搜索结果: "智能体"
面向目标行动规划技能Skill goap
GOAP技能是一种人工智能规划方法，用于模拟智能体的决策过程。它通过定义世界状态、行动成本和目标，自动生成最优行动序列，广泛应用于游戏AI、机器人控制和自动化任务中。关键词：目标导向行动规划、AI智能体、世界状态建模、行动成本优化、决策算法、自动化规划、游戏人工智能、智能体行为树。
运动规划技能Skill MotionPlanningSkill
运动规划技能是机器人领域的核心技术，专注于实现和配置各种路径规划与轨迹优化算法。该技能涵盖基于采样的规划器（如RRT、PRM系列）和基于优化的方法（如TrajOpt、CHOMP），用于为机器人、自动驾驶车辆等智能体生成安全、高效、平滑的运动路径。关键词：运动规划、路径规划、轨迹优化、OMPL、RRT算法、机器人导航、自动驾驶规划、碰撞检测、状态空间、MoveIt。
智能体构建指南Skill hive-create
这是一个详细的智能体构建指南，包含从选择构建路径、初始化构建环境、定义目标、设计概念节点、设计完整图谱到构建代理的完整步骤。关键词包括：智能体构建、目标定义、节点设计、图谱设计、框架限制、工具协调、会话持久化。
hive-patternsSkill hive-patterns
本文介绍了构建目标驱动智能体的最佳实践、模式和示例，涵盖了客户端交互、反馈循环、裁判模式、并行执行、上下文管理等关键方面，旨在帮助开发者构建健壮、高效的智能体。
ChoosingSwarmPatternsSkill choosing-swarm-patterns
这是一个用于协调多个AI代理并选择合适的协调模式的技能，涵盖了10种模式，包括fan-out、pipeline、hub-spoke等，每种模式都有决策框架和反思协议，以帮助在复杂系统中有效地管理和优化多智能体工作流。
创建技能Skill create-skill
这是一个用于指导创建新智能体（Agent）技能的模板工具。它提供了标准化的技能目录结构、元数据规范、内容编写要求和创建流程，帮助开发者快速、规范地构建可复用的AI技能模块。适用于AI智能体开发、技能库构建、自动化工作流创建等场景。
子代理操作技能Skill child-agent-ops
这是一个用于标准化管理AI子代理（Agent）工作流的技能框架。它通过提供任务分解、角色定义、检查清单和报告模板，确保在多代理协作场景中，领导、实施和评审等角色能够高效、安全地协同工作。核心功能包括子代理的启动、任务分配、进度监控、风险报告和成果验收，旨在提升AI团队的任务执行效率与协作规范性。 **关键词**: AI代理协作，多代理系统，任务分解，工作流标准化，AI项目管理，智能体操作，安全操作，KPI监控
高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer
高级提示工程师技能专注于大语言模型优化与AI产品开发，提供世界级的提示工程解决方案。核心能力包括LLM性能优化、RAG检索增强生成、智能体系统设计、结构化输出控制、少样本学习、思维链推理和AI评估框架。适用于构建企业级AI应用、优化大模型响应质量、设计自动化智能体、实施高级提示技术。关键技术栈涵盖Python、PyTorch、LangChain、Docker/K8s、AWS/GCP/Azure等，支持生产级部署与监控。SEO关键词：提示工程，LLM优化，RAG应用，AI智能体，大模型微调，AI产品开发，LangChain，GPT-4，Claude，思维链，少样本学习，结构化输出，AI评估，生产级AI系统。
智能体协作开发框架Skill agentic-structure
智能体协作开发框架是一个用于生产就绪软件开发的协作式编程提示框架。它通过结构化指南和协作流程，帮助开发团队在功能启动、代码编写、安全处理、错误管理、注释添加和需求讨论等环节实现高效协作。该框架强调清晰、安全、可维护的代码，并提供冲突解决机制。关键词：协作编程、开发框架、生产就绪、代码规范、安全指南、错误处理、知识共享、软件开发流程。
Claude智能体创建助手Skill creating-agents
Claude智能体创建指南 - AI智能体配置、任务委派、子智能体创建、系统提示编写、工具选择、模型配置、自动化工作流、代码助手定制化
AI智能体工具构建指南Skill building-agent-tools
本指南详细介绍了如何为AI智能体设计和开发高效工具，涵盖工具整合、命名空间设计、令牌优化等核心原则，帮助开发者创建易于智能体使用、性能优化的工具接口，适用于MCP工具开发、智能体API设计等场景。
智能体工作流系统Skill agent-workflow
智能体工作流系统是一个多智能体开发工作流编排框架，用于协调开发任务、生成子智能体和管理工作流阶段。该系统通过分层智能体架构（项目经理、架构师、执行器、质量保证等角色）实现软件开发流程的自动化协作，支持需求收集、架构设计、代码实施、质量验证和系统演进的全生命周期管理。关键词：多智能体系统、工作流编排、软件开发自动化、AI协作框架、智能体生成、任务协调、开发流程管理、Claude智能体、代码生成系统。