软件开发 Skill技能列表

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电影角色个性路由技能Skill smart-router-skill

4.5

这个技能是一个交互式工具,允许用户选择电影角色(如尤达、托尼·斯塔克、夏洛克·福尔摩斯)并运行可配置的任务工作流程。它通过简单的JSON配置实现动态脚本路由和个性化输出,适用于演示、自动化脚本管理和个性化交互场景。关键词:电影角色、配置任务、动态路由、脚本工作流、个性化、自动化、技能定制、交互式工具。

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React专家Skill react-expert

4.5

这个技能是React生态系统专家,专注于帮助开发者掌握React hooks、状态管理、组件模式、React 19新特性(如编译器、动作、useActionState、useOptimistic)、Shadcn UI和Radix原语。它提供最佳实践指南、代码审查、性能优化和可访问性建议,用于构建高性能、可扩展的现代React应用。关键词:React, hooks, 状态管理, 组件, React 19, Shadcn UI, Radix, 前端开发, 性能优化, 可访问性。

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值班交接模式Skill on-call-handoff-patterns

4.5

此技能专注于优化值班职责交接流程,提供模式、模板和最佳实践,确保在班次更替时有效传递上下文、处理紧急事件并维护系统稳定性。用于交接值班责任、编写班次总结或改进值班流程,适合DevOps、运维和事件响应场景。关键词:值班交接、上下文传递、DevOps、运维、事件响应、交接文档、最佳实践。

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洞察提取技能Skill insight-extraction

4.5

该技能用于从完成的编码会话中提取可操作的见解,帮助未来会话避免错误、遵循模式并加快代码库理解。关键词:洞察提取、编码会话、可操作知识、软件开发、模式学习、错误预防。

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AsyncReduxFlutter设置Skill asyncredux-setup

4.5

AsyncRedux 是用于 Flutter 应用的状态管理库。此技能涉及在 Flutter 项目中初始化、配置和使用 AsyncRedux,包括创建状态类、设置存储、包装应用等步骤。适用于开发高效、可维护的移动应用,关键词包括 AsyncRedux、Flutter、状态管理、Redux、移动开发。

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ASCII文本模板库Skill ascii-text-art-library

4.5

此技能用于生成可重用的ASCII文本模板库,包括标题、分隔线、提示框等,适用于命令行界面(CLI)、日志和README文件的输出格式化,确保一致性和可读性。关键词:ASCII, 文本模板, 模板库, 分隔线, 标题, 提示框, CLI, 日志, README。

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编写技能Skill writing-skills

4.5

此技能用于在创建、编辑和验证技能文档时应用测试驱动开发(TDD)方法,确保技能的质量和可重用性。关键词包括技能创建、TDD、测试驱动开发、文档测试、质量保证、软件开发、技能编写、过程文档。

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动态架构设计Skill dynamic-schema-design

4.5

这个技能用于使用EF Core的JSON列设计和实现动态内容模式,允许在不进行数据库迁移的情况下添加自定义字段,适用于内容管理系统(CMS)等场景。关键词包括EF Core、JSON列、动态模式、数据库迁移、CMS、内容管理、灵活字段存储、模式演化。

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GitHub问题分析技能Skill analyze-issue

4.5

这个技能用于详细分析GitHub问题,创建结构化分析文档,辅助开发团队快速理解和解决代码问题。关键词:GitHub分析,问题跟踪,代码审查,DevOps,自动化文档生成。

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Dialyzer集成技能Skill dialyzer-integration

4.5

本技能涉及将Dialyzer静态分析工具集成到Erlang和Elixir项目中,用于自动化代码测试和质量保障,覆盖本地开发、CI/CD管道、IDE配置及团队协作等方面。关键词:Dialyzer、Erlang、Elixir、静态分析、CI/CD、DevOps、代码测试、性能优化、故障排除。

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BullMQ专家Skill bullmq-specialist

4.5

BullMQ 专家技能专注于在 Node.js/TypeScript 应用中利用 BullMQ 和 Redis 构建高效的作业队列系统,实现后台处理、异步执行和可扩展应用程序开发。关键词包括:BullMQ, Redis, 作业队列, 后台处理, 异步执行, Node.js, TypeScript, 可扩展应用, 微服务, 后端开发。

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运行Python测试技能Skill run-python-tests

4.5

该技能用于在代码更改后自动化运行Python测试,以验证代码正确性。支持全量测试、文件级测试、特定测试等多种运行模式,提供超时控制和详细结果报告,便于快速迭代和全面验证。关键词:Python测试、自动化测试、代码验证、测试执行、持续集成。