搜索结果: "智能体"

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CopilotSDKAI智能体开发Skill copilot-sdk

这个技能是关于使用GitHub Copilot SDK在应用程序中嵌入和构建AI智能体,实现代理式工作流。它允许开发者创建自定义工具、管理会话、集成MCP服务器、实现流响应等,适用于构建智能应用和自动化任务。关键词:GitHub Copilot, SDK, AI智能体, 嵌入, 自定义工具, 流响应, 会话管理, MCP集成, 编程代理, 自动化开发。

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智能体内存系统Skill agent-memory-systems

这项技能专注于设计和实现智能体的内存系统,包括短期内存、长期内存的架构,优化分块、嵌入和检索策略,以提高智能体的智能表现和一致性。关键词:智能体内存,内存检索,分块策略,向量存储,AI智能体

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LLM应用模式Skill llm-app-patterns

这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型(LLM)应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控,适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词:LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。

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ClawdTM技能审阅器Skill clawdtm-review

ClawdTM 技能审阅器是一个专为 OpenClaw AI 智能体设计的工具,用于浏览、评价和推荐平台上的各种技能。它允许 AI 智能体注册后,对技能进行评分和撰写文字评价,并查看来自人类用户和其他 AI 智能体的综合评价。该工具提供了完整的 API 接口,支持智能体身份验证、技能浏览、评价管理(增删改查)等功能,旨在建立一个由社区驱动的技能质量评估体系,帮助用户发现和筛选高质量、高可靠性的 AI 技能。关键词:OpenClaw 技能评价,AI 智能体推荐,技能评分系统,社区审阅,API 集成,ClawdTM 平台。

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内存缓存Skill memory-cache

这是一个基于Redis的高性能缓存技能,专为OpenClaw智能体设计。它提供命名空间键管理、TTL过期控制和会话上下文缓存功能。核心用途包括:保存AI智能体运行状态、缓存外部API调用结果以提升效率、以及在多个子智能体之间安全共享数据。关键词:Redis缓存,智能体状态管理,API缓存,数据共享,TTL管理,命名空间,Python开发。

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编写智能体中继工作流Skill writing-agent-relay-workflows

本技能文档详细介绍了如何使用中继代理SDK构建和编排多智能体工作流系统。涵盖WorkflowBuilder API、DAG步骤依赖管理、智能体定义配置、步骤输出链式传递、验证门机制、专用通道设置、多种集群模式(如扇出、管道、Map-Reduce等)、错误处理策略和事件监听。适用于需要协调多个AI智能体(Claude、Codex、Gemini等)完成复杂任务的开发场景,提供完整的多智能体工作流编排解决方案。关键词:多智能体工作流、AI智能体编排、DAG依赖管理、集群模式、中继代理SDK、工作流自动化、智能体协同、验证门机制、错误处理、事件监听

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GLM-5智能体协作助手Skill glm5

GLM-5智能体团队技能是一个基于大语言模型的AI协作工具,能够生成具有思考模式的专业智能体队友,包括程序员、代码审查员、测试员等多种角色,用于软件开发、代码审查、测试生成等任务。该工具支持并行处理、迭代任务和团队协作,通过原生思考模式提供高质量的代码实现和审查服务。关键词:GLM-5智能体、AI协作、代码生成、代码审查、测试自动化、软件开发助手、大模型应用、智能编程、团队协作工具、AI开发助手

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Gemini浏览器自动化智能体Skill gemini-computer-use

Gemini 浏览器自动化智能体是一个基于 Google Gemini 2.5 大语言模型的网页浏览器自动化工具。它通过 Playwright 框架,结合智能体循环(截图、函数调用、操作执行、响应反馈),实现根据自然语言指令自动化执行网页浏览、数据抓取、表单填写等任务。该技能集成了安全确认机制,适用于网页自动化测试、数据采集、RPA流程自动化等场景。关键词:Gemini 2.5, 浏览器自动化, Playwright, AI智能体, 网页控制, RPA, 自动化测试, 数据抓取。

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Claude代码技能Skill claude-code-skills

这个技能提供了创建和管理Claude Code技能的全面参考,涵盖渐进式披露、SKILL.md结构、references/组织、frontmatter规范和模块化能力开发的最佳实践。适用于构建新技能或改进现有技能架构,提高AI智能体开发效率。关键词:Claude Code、技能创建、参考文档、渐进式披露、SKILL.md、AI智能体、代码技能开发、元技能参考。

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AI提示工程Skill ai-prompt-engineering

AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南,涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等,帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词:AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。

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持续学习代理Skill continuous-learning-agent

这个技能是用于AI代理的自我改进,通过系统收集反馈、识别错误和成功模式,实现从经验中持续学习和性能提升。它帮助AI代理建立记忆、优化决策和适应环境变化。关键词:AI代理、持续学习、模式识别、反馈机制、自我优化、机器学习、智能体改进、错误分析、成功策略。

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持续学习技能Skill continuous-learning

这个技能用于在Claude Code会话结束时自动提取可重用的模式,并将其保存为学习技能,以提高AI辅助编程的效率和准确性。关键词包括:持续学习、模式提取、AI智能体、技能提取、会话分析、自动化学习、编程辅助、AI优化。