这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是通过指定的命名空间和键来查询和获取存储在向量数据库中的特定条目。该工具需要用户先进行身份认证，并支持从产品目录、知识库或用户嵌入等多种场景中检索向量化数据，返回包含元数据、原始文档和相似度评分的结构化JSON结果。关键词：Agentuity CLI， 向量数据库查询， 云平台操作， 命令行工具， 数据检索， AI智能体开发。

这是一个用于构建和部署检索增强生成（RAG）系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化，并利用向量数据库（Qdrant）进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置，并通过智能体（Agent）类管理大语言模型调用，旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词：RAG，检索增强生成，向量搜索，Qdrant，大语言模型，智能体，提示工程，知识库，AI应用。

这是一个用于扩展AI智能体能力的技能模板，指导开发者如何为OpenAI函数调用系统添加新的后端工具。包含完整的代码规范、安全指南和实现示例，帮助构建可扩展的AI代理功能。关键词：AI工具扩展、函数调用系统、后端开发、智能体能力、OpenAI API、WebSocket集成、安全规范

GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具，支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能，适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词：GLM大模型，MCP协议，AI智能体开发，模型微调，RAG应用，上下文管理，API集成，自定义技能

这个技能用于分析和优化AI代理的提示、文档和指令，通过6步门控流程、命令强化和失败模式分析，提高可靠性和可执行性，同时保留原始意图。适用于AI智能体开发、提示工程、代理协议优化等领域，关键词：提示优化、AI智能体、指令工程、代理协议、可靠性提升、SEO搜索优化。

这个技能指导团队创建基本的代理层组件，用于启动代理式编码，包括设置AI开发者工作流、创建提示模板和实现脚本，适用于新项目启动或现有代码库自动化。关键词：代理层, AI智能体, 工作流, 自动化编码。

这个技能用于创建Cursor编辑器的AI代理技能，遵循SKILL.md格式，适用于打包领域特定知识、创建可重用能力、自动化技能生成等，关键词包括Cursor、AI代理、技能创建、SKILL.md、自动化工具、AI智能体开发，便于SEO搜索。

验证技能用于自动检查和验证软件规格、代码实现以及项目治理规则的一致性。它涉及完整性、一致性、对齐、覆盖、漂移和法规验证，使用AI代理进行并行检查，确保高质量和合规性。关键词：软件验证、规格检查、漂移检测、AI智能体、质量保证、法规遵从、自动化测试。

本技能专注于AI代理的性能监控、基准测试与成本优化。核心功能包括：跟踪令牌使用以控制成本、分析延迟以提升响应速度、建立评估框架确保AI输出质量、以及构建可观测性系统。适用于需要量化评估和优化大语言模型、智能对话代理等AI应用性能的场景。关键词：AI代理性能监控，令牌成本优化，延迟分析，评估框架，AI可观测性，基准测试，智能体优化。

研究分析师是一个专注于信息收集、分析与综合的智能体。它擅长进行系统性研究，通过多源信息收集、批判性评估和知识合成，为复杂问题提供深入见解和可操作的报告。关键词：研究分析，信息综合，市场研究，技术评估，文献综述，事实核查，比较分析，知识合成，数据驱动决策。

GOAP技能是一种人工智能规划方法，用于模拟智能体的决策过程。它通过定义世界状态、行动成本和目标，自动生成最优行动序列，广泛应用于游戏AI、机器人控制和自动化任务中。关键词：目标导向行动规划、AI智能体、世界状态建模、行动成本优化、决策算法、自动化规划、游戏人工智能、智能体行为树。

这是一个详细的智能体构建指南，包含从选择构建路径、初始化构建环境、定义目标、设计概念节点、设计完整图谱到构建代理的完整步骤。关键词包括：智能体构建、目标定义、节点设计、图谱设计、框架限制、工具协调、会话持久化。