特殊函数库是一个专注于数学特殊函数计算与分析的技能工具，提供贝塞尔函数、超几何函数、椭圆函数、正交多项式（如勒让德、切比雪夫、埃尔米特）、伽马函数、贝塔函数、泽塔函数等高级数学函数的评估、操作和渐近分析能力。支持高精度数值计算、恒等式变换和连接公式应用，适用于科学计算、工程分析、量化金融建模等需要复杂数学函数处理的场景。

这是一个用于在 Predict.fun 预测市场进行自动化交易的技能。它提供了完整的命令行接口，支持搜索市场、查看订单簿、下单交易、管理持仓和账户余额等功能。用户可以通过设置 API 密钥和私钥，在 BNB 链上进行二元或分类预测市场的快速、低成本交易。关键词：预测市场，BNB链，算法交易，量化交易，DeFi，智能合约，自动化交易，命令行交易工具。

本技能专注于Excel文件的全面处理，包括创建、编辑、分析、可视化和财务建模。支持公式计算、数据分析和格式化，适用于量化金融、商业智能等领域。关键词：Excel、数据建模、财务分析、量化策略、数据可视化。

深度分析加密货币永续合约资金费率和现货-期货基差，识别套利机会、市场极端持仓和方向性情绪信号。涵盖资金费率周期、年化基差信号、现金-持有套利策略构建及跨交易所资金费率套利，适用于量化交易和风控决策。

这个技能用于设置和管理条件触发订单，在预测市场、期货和加密货币现货中自动执行交易，基于价格阈值实现自动化进出场。它支持创建触发订单、止损止盈、OCO订单等功能，适用于量化交易策略、算法交易和风险管理，帮助用户自动化交易执行并优化投资回报。关键词：触发订单、条件执行、量化交易、自动化策略、API交易、止损止盈、高频交易、风险管理。

这个技能专注于在Python中实现多目标优化，用于同时优化多个冲突目标，发现Pareto前沿，适用于数据分析、机器学习、工程优化和量化金融等场景。它提供专家指导，涵盖Pareto最优性、进化算法（如NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D）、标量化方法、Pareto前沿分析，并使用pymoo、platypus和DEAP库进行实现。关键词包括多目标优化、Pareto前沿、NSGA-II、进化算法、Python优化、数据建模。

此技能提供加密货币代币的市场研究功能，包括价格查询、技术分析、市场情绪监控等，帮助用户进行代币分析和投资决策。关键词：代币价格、市场数据、技术分析、量化交易、区块链研究。

代码异味检测器是一个自动化工具，用于扫描和分析源代码，识别代码异味、反模式和设计缺陷。它帮助开发团队发现重构机会、量化技术债务、提升代码质量，并为系统迁移和架构优化提供数据支持。核心功能包括长方法检测、大类识别、特性依恋分析、基本类型偏执检测等，并能与SonarQube、PMD等主流工具集成。关键词：代码异味检测，重构机会，技术债务，代码质量，静态分析，设计模式，反模式，自动化代码审查。

该技能用于生成正式、可执行的报告草案，专注于公共服务和社区治理领域，强调操作性、明确问责和量化结果，适用于政策落地、跨部门协调和利益相关者行动。关键词：正式报告、可执行性、量化指标、公共服务、社区治理、政策对齐。

赫耳墨斯V3.1是一个经过10+次迭代验证的加密货币量化交易策略，专注于三大币种的突破滚仓交易。提供完整回测数据（$500至210万美元，PF 5.73），集成突破信号、金字塔加仓、追踪止损等模块，适用于OKX交易所实盘。关键词：量化交易、突破策略、金字塔加仓、回测数据、加密货币、风险控制。

面试准备技能是一种综合性的职业发展技能，旨在帮助求职者系统性准备各类面试，包括行为面试、技术面试、作品集评审和薪资谈判等。它运用STAR/CAR框架构建故事库，提供常见问题模式、公司研究策略和谈判技巧，强调量化成果和个性化准备。关键词包括：面试准备、求职技巧、行为面试、技术面试、薪资谈判、公司研究、STAR方法、CAR框架、故事银行、面试策略。

摄取技能是一个数据处理命令，用于从指定文件路径直接加载数据到数据域的表中。适用于程序化或API驱动的数据摄取场景，支持ETL开发、数据工程、数据治理等。关键词：数据摄取、文件加载、ETL工具、数据管道、数据处理、量化金融、证券投资。