搜索结果: "rag"
Agentuity云向量统计Skill agentuity-cli-cloud-vector-stats
Agentuity云向量统计技能是一个用于获取和管理Agentuity云平台上向量存储（Vector Storage）统计数据的命令行工具。该工具需要用户先完成身份验证，并可在指定的项目上下文中运行。其主要功能包括：查看所有向量命名空间的整体统计概览、获取特定命名空间（如'products'或'embeddings'）的详细数据指标，帮助开发者和数据科学家监控向量数据库的使用情况、存储容量和性能表现。关键词：Agentuity，云平台，向量存储，统计数据，命令行工具，身份验证，项目管理，向量数据库监控。
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行工具，用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持下载完整文件内容或仅下载文件元数据，提供灵活的输出选项，包括指定文件路径或标准输出。主要功能包括文件下载、元数据获取、身份验证管理，适用于云存储管理、文件传输、数据备份等场景。关键词：Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据获取、DevOps工具。
Agentuity云向量存储统计工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-stats
这是一个用于获取Agentuity云平台向量存储统计信息的命令行工具。该工具支持查看向量数据库的存储状态、命名空间统计和向量索引详情，适用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用等场景中的向量数据管理。关键词：向量存储统计、Agentuity云平台、AI向量数据库、RAG应用开发、命令行工具
ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks
Claude AI 开发食谱是一个全面的技术资源库，提供 Claude API 集成、AI 应用开发、工具调用、多模态处理和智能体构建的实战代码示例与最佳实践指南。包含 RAG 应用、函数调用、图像分析、提示词工程等核心人工智能开发技能，适用于机器学习工程师、AI 开发者和技术架构师快速上手 Claude 生态开发。
RAGCitationsGroundingSkill rag-citations-grounding
RAG Citations Grounding技能是用于系统化收集和管理真实数据以评估和提升RAG系统准确性的专业技能。它包括真实数据收集、引用评估、准确性指标计算和持续改进策略，是提高人工智能系统性能和可靠性的重要工具。
GoogleGemini文件搜索Skill google-gemini-file-search
Google Gemini 文件搜索是一个基于AI的完全托管检索增强生成工具，支持100多种文件格式，用于文档问答、知识库构建和智能搜索。关键功能包括自动分块、向量搜索、内置引用和成本效益索引，适用于企业知识管理、客户支持和文档检索场景。关键词：Google Gemini, 文件搜索, RAG, 检索增强生成, 知识库, 文档问答, AI工具。
QE覆盖分析Skill "QECoverageAnalysis"
QE覆盖分析技能用于检测软件测试中的覆盖差距，使用O(log n)次线性算法提高效率，结合风险加权分析评估代码风险，并智能优先级排序测试工作，以优化软件质量。关键词：测试覆盖、风险分析、优先级排序、代码质量、QE覆盖。
ConvexAI代理开发Skill convex-agents
该技能专注于使用Convex平台构建和部署AI代理，实现线程管理、工具集成、流式响应、RAG（检索增强生成）模式和workflow orchestration，适用于开发智能助手、自动化工作流程和知识检索系统。关键词：AI代理、Convex、工具集成、RAG、workflow、智能体开发、AI应用、LLM集成、向量搜索、持久状态。
LangChain与LangGraph开发Skill langchain
此技能涉及使用LangChain和LangGraph框架来构建和部署大型语言模型（LLM）应用程序。它支持创建RAG（检索增强生成）管道、设计代理工作流、组合链式操作以及进行复杂的LLM编排。关键词：LangChain, LangGraph, LLM, RAG, AI代理, 链式编程, Python开发, 人工智能应用。
TestInfrastructureAgent-RealCoverageBuilderSkill test-infrastructure
这个技能是关于创建和维护全面的测试覆盖率，确保测试是可执行的规范，并且没有空的测试文件。它包括测试清单和差距分析、测试编写、质量门、工作流程、测试编写指南、测试覆盖目标、运行测试、处理不可测试的代码和测试维护。
RAGArchitect-POWERFULSkill rag-architect
RAG架构技能是一套全面的知识和工具，用于设计、实现和优化生产级的检索增强型生成（RAG）流水线。它覆盖了从文档分块策略到评估框架的整个RAG生态系统，帮助构建可扩展、高效和准确的检索系统。关键词：RAG架构、文档处理、嵌入模型、向量数据库、检索策略、查询转换技术、评估框架、生产模式、成本优化、安全护栏。
AI/MLObservabilityandMonitoringSkill AI/MLObservabilityandMonitoring
这个技能提供了一套全面的指南，用于监控生产环境中的人工智能和机器学习系统，包括大型语言模型（LLMs）、检索-生成（RAG）应用和传统机器学习模型。它涵盖了监控堆栈的搭建、关键性能指标的跟踪、模型性能监控、数据漂移检测、日志记录、追踪技术、告警策略、仪表板配置、A/B测试监控、成本优化等多个方面，是确保AI系统可靠性和性能的关键工具。