TensorRT-LLM是一个基于NVIDIA TensorRT的开源库，专用于优化大型语言模型（LLM）的推理性能。它针对NVIDIA GPU（如A100/H100）进行生产部署，提供高吞吐量、低延迟、支持量化（如FP8/INT4）、动态批处理和跨GPU扩展，适用于实时AI应用和高效模型服务。关键词：TensorRT-LLM, NVIDIA GPU, LLM推理优化, 高吞吐量, 低延迟, 量化模型, 动态批处理, 多GPU部署, AI应用部署。

此技能用于通过 CoinGecko、Binance 和 Coinbase 等 API 获取加密货币的当前和历史价格数据，并计算在 1 天、1 周、1 个月等时间窗口内的最高价（ATH）和最低价（ATL）。适用于量化交易策略开发、市场趋势分析和投资决策支持。关键词：加密货币价格获取、ATH计算、ATL计算、时间窗口分析、量化金融数据分析。

这个技能用于计算投资组合的风险度量，包括价值在险（VaR）、条件在险（CVaR）、夏普比率、索提诺比率和回撤分析。适用于风险测量、实施风险限制、构建风险监控系统、计算风险调整收益、设置仓位大小和监管报告。关键词：风险度量，投资组合管理，VaR，CVaR，夏普比率，回撤分析，压力测试，量化金融。

公关数据分析与报告系统是一款基于巴塞罗那原则3.0和AMEC综合评估框架的专业工具，专为公关专业人士设计。它提供全面的公关效果测量、自动化报告生成和可视化分析功能，帮助企业量化公关活动的影响力、分析媒体声量、评估情感趋势，并生成符合行业标准的执行报告。关键词：公关分析、媒体测量、巴塞罗那原则、AMEC框架、声量份额、情感分析、自动化报告、数据可视化、公关仪表板、KPI跟踪。

该技能专注于设计和构建去中心化金融（DeFi）交易系统，涵盖永续合约、自动做市商（AMM）、风险管理和MEV保护。适用于量化策略、算法交易、区块链开发和智能合约，帮助用户实现自动化交易、套利机会和投资组合优化。

这个技能提供文本转语音(TTS)功能，支持使用ElevenLabs、macOS say和espeak提供商将文本转换为自然语音。适用于语音警报、市场通知、语音播报等场景，特别适合股票量化交易中的实时通知。关键词：文本转语音、语音合成、TTS、ElevenLabs、API、TypeScript、语音管理、量化交易、SEO优化。

这个技能用于自动化生成多代理团队的配置和模板，以设置高效的多代理工作流。它支持解析团队组成、生成代理配置、设计协调模式，并输出详细的部署规范，适用于AI智能体部署、量化交易策略实施等场景。关键词：部署团队、多代理系统、AI智能体、工作流自动化、量化交易。

MolyKit技能是一个全面的工具包，专为构建跨平台AI聊天应用程序设计，使用Makepad框架，支持集成OpenAI等大型语言模型API，提供SSE流式响应处理、即用型聊天组件和跨平台异步模式。关键词：MolyKit, AI聊天, 跨平台, 异步, Rust, Makepad, OpenAI, 聊天组件, SSE流式传输, BotClient, 量化交易, 股票分析, 数据统计分析, 投资评估。

该技能用于通过Python查询FDA的开放API，访问药物、医疗设备、食品、兽医产品等监管数据，支持安全研究、数据分析、药物警戒、趋势监控等应用。关键词包括FDA、数据查询、Python、药物安全、不良事件、召回跟踪、量化分析、监管合规。

评估驱动开发框架是一个为AI代码助手设计的正式评估系统，实现评估驱动开发（EDD）方法论。该框架提供结构化评估流程，包括能力评估、回归评估和多种评估者类型（代码库、模型、人工），通过pass@k指标量化AI代码生成质量，确保开发过程的可靠性和可追溯性。关键词：评估驱动开发、AI代码评估、Claude评估框架、pass@k指标、回归测试、代码质量评估、AI开发工具、自动化测试框架

本技能专注于生产环境服务可靠性工程（SRE）的核心实践，提供SLO（服务水平目标）定义、错误预算管理、无责事后分析和事件响应流程的标准化模板与指南。适用于DevOps团队、SRE工程师和运维人员，用于建立可量化的可靠性指标、系统化地从故障中学习并持续改进服务稳定性。关键词：SRE、SLO、错误预算、事后分析、事件响应、服务可靠性、DevOps、运维最佳实践、Prometheus告警、无责文化。

滑点管理是一个用于估计、最小化和保护交易执行中滑点风险的技能，涉及订单分割、价格影响分析、优化执行策略和滑点保护设置等关键技术，适用于量化金融和算法交易领域。