搜索结果: "智能体"

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智能体中继通信协议Skill using-agent-relay

这是一个用于多AI智能体协同工作的实时通信系统,提供基于文件协议的中继消息传递功能。关键词:AI智能体通信、多智能体协作、中继协议、实时消息传递、智能体协调、文件协议通信、可靠性机制、智能体管理

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使用珠子与bvSkill using-beads-bv

本技能指南详细介绍了如何使用Beads(bd)CLI和bv图侧车进行依赖感知任务规划、优先级管理和多智能体工作协调。关键词:任务管理、依赖规划、优先级排序、多智能体协作、项目管理工具、执行计划、工作流自动化、DevOps工具、AI辅助规划、开源项目管理。

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ClaudeCode钩子系统Skill claude-code-hooks

Claude Code 钩子系统是一个用于在 AI 助手工具执行前后触发自定义脚本的扩展功能。该技能支持多种事件触发,包括工具执行前验证、审计日志记录、权限审批流程等。关键词:Claude Code 钩子、工具执行拦截、AI 助手扩展、自动化脚本、安全验证、审计日志、开发工具集成、智能体工作流。

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工具发现Skill tool-discovery

工具发现智能体推荐系统,AI工具推荐引擎,任务匹配工具选择器,智能体技能分类目录,开发工具决策助手,代码工具选择指南,自动化工具匹配系统,技术栈推荐工具

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创建技能Skill create-skill

这是一个用于指导创建新的AI智能体技能的模板工具。它提供了标准化的技能结构、元数据规范、文件组织要求和创建流程,确保技能开发的规范性和一致性。关键词:AI智能体,技能开发,元数据规范,文件结构,自动化流程,开发指南。

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学习模式关闭Skill learn-off

这是一个用于管理AI智能体学习行为的技能。其主要功能是**关闭持续学习模式**,停止自动从用户交互中提取和积累知识。该技能适用于需要控制AI学习过程、管理知识库增长或进行阶段性学习的场景。关键词包括:AI学习模式控制、知识库管理、自动洞察提取、RAG应用、智能体行为配置。

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学习模式开启Skill learn-on

这是一个用于启用系统持续学习模式的技能。它允许系统在用户会话期间自动监控、分析和提取有价值的洞察与模式,并保存到知识库中,无需用户手动干预。关键词:持续学习,自动洞察提取,知识库管理,会话分析,智能助手,AI智能体。

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构建多智能体系统Skill building-multiagent-systems

本技能专注于设计和实现由多个AI智能体协同工作的复杂系统架构。它提供了一套完整的框架和模式,用于协调智能体之间的任务分配、工具使用、状态管理和通信。核心内容包括四层架构设计、七种协调模式(如扇出/扇入、递归委托、MAKER等)、工具协调机制、生命周期管理以及生产环境加固方案。适用于需要多个AI代理协作完成复杂任务(如代码审查、数据分析、自动化流程)的场景。关键词:多智能体系统,AI智能体协调,任务编排,工具使用,架构模式,LLM应用,智能体协作,系统设计。

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NGXHYBRID销售框架Skill ngx-hybrid-sales

NGX HYBRID 销售框架是一个用于销售AI健身教练订阅服务的结构化工具。它提供线索评分、销售电话脚本、异议处理话术和销售管道分析,帮助销售代表高效推广结合了13个AI智能体与真人教练的HYBRID产品。关键词:销售框架,AI健身教练,线索评分,销售话术,异议处理,销售管道管理,订阅服务销售。

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编排并行代理Skill orchestrating-parallel-agents

这是一个用于软件开发的AI智能体协作技能,通过git worktrees技术,将大型开发任务拆解为多个GitHub issues,并指挥多个AI编程代理并行工作。核心功能包括任务分解、波次管理、权限预配置、进度监控和冲突解决。关键词:AI智能体,并行编程,Git工作树,任务分解,代码协作,DevOps自动化,多代理系统,软件开发流程。

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浏览器自动化调度技能Skill browser-task-and-automation-and-delegation

浏览器自动化调度技能是一个专门用于管理和委派浏览器自动化任务的工具。它通过专业的chrome-devtools-expert agent执行网页操作,实现页面导航、表单填写、截图快照、性能分析、自动化测试、数据采集和网络模拟等功能。该技能有效隔离浏览器操作数据,避免污染主对话上下文,优化token使用效率。关键词:浏览器自动化、Chrome DevTools、网页测试、数据采集、性能分析、自动化调度、AI智能体、Web界面交互。

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情境管理Skill context-management

情境管理技能是用于协调多智能体工作流和处理长期任务的核心工具,专注于情境的捕获、压缩、分发和状态保存。它通过提取关键决策与理由,为不同智能体高效准备相关情境,并利用索引和检查点技术,确保在复杂项目和多会话环境中维持一致且可检索的项目状态与知识。关键词:情境管理,多智能体协调,长期任务,状态保存,情境压缩,工作流管理,知识管理,AI智能体协作。