软件开发 Skill技能列表
计划状态管理Skill plan
这是一个用于软件开发项目管理的AI技能工具,专门负责创建、跟踪和管理软件实施计划。它提供完整的计划生命周期管理,包括计划初始化、步骤添加、状态跟踪、进度监控、首席软件架构师验证和同步执行等功能。关键词:软件开发项目管理、实施计划跟踪、LSA验证、进度监控、计划同步、质量门验证、软件架构审查、自动化工作流。
Telegram机器人构建器Skill telegram-bot-builder
这个技能专注于构建和优化Telegram机器人,涵盖从简单自动化到复杂AI驱动机器人的各个方面,包括机器人架构设计、Telegram Bot API使用、命令设计、内联键盘实现、盈利策略、用户引导和数据分析。关键词:Telegram机器人, 机器人开发, 自动化, AI机器人, 盈利模型, 用户增长, 后端开发。
LinuxAT-SPI2自动化技能Skill linux-at-spi2
这个技能专门用于Linux桌面自动化,通过AT-SPI2(辅助技术服务提供商接口)技术,实现GTK和Qt应用程序的可访问性自动化。它涉及D-Bus通信、Python绑定(如pyatspi2),并强调安全控制、性能优化和测试驱动开发。适用于自动化测试、辅助技术开发和桌面应用监控。关键词:Linux自动化,AT-SPI2,桌面应用,可访问性,安全控制,Python自动化,测试驱动开发。
内部通讯技能Skill internal-comms
这个技能是一个内部通讯工具集,提供资源和指南,帮助撰写各种内部通讯文档,如状态报告、领导更新、3P更新、公司新闻稿、常见问题解答等。它旨在提高通讯效率,确保格式符合公司标准,适用于项目管理、团队协作和内部沟通场景。关键词包括内部通讯、公司通讯、状态报告、领导更新、项目管理、团队更新、文档撰写、SEO优化。
Git工作流Skill git-workflow
Git工作流技能,集成了lazygit、GitHub CLI和delta工具,用于高效执行版本控制、代码审查、分支管理和协作开发。关键词:Git工作流、lazygit、GitHub CLI、delta、版本控制、代码审查、分支管理、DevOps、协作开发、命令行工具。
视频下载器Skill video-downloader
视频下载器技能用于从YouTube等平台下载视频,支持多种格式和质量选项,适用于离线观看、内容编辑、教育学习等场景。关键词:视频下载,YouTube下载,离线观看,批量下载,格式转换,存档备份。
简化级联Skill SimplificationCascades
简化级联是一种软件设计技能,旨在通过发现核心洞见来减少代码复杂性和冗余,提高开发效率。它涉及抽象通用模式、统一原则,并消除不必要的组件,适用于当同一概念被多次实现、特殊案例累积或复杂性增加时。关键词:简化、抽象、架构设计、代码重构、复杂性管理、软件开发、设计模式。
Godot多平台导出与构建Skill godot-export-builds
该技能提供Godot游戏引擎的多平台导出、构建优化、CI/CD集成等专家级指南,适用于游戏开发、自动化部署和发布准备,帮助开发者高效分发游戏到Windows、Linux、macOS、Android、iOS和Web平台。关键词:Godot、导出构建、多平台、CI/CD、游戏开发、构建优化、自动化部署。
Convex实时应用开发Skill convex-realtime
Convex实时应用开发技能用于构建反应式应用程序,专注于实时数据订阅、乐观更新、智能缓存和基于游标的分页查询。关键技术包括Convex平台集成、React前端开发、实时数据同步、性能优化,适合前端开发者提升用户体验和效率。关键词:Convex、实时、订阅、乐观更新、缓存、分页、React、前端开发、反应式应用。
TestInfrastructureAgent-RealCoverageBuilderSkill test-infrastructure
这个技能是关于创建和维护全面的测试覆盖率,确保测试是可执行的规范,并且没有空的测试文件。它包括测试清单和差距分析、测试编写、质量门、工作流程、测试编写指南、测试覆盖目标、运行测试、处理不可测试的代码和测试维护。
Markdownlint自定义规则创建Skill markdownlint-custom-rules
这个技能专注于创建Markdownlint的自定义规则,包括定义规则对象结构、集成markdown-it和micromark解析器、报告错误并提供自动修复功能。它用于增强Markdown文档的linting能力,支持项目特定的文档标准、验证内容模式、确保一致性,并可用于自动化文档质量检查和团队编码标准实施。关键词:Markdownlint, 自定义规则, 规则开发, 解析器集成, 错误报告, 自动修复, 文档质量, 软件开发, 自动化测试。
LoggingBestPracticesSkill logging-best-practices
提供结构化日志记录的最佳实践,包括日志级别、JSON格式、上下文日志、PII处理、集中式日志记录等,适用于提高应用程序的可观测性和调试能力。