这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控，适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词：LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。

这个技能用于自动生成代码库的层次化AGENTS.md知识库文档，通过并行智能体分析、复杂度评分和智能决策，优化代码文档管理和团队协作效率。关键词：AGENTS.md生成、代码库知识索引、复杂度评分、智能文档工具、并行分析、AI智能体。

此技能用于在Slack平台中，让AI智能体能够高效检索和利用存储的记忆信息，以提供上下文感知的响应。它支持检索渠道、用户、项目、决策和会议等记忆，适用于历史查询、偏好分析、状态更新等场景。关键词：Slack记忆检索、AI智能体、上下文感知、记忆管理、Slack集成。

LangGraph状态图构建器是一个用于设计和实现有状态智能体工作流的专业技能。它专注于创建基于LangGraph库的StateGraph模式，支持状态模式设计、节点构建、条件路由、持久化检查点和人机交互功能。该技能适用于构建多智能体系统、对话记忆系统、计划执行代理等复杂工作流。关键词：LangGraph，状态图，智能体工作流，多智能体，条件路由，持久化，人机交互，Python开发，AI应用开发

1ly支付技能是一个基于MCP（模型上下文协议）的AI代理原生支付解决方案。它使AI智能体能够通过x402协议在Solana和Base区块链网络上，使用USDC稳定币进行自动化的付费API调用、市场搜索、商店创建与收款、以及代币发行与交易。核心功能包括：为AI代理提供支付网关、实现代理间付费工作流、支持Bags.fm代币经济、并具备预算管理和安全审计能力。关键词：AI代理支付，区块链支付网关，USDC支付，Solana，Base，x402协议，付费API，代币发行，Bags.fm，MCP服务器。

编码前先研究（Search-First）是一种系统化的开发工作流程技能，旨在帮助开发者在编写自定义代码之前，优先搜索和评估现有的工具、库和解决方案。该技能通过调用研究员智能体，并行搜索npm、PyPI、MCP服务器、GitHub等资源，对候选方案进行功能、维护、社区、文档等多维度评估，并提供“采用、扩展、组合、构建”的决策框架。核心目标是避免重复造轮子，提高开发效率，确保技术选型的合理性和可维护性。关键词：编码前研究、避免重复造轮子、工具库搜索、技术选型评估、开发工作流程、研究员智能体、现有解决方案评估、开发效率优化。

这是一个用于协调多个AI代理并选择合适的协调模式的技能，涵盖了10种模式，包括fan-out、pipeline、hub-spoke等，每种模式都有决策框架和反思协议，以帮助在复杂系统中有效地管理和优化多智能体工作流。

Claude Code模板技能提供了一套完整的扩展开发样板，包括智能体创建、技能开发、命令模板和钩子脚本。该技能帮助开发者快速构建Claude AI的定制化扩展，提高开发效率，支持自动化工作流和专家角色配置。关键词：Claude Code扩展、AI智能体开发、模板脚手架、自动化脚本、开发工具、技能创建、钩子脚本、命令模板。

本技能提供在Unite-Hub平台创建和部署AI智能体的完整指南与模板。内容涵盖智能体开发、注册、测试、治理全流程，包含代码示例、检查清单和最佳实践。适用于AI开发者、系统架构师和自动化流程构建者。关键词：AI智能体开发，Unite-Hub平台，智能体注册，Agent治理，AI自动化，Claude API集成，智能体测试，编排器配置。

这个技能专注于为LLM代理设计测试框架，包括工具使用、多代理系统评估，以及覆盖成功、安全、可靠性、延迟和成本的全面测试方法。关键词：LLM代理测试、工具沙盒、评分标准、回归测试、AI智能体评估。

这个技能专注于创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程，支持Python和TypeScript开发，并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词：MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。

此技能用于审查代码和应用程序设计，确保遵循代理原生原则，即AI智能体与用户具有同等能力。它检查UI操作与代理工具的对等性、上下文共享、共享工作空间等，避免常见反模式如上下文饥饿和孤儿功能。关键词包括代理原生、代码审查、架构设计、AI智能体、软件开发，优化SEO搜索。