RAG应用 Skill技能列表
知识库问答系统Skill knowledge-base-qa
知识库问答系统是一个基于RAG（检索增强生成）架构的智能研究助手，能够整合用户私有研究论文库和外部知识源（如教科书、讲义），通过混合检索、查询扩展、文档评分和幻觉检查等技术，提供准确、可追溯的研究问题解答。该系统支持快速问答和深度分析两种模式，具备CRAG（纠正性检索增强生成）工作流程，当本地知识覆盖不足时自动建议并整合网络搜索结果，适用于学术研究、文献综述、技术调研等场景。关键词：RAG检索增强生成、知识库问答、研究助手、文献分析、智能检索、CRAG纠正检索、学术研究工具、论文分析、混合搜索、AI研究助理。
提示词与模式调优Skill prompt-schema-tuning
这是一个用于自定义文档分析提取功能的技能。它允许用户通过修改分析模式（定义提取哪些字段）和提示模板（指导AI如何提取）来精确控制从学术论文等文档中提取的信息内容和格式。关键词：文档分析、AI提取、提示工程、模式配置、学术研究、信息抽取、大语言模型调优、RAG应用。
ClawRAG连接器Skill clawrag
ClawRAG 连接器是一个自托管、隐私优先的检索增强生成（RAG）引擎，专为 OpenClaw 设计。它通过 Docker 部署，将本地文档（如 PDF、Word、Markdown）转换为向量存储，并结合语义搜索与关键词匹配（BM25）进行混合查询，为 AI 应用提供准确、可溯源的答案。核心功能包括文档智能摄取、多知识库管理、MCP 原生集成，适用于需要数据本地化、高隐私保护的 AI 智能体、知识库问答和文档分析场景。关键词：自托管 RAG，向量数据库，混合搜索，文档智能，隐私保护，AI 智能体，知识库，本地部署。
RAGEngineering—CompleteRetrieval-AugmentedGenerationSystemSkill afrexai-rag-engineering
这是一套完整的RAG（检索增强生成）系统构建、优化和调试方法论，涵盖了从架构评估到数据预处理、从块策略到嵌入策略、再到检索优化和生产部署的全过程，旨在帮助用户构建高效、准确的RAG系统。
Agentuity云向量搜索工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-search
Agentuity云向量搜索工具是一个用于在Agentuity云平台上执行语义相似性向量搜索的命令行接口。它允许用户通过自然语言查询，在指定的命名空间（如产品、知识库、文档等）中查找语义上最接近的向量化数据条目。该工具支持设置结果数量限制、相似度阈值和元数据过滤，适用于AI应用开发、知识管理、内容检索和RAG（检索增强生成）系统构建等场景。关键词：向量搜索，语义相似性，AI智能体，RAG应用，Agentuity云平台，命令行工具，知识检索。
设置管理Skill settings-management
Thoth学术研究助手的配置管理系统，提供API密钥管理、文件路径设置、搜索参数调整、RAG配置等功能。支持设置查看、更新、验证、重置和迁移，实现集中化配置管理和自动化验证。关键词：Thoth配置管理，API密钥设置，RAG参数调整，学术研究工具配置，设置验证与迁移
外部知识管理Skill external-knowledge
外部知识管理技能是一个用于组织、存储和检索非研究论文类参考资料的系统工具，包括教科书、讲义笔记、技术文档和背景材料。该技能通过创建主题知识库、支持多格式文件上传、智能搜索和与研究问答系统集成，帮助研究人员快速获取理论基础和背景知识。关键词：知识管理、研究辅助、文档检索、RAG应用、学术工具、背景资料、智能搜索、资料整理
Agentuity云向量命名空间列表工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于列出和管理向量数据库中的所有命名空间。该技能需要用户先完成身份验证，并在正确的项目上下文中执行。主要功能包括：快速查询向量命名空间、支持多种别名调用方式、返回数组格式的结果。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG系统维护等场景。 关键词：Agentuity云平台, 向量数据库, 命名空间管理, 命令行工具, 身份验证, RAG应用, 人工智能开发, 云原生操作
网页搜索与内容提取Skill web-search
该技能通过Tavily和Exa等服务提供网页搜索和内容提取功能，支持AI搜索、RAG应用、事实核查、内容聚合和AI智能体开发，适用于研究、RAG管道、事实核查、内容聚合和AI项目。关键词：网页搜索，内容提取，Tavily，Exa，AI搜索，RAG，事实核查，研究，智能体。
Firecrawl网页爬取技能Skill firecrawl-scraper
Firecrawl是一个用于人工智能的网页数据API技能，能够将网站内容转换为适合大语言模型(LLM)的markdown或结构化数据。它处理JavaScript渲染、绕过反爬虫系统、支持格式转换和浏览器自动化。适用于站点提取、动态内容抓取、AI数据准备等场景。关键词：Firecrawl, 网页抓取, 爬虫, API, markdown, 结构化数据, AI数据提取, JavaScript渲染, 反机器人绕过
文档抓取器Skill documentation-scraper
文档抓取器技能用于自动化抓取在线文档网站，并将其编译为单个Markdown文件，专为AI代理提供上下文数据，支持RAG应用。关键词：文档抓取、AI上下文、Markdown编译、网页爬虫、slurp-ai、RAG应用、自动化工具。
提示词压缩技能Skill prompt-compression
提示词压缩技能是一种用于优化大语言模型使用成本的技术，通过令牌高效压缩、上下文修剪和选择性提取等方法，在保持提示质量的同时减少令牌消耗。关键技术包括LLMLingua压缩、摘要压缩和令牌修剪，适用于成本优化和智能体性能提升场景。关键词：提示词压缩，令牌优化，LLM成本控制，上下文修剪，智能体优化，大语言模型效率