搜索结果: "智能体"
计划实施验证微技能Skill implement_plan_micro
这个技能通过融合多种模态逻辑（包括证明逻辑、推断逻辑、时序知识逻辑、标准义务逻辑和动态知识逻辑），实施和验证技术计划。它支持自动化验证、手动检查、模式选择（直接或编排），并生成交接文档，适用于复杂任务的分步执行和恢复。关键词：计划实施、验证、模态逻辑、自动化、AI智能体、技术计划执行、技能开发。
多智能体模式生成技能Skill agentica-spawn
此技能用于在AI系统中生成和管理多智能体模式，如群集、分层、生成器/批评者和陪审团，支持复杂任务处理、多视角研究、迭代优化和风险验证。关键词：多智能体、AI智能体、智能体模式、群集智能、分层协调、生成对抗、验证评审、模式生成、并行执行。
Agentica提示工程Skill agentica-prompts
这个技能专注于Agentica框架下的多agent系统提示工程，通过编写明确的指令避免大型语言模型指令模糊性，提高agent协作的成功率和系统可靠性。关键词包括：Agentica、提示工程、AI智能体、多agent系统、LLM优化、目录交接、指令清晰化。
Agentica多代理基础设施API参考技能Skill agentica-infrastructure
该技能提供了 Agentica 多代理基础设施的全面 API 参考指南，用于构建、协调和调试多代理系统。涵盖模式类、核心组件和原语，适用于AI智能体开发和多代理工作流管理，帮助开发者实现自定义代理交互和优化协调流程。关键词：AI智能体、多代理、基础设施、API、协调、模式、开发、调试、工作流。
代理工作流模式Skill agentic-workflow
该技能提供了一种多代理工作流模式，用于自动化软件开发任务的实现，通过协调研究、规划、验证、实施和审查代理，确保高效、高质量的代码交付。关键词：AI代理，工作流，多代理系统，软件开发，自动化，TDD，智能体协调。
AI代理上下文隔离技能Skill agent-context-isolation
本技能用于在AI智能体系统中，通过文件协调和背景代理来隔离上下文，防止输出污染，优化资源使用，并提高开发效率。关键词：AI代理、上下文隔离、文件协调、背景任务、智能体管理、大模型微调、AI应用开发。
智能群集PR评审Skill dyad:swarm-pr-review
此技能使用AI智能体团队协作进行Pull Request（PR）评审，旨在自动化代码质量检查、识别潜在错误、优化用户体验，并达成共识。通过三个专家角色（正确性、代码健康、UX）协同工作，提高软件开发效率和质量保证。关键词包括：代码评审、AI智能体、团队协作、PR评审、软件测试、自动化评审、代码质量、DevOps、智能评审。
多代理PR代码审查系统Skill dyad:multi-pr-review
这个技能实现了一个多代理代码审查流程，使用AI代理自动化审查GitHub拉取请求（PR），提高代码质量和开发效率。它通过三个独立的AI子代理从不同角度（如正确性、代码健康、用户体验）分析代码更改，并通过推理分析验证问题，自动去重评论，发布裁决和摘要。适用于软件测试、DevOps自动化和代码质量保证场景。关键词：代码审查、多代理AI、自动化测试、GitHub集成、软件质量保证、PR审查、DevOps、CI/CD、AI智能体、代码健康。
编排模式技能Skill orchestration-patterns
这个技能用于实现代理编排模式，管理长期运行的多步骤任务，确保基于证据的交付和迭代代理循环。适用于协调子代理、多步骤实施、PR工作流编排和长期会话管理。关键词包括：代理编排、长期任务、证据交付、代理循环、QAS门控、DevOps工作流、软件开发协调、AI智能体管理。
人格创建Skill persona
这个技能用于创建、管理和精炼人工智能代理的自定义人格，包括定义通信风格、语调和行为规则，方便用户定制代理的响应方式。关键词：人工智能、代理、人格、创建、管理、通信风格、Jazz、AI智能体、系统提示。
浏览器自动化工具Skill browser-use
browser-use 是一个快速、持久的浏览器自动化命令行工具，用于自动化网页导航、交互、测试、数据提取和截图等功能，支持多种浏览器模式、云配置和AI代理任务，适用于开发、测试和数据采集场景。关键词：浏览器自动化、网页测试、数据提取、CLI、AI智能体、云配置、Chrome扩展、Cookie管理。
MCP协议专家Skill mcp
这个技能专注于Model Context Protocol (MCP) 的实现，用于构建安全的AI工具集成系统，连接AI助手与外部资源。它覆盖了MCP服务器和客户端的开发、工具注册与执行、传输层配置以及安全加固，适用于AI智能体、自动化工具和系统集成场景。关键词：MCP, AI助手, 工具集成, 安全协议, 性能优化, 测试驱动开发, 模型上下文协议, AI集成安全