软件开发 Skill技能列表

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知识提炼Skill learn

4.5

知识提炼是一种AI辅助工具,用于从对话中自动提取、分类和持久化项目知识。它能识别有效模式、发现系统特性、记录关键决策,并构建可搜索、可复用的知识库。适用于软件开发、项目管理、团队协作等场景,提升知识管理效率和决策连续性。关键词:知识提取,模式识别,决策记录,知识库管理,AI辅助分析,项目管理工具。

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SwiftLinux安装Skill swift-linux

4.5

本技能提供在Debian Linux系统上安装和配置Swift编程语言的详细指南,适用于服务器端开发环境搭建、Swift应用程序构建和开发工具设置。关键词:Swift安装, Linux开发, Debian配置, 服务器端编程, 编程语言环境。

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Slack机器人构建器Skill slack-bot-builder

4.5

此技能用于使用Slack的Bolt框架构建高效、安全的Slack应用,支持Python、JavaScript和Java,涵盖Block Kit丰富UI、交互组件、斜杠命令、事件处理、OAuth安装流程和工作流构建器集成,专注于生产就绪应用的最佳实践。关键词:Slack应用、Bolt框架、Block Kit、Python、JavaScript、Java、OAuth、生产就绪。

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ReactNative异步模式Skill rn-async-patterns

4.5

这篇文章提供了在 React Native 和 Zustand 中正确使用异步/等待模式的指南,包括如何识别和修复异步代码中的常见问题,例如悬浮承诺、竞态条件和异步操作的顺序问题。

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ReactNative导航技能Skill react-native-navigation

4.5

这个技能用于在 React Native 移动应用中实现导航功能,涵盖堆栈导航、标签导航、抽屉导航、深度链接和常见导航模式。关键词:React Native, 导航, 移动开发, React Navigation, 堆栈导航, 标签导航, 抽屉导航, 深度链接, 类型安全导航, 认证流程, 深度链接配置。

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移动离线支持Skill mobile-offline-support

4.5

本技能涵盖如何实现移动应用的离线优先策略,包括本地存储、同步策略和冲突解决。关键词包括:离线存储、数据同步、冲突处理、移动开发。

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Nathan开发标准Skill nathan-standards

4.5

本技能文档详细定义了 Nathan 项目(一个基于 n8n 和 Jira 的代理自动化系统)的开发标准与最佳实践。内容涵盖 n8n 工作流设计规范、Python 代码编写模式、项目架构、Webhook 接口契约、工作流注册表配置以及规范驱动开发流程。适用于自动化流程开发、低代码平台集成、企业级工作流管理和 DevOps 自动化场景。关键词:n8n 工作流,Jira 自动化,Python 开发标准,Webhook 接口,低代码开发,DevOps 自动化,规范驱动开发,工作流注册表。

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规范格式检查器Skill canonical-format-checker

4.5

规范格式检查器是一个用于防止软件开发文档格式漂移的智能工具。它通过对比教学内容与权威规范源,确保技能、子代理、ADR、PHR等平台模式的格式一致性。该工具适用于AI智能体开发、文档标准化、格式验证等场景,帮助开发团队维护统一的代码规范和文档标准,避免因格式不一致导致的学习混淆和开发错误。

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故事创意生成器Skill story-idea-generator

4.5

故事创意生成器是一个基于情感驱动的方法,用于生成和评估故事概念的工具。它通过模块化框架,包括11种核心情感类型,帮助用户从情感体验出发设计故事设定、角色和情节,确保故事具有强大的情感影响力。关键词:故事生成、创意写作、情感驱动、模块化系统、故事开发、SEO优化。

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编码标准与最佳实践Skill coding-standards

4.5

这个技能提供了适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js开发的编码标准、最佳实践和模式,旨在提高代码质量、增强可读性和可维护性,适用于前端和后端软件开发。关键词包括编码标准、最佳实践、TypeScript、JavaScript、React、Node.js、代码质量、可维护性、软件开发。

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Figma到React代码转换技能Skill design-to-code

4.5

这个技能用于将Figma设计文件自动转换为高质量的React + TypeScript组件代码,确保像素完美的视觉还原。它通过辅助脚本简化流程,支持错误恢复,提高前端开发效率。关键词包括Figma、React、TypeScript、代码生成、前端开发、自动化、像素完美。

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Chrome本地AI提示API开发指南Skill web-ai-prompt-api

4.5

Chrome本地AI提示API开发指南,详细介绍如何在浏览器中利用Gemini Nano模型实现AI功能,包括会话管理、多模态输入处理、结构化JSON输出、流式响应和Chrome扩展集成。该技能专注于前端AI应用开发,提供完整的本地化AI解决方案,无需依赖云端服务,保障数据隐私和安全。关键词:Chrome AI API,Gemini Nano,本地AI,浏览器AI,多模态输入,结构化输出,会话管理,前端AI开发,隐私保护AI