软件开发 Skill技能列表
Bknd文件上传Skill bknd-file-upload
本技能介绍如何使用Bknd平台进行文件上传,包括通过UI和代码两种方式,使用MediaApi SDK或REST API,支持React集成、进度跟踪、实体字段附件等。适用于前端和后端开发,涉及低代码开发场景。关键词:Bknd、文件上传、SDK、REST API、React、进度跟踪、实体媒体字段。
任务协调器Skill skill-orchestrator
这个技能用于根据任务语言和状态智能路由命令到相应的工作流,协调任务管理系统的核心路由功能。关键词:任务管理、路由协调、技能编排、工作流自动化、命令路由、状态验证。
融资演示文稿生成器Skill pitch-deck
这是一个专业的融资演示文稿(Pitch Deck)生成工具,专为初创公司、创业者和企业设计。它能根据用户输入的公司信息、商业模式、市场数据等,自动生成结构清晰、设计专业的PowerPoint演示文稿,遵循行业标准的10页结构。适用于寻求融资、产品发布、销售推介等多种商业场景。关键词:融资演示文稿,Pitch Deck,商业计划书,PPT生成,创业融资,投资者演示,销售演示,商业推介,初创公司,PowerPoint自动化。
AIOSUX/UI设计与设计系统架构专家Skill aios-ux-design-expert
这是一个专注于UX/UI设计和设计系统架构的技能,涵盖完整的设计工作流程,包括用户研究、线框图绘制、设计系统构建、设计令牌提取、组件开发和质量管理。适用于提升产品用户体验和设计一致性,优化数字化产品界面和交互设计。关键词:UX/UI设计、设计系统、用户研究、线框图、组件构建、质量保证、设计一致性、用户体验优化、数字化产品设计、界面设计、交互设计。
严厉代码评审Skill codereview-roasted
这个技能提供基于Linus Torvalds工程哲学的严厉代码评审,专注于数据结构选择、代码简化、实用问题分析和破坏性风险防范。适用于开发团队进行代码质量保证和设计评审,提升软件稳健性。关键词:代码评审、数据结构、简单性、实用主义、工程基础、软件测试、Linus Torvalds风格。
TypeScript开发技能Skill typescript
本技能提供TypeScript开发的专业知识,专注于为JARVIS AI助手实现类型安全,涵盖Vue组件、API路由、3D渲染和状态管理等领域,强调编译时错误预防和运行时数据验证。关键词:TypeScript,类型安全,AI助手,前端开发,全栈开发,Zod,Vue组件,API路由,3D渲染。
依赖管理Skill dependency-management
依赖管理技能是一个专注于软件项目依赖项全生命周期管理的专业工具。它能够自动化执行依赖更新、深度扫描安全漏洞、智能分析依赖树结构、严格确保开源许可证合规性,并高效解决版本冲突。适用于使用 npm、pip、Maven 等主流包管理器的开发场景,帮助开发者和团队提升项目安全性、可维护性和合规性。关键词:依赖管理,漏洞扫描,许可证合规,版本冲突,包管理器,npm,pip,Maven,安全更新,依赖分析。
UX评估器Skill ux-evaluator
UX评估器是一个用于系统性评估用户界面(UI)组件用户体验(UX)质量的工具。它基于位置、视觉权重、间距三维分析框架,参照Balsamiq、尼尔森启发式等权威行业标准,提供客观、可操作的设计审查建议。适用于UI/UX设计师、前端开发者、产品经理进行界面优化、可用性检查、设计规范对齐。关键词:UX评估,UI审查,用户体验,设计规范,可用性测试,界面设计,三维分析框架。
文件整理器Skill file-organizer
文件整理器技能是一个自动化文件管理工具,通过设定规则、命名规范和文件夹结构,系统化组织、分类、重命名和管理文件,适用于文件上传、目录清理、媒体库构建和文档工作流程等场景。关键词:文件管理、文件整理、自动化规则、命名规范、文件夹结构、文件分类、智能文件系统、SEO搜索优化。
Appium移动应用自动化测试技能Skill appium
Appium是一个开源工具,用于自动化iOS和Android移动应用的测试和交互。它支持跨平台自动化、元素定位、手势模拟和脚本编写,帮助开发者和测试人员提高移动应用测试效率和质量。关键词:Appium、移动应用测试、自动化测试、iOS自动化、Android自动化、元素定位、手势操作、跨平台测试、测试脚本、Appium框架、移动开发测试。
R代码审查协议Skill review-r
R代码审查协议是一个自动化工具,用于分析和评估R脚本的代码质量、可重复性、领域正确性及专业标准,并生成详细的审查报告,帮助开发者提升代码质量,适用于数据分析和统计建模项目。关键词:R代码审查、代码质量、可重复性、数据分析、自动化报告。
Chrome本地AI提示API开发指南Skill web-ai-prompt-api
Chrome本地AI提示API开发指南,详细介绍如何在浏览器中利用Gemini Nano模型实现AI功能,包括会话管理、多模态输入处理、结构化JSON输出、流式响应和Chrome扩展集成。该技能专注于前端AI应用开发,提供完整的本地化AI解决方案,无需依赖云端服务,保障数据隐私和安全。关键词:Chrome AI API,Gemini Nano,本地AI,浏览器AI,多模态输入,结构化输出,会话管理,前端AI开发,隐私保护AI