高级提示工程师技能专注于大语言模型优化与AI产品开发，提供世界级的提示工程解决方案。核心能力包括LLM性能优化、RAG检索增强生成、智能体系统设计、结构化输出控制、少样本学习、思维链推理和AI评估框架。适用于构建企业级AI应用、优化大模型响应质量、设计自动化智能体、实施高级提示技术。关键技术栈涵盖Python、PyTorch、LangChain、Docker/K8s、AWS/GCP/Azure等，支持生产级部署与监控。SEO关键词：提示工程，LLM优化，RAG应用，AI智能体，大模型微调，AI产品开发，LangChain，GPT-4，Claude，思维链，少样本学习，结构化输出，AI评估，生产级AI系统。

本技能是ancplua-claude-plugins单仓库插件开发的权威指南，详细规定了创建、修改、调试Claude插件所需遵循的架构规范、工作流程和最佳实践。内容涵盖插件脚手架搭建、代码约定、测试验证、市场发布全流程，适用于AI智能体开发、大模型插件集成、RAG应用构建等场景。关键词：Claude插件开发，AI智能体，插件架构，单仓库管理，开发规范，测试验证，市场发布。

这个技能用于通过Rube MCP和Composio平台自动化Ragic数据库任务，实现低代码开发环境下的工作流自动化和工具集成。它包括工具发现、连接管理、工作流执行等功能，适用于自动化Ragic操作和提升效率。关键词：Ragic自动化，Rube MCP，工具集成，低代码开发，工作流自动化，Composio，数据库自动化。

这是一个用于启用本地AI驱动的语义搜索的技能，通过分析保管库、发现智能集合和创建定制搜索设置，提升搜索效率和准确性。关键词：语义搜索、AI模型、本地搜索、集合发现、qmd工具、RAG应用、智能检索。

Spring AI是Spring官方提供的AI应用开发框架，用于简化与大语言模型（LLM）的集成，支持OpenAI、Anthropic等模型，实现RAG应用、向量存储、Function Calling等功能。关键词：Spring AI, AI集成, RAG应用, 向量存储, 大模型, 提示模板, 流式响应。

高级机器学习工程师技能，专注于生产中模型的部署、MLOps流程构建以及大型语言模型的集成。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、RAG系统和成本优化。

这个技能提供了一套全面的指南，用于监控生产环境中的人工智能和机器学习系统，包括大型语言模型（LLMs）、检索-生成（RAG）应用和传统机器学习模型。它涵盖了监控堆栈的搭建、关键性能指标的跟踪、模型性能监控、数据漂移检测、日志记录、追踪技术、告警策略、仪表板配置、A/B测试监控、成本优化等多个方面，是确保AI系统可靠性和性能的关键工具。

这个技能用于设计检索增强生成（RAG）系统架构，针对特定用例如客户支持聊天机器人、文档问答、法律文档搜索等。它包括需求澄清、技能加载、代理生成、摄取和检索管道设计，以及质量和扩展优化。适用于AI驱动应用开发，提高信息检索和生成准确性。关键词：RAG架构、检索增强生成、AI设计、文档处理、向量数据库、LLM集成、智能系统开发。

本技能用于管理和检查Midnight区块链开发框架中各组件的版本兼容性。它提供了详细的版本关系图、编译器与运行时匹配指南、包版本管理最佳实践以及版本升级工作流。关键词包括：Midnight版本兼容性、Compact编译器、pragma语言版本、ZK电路、区块链开发、版本管理、npm ci、破坏性变更、证明服务器、组件依赖。

这是一个用于在Agentuity云平台上创建存储资源的命令行工具。主要功能包括：创建云存储桶、支持试运行模式、需要身份验证和组织上下文。关键词：云存储、存储桶创建、CLI工具、Agentuity平台、云资源管理、命令行操作。

这是一个用于Agentuity云平台的CLI工具技能，主要功能是列出所有向量数据库的命名空间。该技能需要用户先完成身份验证，并在项目上下文中执行。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG应用构建等场景。关键词：Agentuity云平台、向量数据库、命名空间、CLI工具、AI开发、RAG应用、云服务管理

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具技能，专门用于查询和显示云存储桶的详细信息。该技能支持获取存储桶名称、S3访问密钥、区域和端点等核心配置信息，并提供凭据显示选项。适用于云存储管理、DevOps运维和云平台操作等场景。关键词：Agentuity云存储，S3存储桶查询，云平台CLI，存储桶管理，DevOps工具