软件开发 Skill技能列表

4.5

Codex并行任务管理器Skill codex-worker

Codex并行任务管理器是一种用于在软件开发中管理和并行执行多个Codex CLI代理的工具。它利用tmux和git工作树实现任务分解、独立处理和高效协作,适用于批量问题处理、代码重构、并行修复等场景。关键词:并行处理、Codex CLI、tmux、git工作树、任务管理、自动化工具。

4.5

PDF处理Skill pdf

PDF处理技能提供全面的PDF文档操作功能,包括文本和表格提取、PDF创建、合并与分割、表单处理等。适用于程序化处理和大规模文档分析,工具涵盖Python库如pypdf、pdfplumber、reportlab以及命令行工具。关键词:PDF处理、文本提取、表格解析、文档自动化、Python编程。

4.5

GitHub搜索与发现Skill GitHubSearch&Discovery

GitHub搜索与发现技能专为开发者设计,通过智能搜索GitHub上的开源资源,快速找到现有库、MCP Server和最佳实践代码,节省开发时间,提升项目启动效率。关键词:GitHub搜索、开源库、MCP Server、代码示例、开发工具、避免重复造轮子。

4.5

后端Python专家Skill BackendPythonExpert

本技能专注于 Python 后端开发,涵盖 FastAPI 框架、异步编程、性能优化和测试,提供全栈能力支持,适用于微服务、API 网关、高并发服务等场景。关键词包括 Python后端、FastAPI、异步编程、性能优化、Web API 开发、微服务、测试、高并发。

4.5

JSONCanvas技能Skill json-canvas

JSON Canvas 技能用于创建和编辑 JSON Canvas 文件,这是一种用于无限画布数据的开放文件格式,适用于 Obsidian 等应用中的思维导图、流程图、视觉画布和项目管理。关键词:JSON Canvas, Obsidian, 画布编辑, 思维导图, 流程图, 无限画布, 视觉工具, 文件格式, 节点连接

4.5

文件维护技能Skill maintenance

这是一个用于文件维护和清理的技能,实现自动清理、文件归档和组织功能。关键词:文件维护、文件清理、归档、组织、自动化、技能管理。

4.5

团队拓扑设计Skill team-topology-design

团队拓扑设计是一种组织设计方法论,用于优化团队结构以支持快速变更流,同时管理认知负荷。它涵盖四种基本团队类型、三种交互模式、认知负荷评估、逆向康威操作和团队演化模式,适用于设计对齐软件架构的团队结构。关键词包括团队拓扑、流对齐团队、平台团队、使能团队、复杂子系统、交互模式、认知负荷、逆向康威、康威定律。

4.5

PipelineCRM自动化Skill pipeline-crm-automation

这个技能用于自动化Pipeline CRM任务,通过Rube MCP和Composio工具包集成,实现工具发现、连接管理和工作流程执行。它适用于CRM系统自动化场景,提供从设置到执行的完整方案。关键词:Pipeline CRM自动化,Rube MCP,Composio,工具集成,工作流程自动化,CRM系统自动化。

4.5

模糊测试harness编写Skill harness-writing

这个技能用于编写有效的模糊测试 harness,以接收随机输入并调用目标代码进行测试,帮助发现软件漏洞、提高代码覆盖率和提升软件安全性。关键词:模糊测试、harness 编写、软件测试、安全漏洞、代码覆盖、FuzzedDataProvider、libFuzzer、AFL++、cargo-fuzz。

4.5

持续改进Skill kaizen-continuous-improvement

持续改进技能基于Kaizen哲学,通过小步快跑、迭代优化的方式,增强软件开发流程、团队协作、代码质量和系统性能。它适用于增量优化、流程改进、减少浪费、技术债务管理和促进创新文化。关键词:持续改进、增量优化、流程改进、软件开发、团队协作、Kaizen、效率提升。

4.5

使用YouTube下载技能Skill using-youtube-download

这个技能教授如何使用yt-dlp和ffmpeg命令行工具下载YouTube视频和音频,支持最高质量视频(如MP4)和音频(如MP3)。包括关键词:YouTube下载、yt-dlp、ffmpeg、高质量视频、MP3音频、播放列表下载、自动化脚本。

4.5

深度防御验证Skill defense-in-depth-validation

深度防御验证是一种软件工程技能,通过在数据传递的多个层次(如入口点、业务逻辑、环境防护和调试仪器)进行系统验证,确保数据有效性,预防因无效数据导致的bug,提升系统健壮性。适用于软件开发中的架构设计和测试阶段,强调防御性编程和多层安全策略。关键词:数据验证、多层验证、防御性编程、bug预防、软件架构、系统安全、代码质量、测试验证。