个技能定义了AI的行为模式，如头脑风暴、实施、调试、审查、教学、发布等，帮助AI根据任务类型自适应行为，优化性能和协作效率。关键词：AI行为模式、自适应操作、任务优化、多智能体协作、软件开发辅助、智能体性能提升。
自主代理技能Skill autonomous-agents
此技能专注于设计和构建可靠的自主AI代理系统。涵盖代理循环（如ReAct和Plan-Execute）、目标分解、自我纠正和反思模式。强调通过减少失败率和添加护栏来确保代理在生产环境中的稳定性。关键词：自主代理、AI智能体、agent loops、目标分解、自我纠正、反思模式、可靠性、护栏。
LlamaIndex数据框架应用Skill llamaindex
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型（LLM）应用的数据框架，专注于检索增强生成（RAG）、文档问答、知识检索和多模态支持。它提供300多个数据连接器、向量索引和查询引擎，适用于文档处理、聊天机器人和企业数据集成，帮助开发高效RAG管道和AI应用。关键词：LlamaIndex, RAG, 文档问答, 向量索引, 数据框架, LLM应用, 智能体, 知识检索
CrewAI多代理编排技能Skill crewai-multi-agent
CrewAI是一个用于构建和管理自主AI代理团队协作解决复杂任务的多代理编排框架。它支持角色定义、任务委托、记忆系统和生产工作流程，关键词：AI代理、多代理、编排、协作、工作流程、自主、智能体。
AI记忆记录Skill mem-record
AI记忆记录技能用于自动分析对话内容，提取关键信息如事件、决策、偏好和情绪，并根据多层级系统（情境层、行为层、认知层、核心层）记录到个人记忆库中。它支持检测重复模式并建议优化记录结构，适用于AI智能体、对话管理和信息组织场景。关键词：AI智能体、对话分析、记忆系统、信息记录、层级管理、重复模式检测、SEO优化。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
这个技能提供创建高质量MCP（Model Context Protocol）服务器的全面指南，使大语言模型（LLMs）通过设计良好的工具与外部服务交互。包含关键词：MCP服务器、AI应用、API集成、TypeScript、Python、开发框架、AI智能体、LLM工具。