大模型微调 Skill技能列表
提示词工程师Skill prompt-engineer
本技能专注于AI提示词的设计与优化，运用少样本学习、思维链、结构化输出等系统化工程技术，旨在提升大语言模型的响应效率与准确性。核心关键词包括：提示词工程、AI提示优化、大语言模型、少样本学习、思维链、结构化输出、提示词模板。
OpenAI文档查询助手Skill openai-docs-skill
OpenAI文档查询助手是一个通过命令行（CLI）工具快速搜索和获取OpenAI官方开发者文档的技能。它基于OpenAI的MCP（模型上下文协议）服务器，为用户提供关于OpenAI API（如Responses、Chat Completions、Realtime）、SDK、ChatGPT Apps SDK、Codex、MCP集成、端点模式、参数、限制和迁移等主题的最新、权威的官方文档。用户可以通过简单的命令（如`search`和`fetch`）高效地查找和阅读文档，确保开发工作的准确性和时效性。关键词：OpenAI文档查询，MCP服务器，CLI工具，API开发，官方文档，开发者指南，代码示例，端点模式。
多模型协同合成系统Skill synthese-multi-llm
多模型协同合成系统是一个基于多个大语言模型（LLM）的文本分析与合成工具。它通过协调Claude、Gemini、Codex三个模型，分别担任内容提取者、忠实性守护者和意义架构师的角色，采用多轮审议机制，对源文本进行深度分析、交叉验证和语义一致性检查，最终生成高可靠性、可追溯的合成文本。该系统特别适用于需要高精度、防语义漂移的文本处理场景，如法律文件分析、学术文献综述、商业报告生成等。关键词：多模型协同、文本合成、语义漂移检测、LLM理事会、交叉验证、审计跟踪、AI文本分析、大语言模型集成。
宪法式AI提示词技能Skill constitutional-ai-prompts
这是一个用于设计和实施大语言模型（LLM）安全与伦理对齐的提示词工程技能。它通过定义一套“宪法”原则，引导AI进行自我批判、修订，并生成无害、合规的响应。核心功能包括：构建AI安全护栏、内容审核、伦理框架设计、红队测试以及拒绝不安全请求的模式。关键词：AI安全，伦理对齐，提示词工程，大语言模型，内容审核，宪法式AI，安全护栏，LLM对齐，无害AI，自我批判。
少样本示例生成技能Skill few-shot-example-gen
该技能专注于为大语言模型（LLM）生成和优化少样本示例，旨在通过提供高质量、多样化的示例来提升模型的提示遵循能力、意图识别准确性和任务执行效果。核心功能包括示例生成、智能选择策略、排序优化和格式设计，是提示工程和AI应用开发的关键工具。 关键词：少样本学习，示例生成，提示工程，大语言模型优化，AI性能提升，意图分类，语义相似性，示例选择策略
LLM调优模式Skill llm-tuning-patterns
LLM调优模式提供基于研究的LLM参数配置指南，适用于定理证明、代码生成和创造性任务，通过优化max_tokens、temperature等参数提升模型性能。关键词：LLM调优、参数配置、定理证明、代码生成、创造性任务、AI模型优化。
提示工程模式Skill prompt-engineering-patterns
此技能专注于通过高级提示工程技术优化大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。它涉及Few-Shot学习、Chain-of-Thought提示、提示优化、模板系统等核心能力，适用于AI应用开发和LLM微调。关键词：提示工程、LLM优化、Few-Shot学习、Chain-of-Thought、Prompt模板、AI智能体。
LocalLLMDeploymentSkill LocalLLMDeployment
这项技能涉及在本地环境中部署和优化大型语言模型（LLMs），包括使用Ollama、vLLM和llama.cpp等工具进行模型服务的设置、性能调优、量化策略和监控。关键词包括：Docker容器化、GPU硬件优化、Python编程、模型量化、张量并行、流水线并行。
人工智能大语言模型工程技能Skill ai-llm
该技能专注于生产级大语言模型（LLM）系统的开发与工程，涵盖从架构选择、数据集设计、PEFT/LoRA微调、评估工作流到部署和生命周期运营的全过程。强调成本优化、安全控制和现代最佳实践，适用于构建、评估和部署LLM应用。关键词：LLM工程、大模型微调、RAG应用、AI智能体、成本控制、评估部署、生产标准、安全治理。
本地大语言模型微调Skill local-llm-fine-tuning
本地大语言模型微调是一种专注于在本地硬件上使用LoRA、QLoRA等高效技术对大语言模型进行微调，以适应特定任务或领域，如改变输出风格、教授新知识或强制执行特定格式。关键词包括：大语言模型、微调、LoRA、QLoRA、Hugging Face Transformers、PEFT、本地训练、数据格式化、人工智能。
路由器统计Skill router-stats
Claude Router使用统计与成本分析工具，用于监控AI模型路由使用情况、查询分布统计和成本节省分析。关键词：Claude Router，AI模型路由，成本优化，使用统计，查询分析，大模型部署，AI成本管理，路由监控，性能分析，费用节省。
AI模型参考Skill ai-models
提供最新的AI模型信息，包括Anthropic的Claude、OpenAI、Google的Gemini、Eleven Labs和Replicate等，覆盖复杂推理、快速聊天、代码生成等多种任务，帮助用户根据任务需求选择合适的AI模型。