搜索结果: "智能体"
LLM应用模式Skill llm-app-patterns
这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。
技能规划器Skill skill-planner
技能规划器是一个用于从研究结果创建分阶段实现计划的自动化工具。它作为薄包装器，委托给planner-agent子代理来生成计划，并处理后置操作如状态更新、工件链接和git提交。适用于任务管理、项目规划和AI代理工作流。关键词：实现计划、任务分解、自动化规划、AI智能体、项目管理、软件开发流程。
外部参考研究技能Skill external-reference-research
外部参考研究技能是一种专门用于高效检索和分析外部技术资源的智能体能力。它通过整合GitHub CLI、Context7和网络搜索工具，帮助开发者快速查找官方文档、开源代码示例、最佳实践和实现模式。该技能适用于处理不熟悉的库、框架、外部依赖集成，以及需要从开源项目中学习实际应用场景的情况。核心功能包括多仓库分析、远程代码检索、文档搜索和示例发现，旨在提升开发效率、确保代码质量并遵循行业最佳实践。关键词：外部参考研究，文档检索，开源代码搜索，技术研究，库集成，最佳实践，GitHub搜索，API文档，实现示例，故障排除。
LangChainReAct智能体Skill langchain-react-agent
LangChain ReAct 智能体技能是一种基于 LangChain 框架实现的 AI 智能体技术，专为构建能够进行推理与行动循环的智能系统而设计。该技能通过工具绑定和函数调用，使大语言模型能够执行复杂任务，如文件读写、代码执行和文本处理。核心功能包括：实现 ReAct 模式、配置工具集成、设计智能循环、处理记忆状态，并支持与 OpenAI、Anthropic 等主流模型集成。适用于开发自动化任务处理、智能助手、代码生成等 AI 应用场景。关键词：LangChain, ReAct 智能体, AI 智能体, 工具绑定, 函数调用, 推理循环, 大语言模型集成, 自动化任务, 智能助手开发。
LangChain工具开发技能Skill langchain-tools
LangChain工具开发技能专注于为AI智能体系统创建、集成和优化工具。该技能涵盖自定义工具开发、API集成、结构化输入设计、错误处理等核心能力，帮助开发者构建高效可靠的AI工具链。关键词：LangChain工具开发，AI智能体工具，函数调用智能体，Pydantic结构化输入，工具链集成，LLM工具优化，自定义工具创建，智能体系统开发
LangGraph人机交互技能Skill langgraph-hitl
LangGraph人机交互技能是一个专门为LangGraph工作流设计的人工干预与审批框架。它通过在自动化流程中嵌入可控的中断点、审批关卡和干预界面，实现关键节点的安全验证和人工决策。该技能支持条件中断、工具调用审批、超时升级和通知系统，适用于工作流设计、工具安全验证等场景，确保AI自动化流程的可控性与安全性。关键词：LangGraph, 人机交互, 工作流审批, 自动化干预, AI安全验证, 流程控制, 智能体工作流
政策撰写专家Skill afrexai-policy-writer
政策撰写专家是一款AI驱动的企业政策生成工具，能够快速生成专业、合规的内部政策文档。它覆盖人力资源、IT、财务、数据隐私、合规管理等多个业务领域，支持根据公司规模（初创或大型企业）定制政策内容和格式。该工具能自动生成包含执行摘要、适用范围、政策声明、实施程序、合规参考等完整结构的政策文件，帮助企业高效完成ISO 27001、SOC2、GDPR等标准合规文档准备，提升管理效率与风险控制能力。 关键词：AI政策生成，企业合规文档，内部政策撰写，GDPR合规，SOC2文档，ISO 27001，人力资源政策，数据隐私政策，风险管理，智能体工具
有限状态机Skill fsm
该技能专注于有限状态机的设计与实现，特别适用于游戏AI开发。它支持构建分层状态机、定义清晰的状态转换逻辑以及处理各类事件，是构建复杂、响应式游戏角色行为和控制系统的核心工具。 关键词：有限状态机 FSM 游戏AI 状态机设计 分层状态机 状态转换 事件处理 游戏开发 行为树 智能体
技能创建器Skill skill-creator
技能创建器是一个AI技能开发指南工具，提供创建、管理和优化AI技能的完整方法论。包含技能结构设计、元数据规范、资源捆绑、路径配置和验证流程。适用于AI智能体开发、RAG应用构建、AIGC工具集成和自动化工作流创建。关键词：AI技能开发，技能创建指南，AI智能体扩展，RAG应用构建，AIGC工具集成，自动化工作流，技能元数据规范，AI能力扩展
迭代检索模式Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种用于解决多智能体系统中上下文检索问题的技术方法。该模式通过分发、评估、优化、循环四个阶段，逐步优化检索标准，为子智能体提供精准的上下文信息。主要应用于AI智能体开发、RAG应用、代码理解、文档检索等场景，能够有效解决传统检索方法中信息过载或信息不足的问题。关键词：迭代检索、上下文优化、多智能体系统、RAG应用、代码理解、智能体开发、信息检索、AI工作流、上下文管理、智能体编排
AI代理测试技能Skill qa-agent-testing
这个技能专注于为LLM代理设计测试框架，包括工具使用、多代理系统评估，以及覆盖成功、安全、可靠性、延迟和成本的全面测试方法。关键词：LLM代理测试、工具沙盒、评分标准、回归测试、AI智能体评估。
多智能体截图分析器Skill screenshot-analyzer
这个技能使用多智能体架构从产品UI截图自动提取功能并生成开发任务清单，适用于竞品分析、需求文档生成、UI设计评估等场景。关键词包括截图分析、多智能体、功能提取、任务清单、竞品分析、AI应用。