搜索结果: "rag"

Agentuity云向量搜索工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-search

4.5

Agentuity云向量搜索工具是一个基于语义相似性的向量数据库检索命令行工具。它允许用户在Agentuity云平台上,通过自然语言查询,快速、准确地搜索和匹配存储在特定命名空间中的高维向量数据。该工具支持设置相似度阈值、结果数量限制和元数据过滤,广泛应用于知识库检索、产品推荐、文档搜索等场景。关键词:向量搜索,语义相似性,AI检索,Agentuity云平台,命令行工具,向量数据库,RAG应用,知识库搜索。

Agentuity云存储列表工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-list

4.5

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,主要功能是列出云存储资源或指定存储桶中的文件列表。它需要用户先进行身份验证,并支持通过参数指定存储桶名称和路径前缀进行筛选。该工具适用于云存储管理、文件清单查看、DevOps自动化脚本等场景。关键词:Agentuity CLI, 云存储, 文件列表, 存储桶管理, 命令行工具, 云平台操作。

agentuity-cli-cloud-vector-upsertSkill agentuity-cli-cloud-vector-upsert

4.5

Agentuity云向量更新工具,用于向量数据库的增删改查操作。支持文档嵌入、元数据管理、批量导入,适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景。关键词:向量数据库、AI智能体、RAG应用、大模型、Agentuity、云平台、向量存储、嵌入向量

RAGArchitect-POWERFULSkill rag-architect

4.5

RAG架构技能是一套全面的知识和工具,用于设计、实现和优化生产级的检索增强型生成(RAG)流水线。它覆盖了从文档分块策略到评估框架的整个RAG生态系统,帮助构建可扩展、高效和准确的检索系统。关键词:RAG架构、文档处理、嵌入模型、向量数据库、检索策略、查询转换技术、评估框架、生产模式、成本优化、安全护栏。

记忆系统Skill memory

4.5

记忆系统是一个基于向量嵌入的持久记忆服务,用于跨对话存储和检索用户偏好、事实、笔记和交易规则,支持语义搜索和日常活动日志记录。关键词:记忆系统,向量嵌入,语义搜索,API开发,人工智能应用,RAG检索增强生成

RAG架构设计技能Skill rag-design

4.5

这个技能用于设计检索增强生成(RAG)系统架构,针对特定用例如客户支持聊天机器人、文档问答、法律文档搜索等。它包括需求澄清、技能加载、代理生成、摄取和检索管道设计,以及质量和扩展优化。适用于AI驱动应用开发,提高信息检索和生成准确性。关键词:RAG架构、检索增强生成、AI设计、文档处理、向量数据库、LLM集成、智能系统开发。

Chroma向量数据库应用Skill chroma

4.5

Chroma是一个开源嵌入数据库,专为AI应用程序设计,支持向量搜索、元数据过滤和语义查询。适用于RAG应用、文档检索和LLM内存管理,关键词:Chroma, 向量数据库, 嵌入, RAG, 语义搜索, 开源, 自托管。

Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download

4.5

Agentuity云存储下载工具是一个命令行工具,用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持文件内容下载和元数据查询,需要身份验证和组织上下文。适用于云平台管理、文件传输、数据备份等场景。关键词:Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据查询、云文件传输。

Agentuity云存储获取工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-get

4.5

Agentuity云存储获取工具是一个用于查询和显示云平台存储桶详细信息的命令行工具。该工具支持获取存储桶名称、访问密钥、区域和端点等配置信息,并可选择以明文或掩码形式显示敏感凭据。适用于云存储管理、DevOps运维和云平台集成等场景。 关键词:Agentuity云存储,存储桶查询,S3配置,云平台管理,DevOps工具,命令行工具,云存储凭据,存储桶信息

PythonSDKforinference.shAI应用开发技能Skill python-sdk

4.5

这是一个用于 inference.sh 平台的 Python SDK,支持同步/异步调用、流式传输、文件上传等功能,专门用于构建 AI 应用程序、开发智能代理、集成多种 AI 模型,并支持 RAG 管道和自动化任务。关键词:Python SDK, inference.sh, AI 应用, 智能代理, 模型集成, 流式传输, RAG, 自动化

RAG工程师Skill rag-engineer

4.5

RAG工程师是专门负责构建和优化检索增强生成系统的专家,涉及嵌入模型、向量数据库、文档分块和检索策略,旨在提升大型语言模型在语义搜索、文档检索和AI应用中的性能。关键词:RAG、检索增强生成、嵌入模型、向量数据库、语义搜索、LLM优化。

LlamaIndex数据框架应用Skill llamaindex

4.5

LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的数据框架,专注于检索增强生成(RAG)、文档问答、知识检索和多模态支持。它提供300多个数据连接器、向量索引和查询引擎,适用于文档处理、聊天机器人和企业数据集成,帮助开发高效RAG管道和AI应用。关键词:LlamaIndex, RAG, 文档问答, 向量索引, 数据框架, LLM应用, 智能体, 知识检索