软件开发 Skill技能列表

缓存失效策略Skill CacheInvalidationStrategies

4.5

本技能涉及缓存失效的不同模式和策略,包括基于时间的过期、事件驱动失效、写入时缓存、写后缓存、缓存旁路、读穿缓存等,以及如何实现这些策略和监控缓存命中率。关键词包括缓存失效、数据一致性、性能优化。

技术债务分析器Skill tech-debt-analyzer

4.5

这个技能用于分析代码库中的技术债务,文档化代码质量问题,创建技术债务寄存器,或评估代码可维护性。涉及识别代码异味、架构问题、依赖管理、安全漏洞等,便于后续SEO搜索,关键词包括技术债务、代码分析、架构评审、维护性评估、安全扫描。

综合搬迁计划:预算稳定与应急管理Skill "comprehensive-relocation-plan-with-budget-stability-and-contingency"

4.5

这个技能用于创建详细的跨城市搬迁计划,重点考虑预算控制、选择可靠服务提供商以及应对服务中断的应急措施。它提供结构化的每周步骤,涵盖找房、选搬家公司、转移水电煤气等公用事业和更新地址。关键词:搬迁规划、跨城市搬家、预算管理、风险管理、应急准备、服务提供商选择。

PlaywrightBDD步骤定义技能Skill playwright-bdd-step-definitions

4.5

此技能专注于利用Playwright框架实施行为驱动开发(BDD),创建类型安全的步骤定义函数,集成Page Object Model模式和自定义fixtures,用于前端Web应用自动化测试。关键词:Playwright, BDD, 步骤定义, 测试自动化, 前端测试, Page Object Model, 参数类型, 数据表格。

Slack通知与通信技能Skill slack-notifications

4.5

这个技能用于通过 Slack API 实现消息发送、通道管理、用户交互、文件上传和反应添加等功能,适用于团队通信、事件通知和工作流警报。关键词:Slack、通知、消息、通道、团队通信、API、DevOps。

Vestaboard自动化集成Skill vestaboard-automation

4.5

这个技能用于自动化Vestaboard操作,通过Rube MCP集成Composio的Vestaboard工具包,实现显示板任务的自动执行、工具发现和工作流管理。关键词:Vestaboard、自动化、Rube MCP、Composio、工具集成、工作流。

Ansible剧本编写与管理Skill ansible-playbooks

4.5

Ansible剧本编写与管理技能涉及使用Ansible工具编写和管理YAML格式的剧本,实现IT基础设施的自动化配置管理、部署和编排。关键词:Ansible、剧本、配置管理、自动化、基础设施编排、DevOps、YAML、IT运维、自动化脚本、服务器管理。

Python单元测试审计修复闭环(ATF)Skill Python-Unit-Test

4.5

一站式代码审计、单元测试生成、执行修复与变异自检闭环技能,强调测试的目的是暴露错误代码而非追求全绿,通过模块画像驱动测试深度,产出缺陷报告与总结。关键词:Python单元测试、代码审计、测试生成、缺陷修复、变异测试、ATF、测试闭环、质量保障。

代码库研究分析师Skill repo-research-analyst

4.5

这是一个专业技能,用于系统分析代码仓库的结构、文档、模式和约定,帮助开发者快速理解和贡献到新项目,提升开发效率。关键词包括:代码库、研究、分析、文档、架构、模式、约定、贡献指南、SEO搜索优化。

UI研究Skill ui-research

4.5

UI研究技能用于在UI设计前进行系统性研究,收集真实产品灵感,识别现代设计模式,避免通用AI生成的外观,确保设计基于真实世界和用户体验。关键词:UI研究、用户体验设计、设计灵感、前端设计、设计流程、避免AI外观。

SpecStory链接追踪技能Skill specstory-link-trail

4.5

SpecStory链接追踪技能用于解析SpecStory AI编码历史文件,提取并汇总通过WebFetch工具调用的URL。该技能帮助开发者审计外部资源访问,追踪研究模式,提供成功和失败提取的详细报告,关键词包括:AI辅助编码、URL审计、WebFetch追踪、开发资源管理。

Python开发模式Skill python-patterns

4.5

Python开发模式技能涵盖Python编程的核心最佳实践,包括类型提示、异常处理、上下文管理器、数据类、EAFP模式、代码可读性和性能优化。适用于软件开发、代码审查、项目重构和架构设计,旨在提升代码质量、可维护性和效率。关键词:Python编程、最佳实践、代码质量、类型提示、异常处理、上下文管理器、数据类、软件开发。