软件开发 Skill技能列表

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测试驱动开发技能:伦敦与芝加哥学派Skill tdd-london-chicago

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这个技能用于在软件开发中实施测试驱动开发(TDD),涵盖伦敦学派(基于模拟)和芝加哥学派(基于状态)的方法。它帮助开发者选择合适的测试风格,提高代码设计、测试覆盖率和代码质量。适用于领域逻辑、外部集成、算法计算等场景。关键词包括TDD、测试驱动开发、伦敦学派、芝加哥学派、模拟测试、状态验证、单元测试、集成测试、代码重构、测试风格选择。

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Celery分布式任务队列专家Skill celery-expert

4.5

Celery分布式任务队列专家技能用于设计和管理高性能、可靠的异步任务处理系统。核心功能包括任务定义与执行、工作流编排(如链、组、和弦)、代理配置(支持Redis或RabbitMQ)、Celery Beat调度、错误处理与重试策略、性能优化以及实时监控。适用于后端开发中的异步作业处理、任务队列性能优化和分布式系统构建。关键词:Celery、分布式任务队列、异步处理、任务调度、工作流、Redis、RabbitMQ、性能优化、监控、后端开发。

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MSW模拟服务技能Skill msw

4.5

这个技能提供MSW(模拟服务工作者)的最佳实践指南,用于在测试中模拟HTTP和GraphQL API。它涵盖设置、处理器架构、测试集成等关键方面,适用于前端和后端开发中的API mocking,以提升测试效率和代码质量。关键词:MSW, API模拟, 测试, HTTP mocking, GraphQL mocking, 前端测试, 后端测试。

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shfmt配置技能Skill shfmt-configuration

4.5

此技能用于配置shfmt工具,实现shell脚本的自动化格式化和标准化管理,包括设置.toml配置文件、集成EditorConfig以及支持命令行选项,适用于团队协作、DevOps流程和CI/CD自动化。关键词:shell脚本格式化、shfmt配置、EditorConfig、团队标准化、DevOps工具、自动化格式化。

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rclone文件传输技能Skill rclone

4.5

这个技能通过rclone工具实现文件上传、同步和管理到多种云存储服务,如S3、Cloudflare R2、Google Drive等,适用于备份、数据传输和自动化运维场景。关键词:rclone、文件传输、云存储同步、备份、数据管理、DevOps。

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Jira工作流编排Skill jira-workflow

4.5

Jira 工作流编排技能用于在 Jira 中端到端地协调工作流,包括构建用户故事、获取审批、在开发生命周期中推进项目状态、同步任务完成与 Jira 状态等。

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Godot秘密与彩蛋机制Skill godot-mechanic-secrets

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此技能为Godot游戏开发提供秘密和彩蛋机制的实现组件,包括输入序列监视、交互阈值触发和秘密持久性管理,方便开发者添加作弊码、隐藏成就等功能,关键词包括Godot、游戏开发、秘密、彩蛋、作弊码、输入序列、持久性。

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前端开发前指南阅读Skill before-frontend-dev

4.5

该技能用于在开始前端开发任务前,系统阅读和理解相关开发指南,以确保代码质量、一致性并遵循最佳实践,关键词包括前端开发、指南阅读、编码标准、代码规范、SEO优化。

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CSS布局助手Skill css-layout-helper

4.5

CSS布局助手是一个工具,用于帮助前端开发者解决CSS布局问题,如对齐和间距,通过解释问题并推荐flexbox或grid布局,提供修复方案。关键词包括CSS布局、前端开发、flexbox、grid、响应式设计、对齐、间距、布局问题修复。

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Rust系统架构设计Skill rust-systems-design

4.5

Rust系统架构设计是一项专注于使用Rust编程语言进行高性能、内存安全系统开发的技能。它提供专家指导,涵盖内存安全、并发模式、架构设计、错误处理、性能优化等关键词,适用于构建可靠、高效的系统软件、Web服务器、嵌入式系统和库,帮助开发者掌握Rust的惯用实践和生态系统工具,提升软件质量和可维护性。

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Ruby性能优化Skill ruby-optimise

4.5

这是一个用于Ruby代码性能优化的技能,提供全面的最佳实践指南,覆盖对象分配、集合处理、数据库查询、字符串处理、并发和运行时配置等关键领域,帮助开发者编写高效、可维护的Ruby代码,优化应用性能,关键词包括Ruby、性能优化、代码优化、高效编程、后端开发。

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Telegram机器人构建器Skill telegram-bot-builder

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这个技能专注于构建和优化Telegram机器人,涵盖从简单自动化到复杂AI驱动机器人的各个方面,包括机器人架构设计、Telegram Bot API使用、命令设计、内联键盘实现、盈利策略、用户引导和数据分析。关键词:Telegram机器人, 机器人开发, 自动化, AI机器人, 盈利模型, 用户增长, 后端开发。