搜索结果: "量化"
数据探索与剖析Skill data-explore-data
该技能用于对数据集进行全面剖析和探索，生成数据剖析报告，识别数据质量问题，推荐后续分析方向，以辅助数据驱动的决策。关键词：数据探索、数据剖析、数据质量分析、数据分析、数据科学、量化分析。
链上数据分析Skill 链上数据分析
链上数据分析技能，用于加密货币市场，覆盖活跃地址、鲸鱼行为、TVL、DEX流动性及MVRV、NVT、SOPR等链上估值指标，生成量化交易信号。
美国ETF资金流分析Skill 美国ETF资金流分析
通过分析美国ETF的申赎资金流数据，构建行业轮动、风格因子与主题动量的量化信号框架，跟踪机构资金迁移与市场风险偏好，辅助量化策略决策。
数据验证Skill data-validate
这个技能用于在分享分析前验证其方法论、准确性和潜在偏见，包括数据选择、统计错误检查和置信度评估，生成改进建议，适用于数据科学、量化金融和商业智能领域，关键词包括分析验证、方法论检查、准确性评估、偏见检测、置信度评分、SEO优化。
获取加密货币价格并计算ATH/ATL技能Skill get-crypto-price
此技能用于通过 CoinGecko、Binance 和 Coinbase 等 API 获取加密货币的当前和历史价格数据，并计算在 1 天、1 周、1 个月等时间窗口内的最高价（ATH）和最低价（ATL）。适用于量化交易策略开发、市场趋势分析和投资决策支持。关键词：加密货币价格获取、ATH计算、ATL计算、时间窗口分析、量化金融数据分析。
配对交易策略Skill 配对交易策略
基于两个高度相关标的的价差或比值Z-score进行均值回归交易的量化策略，当价格比率偏离历史均值达到阈值时，做多弱势标的、做空强势标的，等待回归平仓，适用于股票对或加密货币对的统计套利。
技术债务审计工具Skill afrexai-tech-debt-audit
技术债务审计工具是一款AI驱动的系统性评估解决方案，专为软件工程团队设计。它能自动识别、量化评分并优先处理代码库中的技术债务，涵盖架构、代码质量、依赖、测试、基础设施和文档六大类别。通过结合工作量、风险和业务影响的加权公式计算优先级，并提供成本建模、修复路线图和执行摘要报告，帮助团队量化债务影响、制定偿还计划并提升开发效率。适用于DevOps、敏捷开发、项目管理、代码审查和软件维护等场景。
Aave信用委托代理Skill agent-credit
这是一个基于Aave协议的信用委托自动化技能，允许用户（委托人）将其在Aave上的借款额度安全地委托给AI代理（代理人）。代理人可以自主地从Aave V2/V3协议中借入指定资产（如USDC、WETH），用于gas自筹、DCA投资、资产兑换等DeFi操作，同时内置多重安全检查（健康因子、授权额度、单笔上限）确保委托人抵押头寸安全，避免清算风险。适用于量化交易、DeFi自动化、AI智能体金融操作等场景。 关键词：Aave信用委托，DeFi自动化，AI代理借款，智能合约交互，量化金融，区块链借贷，健康因子监控，安全借款，DeFi机器人，跨链DeFi
决策树构建器Skill decision-tree-builder
决策树构建器是一个自动化工具，用于创建和分析商业决策树，支持概率分配、收益计算、期望值分析和敏感性分析。关键词：决策树、量化分析、商业决策、期望值计算、敏感性分析、决策智能、概率建模、风险分析、投资决策、策略评估。
风险登记册管理器Skill risk-register-manager
风险登记册管理器是一个专业的风险管理工具，用于系统性风险识别、评估、缓解规划和持续跟踪。它支持完整的风险管理生命周期，包括风险矩阵生成、优先级排序、剩余风险计算和趋势分析。该工具适用于企业风险管理、项目风险控制和决策支持系统，帮助组织量化风险、制定应对策略并生成可视化报告。关键词：风险管理、风险登记册、风险评估、风险矩阵、风险缓解、决策支持、商业风险、风险分析工具。
热力学模型选择器Skill thermodynamic-model-selector
热力学模型选择器是一款用于化工过程模拟的专业工具，能够根据组分特性（如极性、缔合、电解质）、操作条件（温度、压力范围）和精度要求，自动推荐最合适的热力学性质计算方法（如状态方程法、活度系数法）。它支持二元相互作用参数拟合、气液/液液相平衡数据回归，并能利用DECHEMA、NIST等权威数据库进行模型验证与不确定性量化，为蒸馏、结晶等单元操作的设计与优化提供可靠的热力学基础。关键词：热力学模型，化工模拟，相平衡，参数拟合，过程设计，状态方程，活度系数。
插值逼近Skill interpolation-approximation
插值逼近是一种数值分析方法，用于通过已知数据点构建函数或曲线，实现数据拟合、函数近似和预测建模。核心功能包括多项式插值、样条插值、最小二乘拟合和误差分析，广泛应用于量化金融、数据科学、工程计算和科学研究等领域。关键词：插值方法、逼近算法、数据拟合、数值分析、函数近似、量化金融、预测建模、误差估计。