蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的数值计算方法，主要用于不确定性量化、概率分析和复杂积分计算。通过生成大量随机样本，评估模型输出分布，广泛应用于金融风险评估、量化策略回测、衍生品定价和统计套利等领域。

该技能提供一套完整的全局敏感性分析（GSA）方法，用于量化模型输出对输入参数变化的敏感程度。核心功能包括计算Sobol指数、执行Morris筛选、进行FAST分析等，帮助用户识别关键输入变量、理解模型行为、优化模型设计并支持不确定性量化（UQ）研究。适用于金融建模、工程仿真、环境科学等领域的模型验证与风险评估。关键词：敏感性分析，不确定性量化，Sobol指数，Morris方法，FAST，方差分解，模型验证，风险评估。

股票量化交易专家，精通数据统计分析与股票评估。提供量化策略开发、算法交易、回测系统构建、因子挖掘、风险管理及统计套利等专业服务。关键词：量化交易，股票分析，算法交易，数据统计，金融建模，回测系统，风险管理，因子投资。

Polymarket预测市场开发技能是一个全面的技术解决方案，专门用于构建和集成基于区块链的预测市场应用。该技能提供完整的API接口、实时WebSocket数据流、交易策略实施和市场监控功能。关键词：Polymarket开发、预测市场API、WebSocket实时数据、区块链交易、市场监控、量化策略、DeFi应用、智能合约集成、实时行情推送、TypeScript开发。

Portfolio Buddy 2 开发规划指南，提供代码保留、移动/桌面端优化、需求澄清等核心原则。适用于软件开发、量化金融、前端开发、代码重构、项目管理、敏捷开发、React TypeScript、投资组合分析、金融科技应用开发。

交易账本是一个用于记录、追踪和分析量化交易决策的审计与统计工具。它提供完整的决策历史记录、详细的绩效统计和置信度校准分析，帮助交易员复盘交易策略、评估决策质量并进行风险管理。关键词：量化交易，决策审计，绩效统计，交易回溯，风险管理，置信度分析。

这是一个用于查询PredictIt美国政治预测市场数据的只读工具。用户可以通过它搜索政治事件（如总统选举）的预测市场，查看实时价格、合约详情和最佳买卖报价。关键词：政治预测，预测市场，PredictIt，选举预测，市场数据，实时价格，美国政治，量化分析。

Zig编程技能是一种用于系统编程的编程语言工具，专注于编译时计算、SIMD向量化、多线程优化、零拷贝解析和高性能应用开发。关键词包括Zig编程、编译时元编程、SIMD性能、线程池管理、分配器优化、模糊测试、C互操作和交叉编译。适用于操作系统开发、游戏引擎、嵌入式软件和后端系统优化，强调正确性验证和性能调优。

这个技能用于在 Polymarket 预测市场中进行市场搜索、查看赔率、投注和管理头寸，适用于去中心化金融、区块链投注、市场预测和量化金融分析，提升交易效率和风险管理能力。

统计分析工具包，提供假设检验（t检验、ANOVA、卡方检验）、回归分析、相关性分析、贝叶斯统计、功效分析、假设检查和APA报告等功能，适用于学术研究、数据分析和量化研究，支持SEO关键词：统计方法、数据分析、假设检验、学术研究、效应量计算。

天文数据分析工具Astropy是一个Python库，用于天文学数据处理、坐标转换、宇宙学计算和统计分析，支持FITS文件操作、天体坐标变换、单位管理和模型拟合，是天文学研究和量化金融中数据科学的核心工具。

LLaMA-Factory技能是一个专为大型语言模型（LLM）微调设计的无代码WebUI工具，支持超过100种模型、多种量化技术如QLoRA，以及多模态应用，提供从入门到高级的全面文档和指导，助力人工智能开发者高效进行模型定制。关键词：LLaMA-Factory, 微调, LLM, WebUI, 无代码, QLoRA, 多模态, 人工智能