AI 智能体 Skill技能列表
Trellis引导程序Skill trellis-bootstrap
这个技能用于初始化 Trellis AI 工作流系统，在项目中快速设置 AI 辅助开发环境。它提供结构存储编码指南、记忆跟踪会话历史、以及自动化斜杠命令，帮助 AI 助理跨会话记住项目上下文，提高开发效率。关键词：Trellis, AI 工作流, 初始化, 开发工具, 自动化, 记忆系统
MCP服务器配置Skill mcp-setup
该技能用于配置模型上下文协议 (MCP) 服务器，以扩展 Claude Code AI 智能体的能力，集成外部工具如网络搜索、文件系统和 GitHub。关键词：MCP 配置，AI 智能体工具，Claude Code 扩展，服务器设置。
统一问题解决管道Skill issue-resolve
这是一个统一的问题解决管道，利用人工智能（AI）探索代码库，从多个源（如工件、头脑风暴会话）转换问题，生成解决方案，并形成执行队列。支持自动模式，通过 CLI 命令进行问题管理，并可导出任务 JSON，适用于软件开发中的自动化问题处理和代码生成。关键词：问题解决、AI 探索、执行队列、任务导出、代码生成、自动化管道。
StrandsAI代理SDKSkill aws-strands
Strands AI 代理 SDK 是一个开源的 AI 代理开发框架，支持模型无关的代理设计、ReAct 推理模式、多代理系统构建，并深度集成 AWS AgentCore。适用于开发生产级 AI 应用，如智能客服、自动化工作流和复杂决策系统。关键词：AI 代理、模型无关、ReAct、多代理、AWS、AgentCore、SDK、人工智能、开源框架。
MCP服务器构建技能Skill mcp-builder
这个技能用于构建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLM）能通过设计良好的工具与外部服务有效交互。专注于代理友好型设计、上下文效率、可操作错误和工作流完成，提升 AI 代理任务执行效率。关键词：MCP 服务器、AI 代理、工具开发、上下文协议、评估迭代、快速开发、生产服务。
Maestro智能工作流Skill maestro
Maestro 是一个 AI 代理工作流技能，用于软件开发和代码管理中的智能规划、团队协作执行和自动化分析。它通过面试驱动规划、多代理团队并行执行，支持代码审查、安全测试、知识积累等功能，提高开发效率和质量。关键词：AI 代理、智能工作流、软件开发、自动化测试、团队协作、代码分析、SEO 优化。