TensorRT-LLM是一个基于NVIDIA TensorRT的开源库，专用于优化大型语言模型（LLM）的推理性能。它针对NVIDIA GPU（如A100/H100）进行生产部署，提供高吞吐量、低延迟、支持量化（如FP8/INT4）、动态批处理和跨GPU扩展，适用于实时AI应用和高效模型服务。关键词：TensorRT-LLM, NVIDIA GPU, LLM推理优化, 高吞吐量, 低延迟, 量化模型, 动态批处理, 多GPU部署, AI应用部署。

基于目标岗位JD进行关键词匹配分析，用STAR法则量化改写经历，并进行ATS友好度检查，输出针对性强的优化简历。关键词: 简历优化, STAR法则, ATS, JD匹配, 量化改写, 求职, 简历润色

这个技能用于在分享分析前验证其方法论、准确性和潜在偏见，包括数据选择、统计错误检查和置信度评估，生成改进建议，适用于数据科学、量化金融和商业智能领域，关键词包括分析验证、方法论检查、准确性评估、偏见检测、置信度评分、SEO优化。

计算变量间的 Pearson/Spearman 相关矩阵、偏相关分析，自动识别因混淆变量导致的伪相关，适用于数据科学、量化金融等领域，帮助研究者剔除虚假关联。关键词：相关性分析、Pearson、Spearman、偏相关、伪相关、混淆变量、相关系数、统计分析。

支出分析引擎是一款专注于采购支出数据分析的智能工具。它通过数据清洗、标准化和自动化分类，帮助企业识别供应商整合机会、检测非合规支出、分析价格差异，并量化潜在的节省空间。该工具适用于供应链管理、财务优化和战略采购，能有效提升采购透明度和成本控制能力。关键词：采购支出分析、供应商整合、成本节省、合同合规、数据分析、供应链优化、商业智能、支出管理。

热力学模型选择器是一款用于化工过程模拟的专业工具，能够根据组分特性（如极性、缔合、电解质）、操作条件（温度、压力范围）和精度要求，自动推荐最合适的热力学性质计算方法（如状态方程法、活度系数法）。它支持二元相互作用参数拟合、气液/液液相平衡数据回归，并能利用DECHEMA、NIST等权威数据库进行模型验证与不确定性量化，为蒸馏、结晶等单元操作的设计与优化提供可靠的热力学基础。关键词：热力学模型，化工模拟，相平衡，参数拟合，过程设计，状态方程，活度系数。

评估驱动开发框架是一个为AI代码助手设计的正式评估系统，实现评估驱动开发（EDD）方法论。该框架提供结构化评估流程，包括能力评估、回归评估和多种评估者类型（代码库、模型、人工），通过pass@k指标量化AI代码生成质量，确保开发过程的可靠性和可追溯性。关键词：评估驱动开发、AI代码评估、Claude评估框架、pass@k指标、回归测试、代码质量评估、AI开发工具、自动化测试框架

本技能专注于生产环境服务可靠性工程（SRE）的核心实践，提供SLO（服务水平目标）定义、错误预算管理、无责事后分析和事件响应流程的标准化模板与指南。适用于DevOps团队、SRE工程师和运维人员，用于建立可量化的可靠性指标、系统化地从故障中学习并持续改进服务稳定性。关键词：SRE、SLO、错误预算、事后分析、事件响应、服务可靠性、DevOps、运维最佳实践、Prometheus告警、无责文化。

环境配置向导是一个交互式引导工具，用于检查和配置量化交易系统所需的各种技能环境。它通过扫描环境变量，按类别（如DeFi、期货、预测市场、Solana、AI等）分组展示技能状态，并提供一键配置命令。该工具帮助用户快速完成系统初始化，确保所有依赖模块（如API密钥、节点连接、策略参数）正确设置，是启动量化交易、算法交易和自动化策略部署前的必备步骤。关键词：量化交易环境配置，自动化交易设置，DeFi配置工具，AI策略初始化，区块链交易系统搭建。

模型优化技能涉及一系列技术，用于在保持准确度的同时减小机器学习模型的大小、提高推理速度。关键技术包括量化、剪枝、知识蒸馏等，旨在实现模型的高效部署。

这是一个医疗监测提醒系统，专为慢性病（如高血压）日常管理设计。系统基于每日早/晚双时段测量，通过量化异常指标（如血压值、持续天数）触发非侵入式简洁提醒，控制每日提醒不超过3次，避免过度打扰患者和家属。包含紧急情况即刻就医触发规则、手动监督机制，并推荐上臂式设备。关键词：医疗监测、提醒系统、慢性病管理、健康管理、远程医疗、非侵入式提醒、异常检测。

这个技能是一个市场索引工具，用于搜索、发现和浏览跨多个预测市场平台的市场数据。它支持关键词搜索、平台过滤、分类浏览、新市场发现和趋势分析，适用于量化金融、数据分析和市场研究。关键词：市场索引、预测市场、API、搜索、数据检索、量化交易。