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市场优势探测Skill edge
市场优势探测技能是一个量化金融工具，旨在通过系统性地比较预测市场（如博彩、政治预测市场、加密货币预测市场）的实时价格与权威外部模型（如选举模型、经济学家预测、历史数据）之间的差异，来识别和量化潜在的定价错误或“优势”机会。该技能整合了多种数据源，并运用凯利公式等资金管理工具，为交易者提供从机会扫描、价值评估到最优下注规模计算的一站式解决方案。核心关键词包括：量化金融、算法交易、预测市场、错误定价、凯利公式、市场效率、统计套利、数据源对比、优势机会、资金管理。
市场特征分析Skill features
市场特征分析技能是一个量化金融工具，用于实时计算和展示股票、加密货币等金融市场的微观结构特征与交易信号。它基于高频的逐笔成交和订单簿数据，通过算法提取关键指标（如买卖压力、流动性、价差等），并生成可操作的交易信号与投资建议。该技能服务于量化交易员、算法交易策略开发者和金融数据分析师，帮助他们进行高频交易决策、策略回测和市场监控。 关键词：量化交易，高频交易，市场微观结构，订单簿分析，实时交易信号，算法交易，金融数据分析，量化策略，回测系统
MarketFeeds-市场数据Skill feeds
这个技能提供了来自多个预测市场平台的实时和历史市场数据，包括价格、订单簿、交易等信息，支持WebSocket和REST API，适用于量化金融分析和实时交易决策。
政治预测市场查询Skill predictit
这是一个用于查询PredictIt美国政治预测市场数据的只读工具。用户可以通过它搜索政治事件（如总统选举）的预测市场，查看实时价格、合约详情和最佳买卖报价。关键词：政治预测，预测市场，PredictIt，选举预测，市场数据，实时价格，美国政治，量化分析。
EVMDEX交易Skill trading-evm
EVM DEX交易技能允许用户在以太坊、Arbitrum、Optimism、Base和Polygon等EVM兼容链上使用Uniswap V3和1inch聚合器进行代币交易，支持MEV保护和滑点容忍度设置，适用于量化金融和加密货币交易领域。
X/Twitter研究助手Skill x-research
X/Twitter研究助手是一个基于Composio API的智能研究工具，专为量化金融、证券投资和金融科技领域的专业人士设计。它提供零成本的实时社交媒体数据抓取与分析能力，支持关键词搜索、用户资料分析、对话串追踪和关注列表管理。核心功能包括按互动度或时间排序的推文搜索、特定用户推文监控、完整对话上下文重建以及原始数据导出。该工具特别适用于市场情绪分析、突发新闻追踪、专家观点收集和投资信号挖掘，帮助用户在股票量化交易、算法策略开发和风险管理中，高效整合来自X/Twitter的实时非结构化数据，辅助决策。
可执行精度正式报告草案生成Skill "formal-report-drafting-with-executable-precision"
该技能用于生成正式、可执行的报告草案，专注于公共服务和社区治理领域，强调操作性、明确问责和量化结果，适用于政策落地、跨部门协调和利益相关者行动。关键词：正式报告、可执行性、量化指标、公共服务、社区治理、政策对齐。
假设测试Skill hypothesis-testing
假设测试技能用于将科学观察转化为可测试、可证伪的假设，并设计严谨的实验计划，适用于科学研究、数据分析、量化金融等领域。关键词：假设测试、实验设计、可证伪性、变量操作化、科学研究、数据分析、实证验证。
DeFi交易系统Skill defi-trading-systems
这个技能提供构建去中心化金融（DeFi）交易系统的全面指导，涵盖永续期货、自动化做市商、风险管理、MEV保护等核心内容，适用于量化交易员、区块链开发者和金融科技从业者。关键词：DeFi、量化交易、风险管理、智能合约、自动化策略、MEV保护、流动性提供。
时间序列分析师Skill time-series-analyst
这个技能专注于时间序列数据分析，帮助识别模式、趋势、季节性和异常点，并使用统计和机器学习方法进行预测。关键词：时间序列分析、趋势预测、季节性分解、异常检测、ARIMA模型、机器学习预测、量化交易、数据分析、预测建模。
前端构建工具套件Skill artifacts-builder
这是一个用于创建复杂前端HTML工件的工具套件，基于React、TypeScript、Vite、Tailwind CSS和shadcn/ui，特别适合需要状态管理、路由和多组件集成的项目。关键词包括：前端开发、React、HTML构建、工具套件、量化交易工具辅助（作为股票量化交易专家，此工具可用于构建交易界面和可视化组件）
Calci预测市场技能Skill calci-prediction-market
这个技能提供了Calci预测市场领域的全面知识，基于Kalshi平台。它解释了二进制事件合约的工作原理、隐含概率计算、交易机制、数据结构和API集成。适用于量化交易员、金融科技开发者和预测市场爱好者。关键词：预测市场、Kalshi、二进制合约、量化金融、API、WebSocket、交易结算。