这个技能用于在分享分析前验证其方法论、准确性和潜在偏见，包括数据选择、统计错误检查和置信度评估，生成改进建议，适用于数据科学、量化金融和商业智能领域，关键词包括分析验证、方法论检查、准确性评估、偏见检测、置信度评分、SEO优化。

一套量化交易策略框架，聚焦于公司层面重大事件（如并购套利、大股东增减持、股权激励、定增配股、ST退市预警等）的量化分析与信号提取，帮助投资者构建事件驱动型股票投资策略，实现超额收益。

智能招聘计分卡是一款基于AI的招聘评估工具，通过设定加权评分标准（如技术技能、相关经验、文化契合度等），帮助招聘者客观、量化地评分和比较候选人，消除主观偏见，提供数据驱动的录用建议。关键词：招聘评估，候选人评分，量化招聘，AI招聘工具，加权计分卡，招聘决策支持，人才筛选，面试评分。

TOPSIS多准则决策排序器是一种基于理想解相似度的量化分析工具，用于在多个备选方案中根据多项评价准则进行科学排序。该技能通过计算各方案与理想解和反理想解的几何距离，得出相对贴近度系数，从而提供客观、直观的排名结果。适用于投资决策、项目评估、技术选型、市场分析等场景。关键词：TOPSIS，多准则决策分析，量化排序，理想解，决策矩阵，权重分析，敏感性分析，MCDA，量化金融，商业智能。

这个技能用于使用DuckDB分析用户上传的Excel和CSV文件，支持数据探索、SQL查询、统计汇总和结果导出，适用于数据科学和商业智能场景。关键词：数据分析、Excel处理、CSV解析、SQL查询、统计摘要、DuckDB、数据工程、商业智能、量化金融。

扩展信号模式技能是AFI核心框架中用于安全扩展和优化信号数据模式的工具。该技能专注于在量化金融交易系统中，为原始、丰富、分析和评分信号添加新字段或验证规则，确保变更的向后兼容性、遵循设计原则并保持验证确定性。适用于量化策略开发、数据工程、金融科技系统架构和AI智能体开发场景。

这个技能用于通过异步作业模式执行 Bankr API 操作，包括提交提示、轮询状态和完成作业。适用于金融交易、市场分析和数据查询，基于提交-轮询-完成的工作流程。关键词：Bankr API, 异步作业, 工作流程, MCP工具, 量化交易, 数字货币交易

SMC回测代理技能是一个基于ICT/Smart Money Concepts交易方法的量化交易系统，专门用于Alpha Harness回测模拟环境。该技能提供完整的交易决策框架，包括多时间框架分析、交易设置识别、风险管理和自动化交易执行。适用于BTC/USDT交易对的算法交易回测，帮助交易者验证SMC策略的有效性，优化交易参数，并实现模拟环境中的自主交易决策。关键词：量化交易，回测系统，算法交易，ICT交易，Smart Money Concepts，BTC交易，自动化交易，风险管理，交易策略，模拟交易

系统化选股和投资想法发掘，结合量化筛选、主题研究和模式识别，挖掘多头或空头机会，适用于寻找新标的、跑筛选器和做主题扫描。

这个技能用于计算投资组合的风险度量，包括价值在险（VaR）、条件在险（CVaR）、夏普比率、索提诺比率和回撤分析。适用于风险测量、实施风险限制、构建风险监控系统、计算风险调整收益、设置仓位大小和监管报告。关键词：风险度量，投资组合管理，VaR，CVaR，夏普比率，回撤分析，压力测试，量化金融。

市场提醒助手是一款专业的预测市场价格监控工具，支持设置多种智能提醒规则，包括价格阈值突破、百分比变动、交易量异常、大额交易监测等功能。帮助投资者实时追踪市场动态，及时获取关键行情变化通知，适用于量化交易、风险管理和投资决策场景。关键词：价格提醒、市场监控、量化交易、预测市场、交易提醒、风险管理、投资工具、实时通知。

此技能用于机器学习模型的可解释性分析，通过SHAP值解释模型预测、计算特征重要性、生成可视化图表，帮助用户理解模型行为、调试模型、分析公平性，并实现可解释AI。关键词：SHAP、机器学习、可解释性、特征重要性、模型解释、AI解释性、数据科学、人工智能、量化交易、风险评估。