软件开发 - SkillsBot AI Skill技能库

端到端测试故障排除与修复Skill resolve-failed-e2e-test

这个技能用于分析和修复失败的端到端测试，包括识别失败步骤、审查截图、定位根本原因、应用修复并验证结果，确保软件质量提升和测试自动化流程的可靠性。关键词：端到端测试、E2E测试、故障排除、测试修复、自动化测试、软件测试、质量保证、修复验证。

创建拉取请求技能Skill pull-request

此技能用于自动创建GitHub拉取请求，通过解析参数生成规范的PR标题和正文，链接到相关问题，便于代码审查和跟踪。适用于软件开发流程中的DevOps环节，提高效率。关键词：GitHub, 拉取请求, 代码审查, 自动化, DevOps。

这个技能是Prime agent的一部分，用于快速理解代码库结构和项目信息。它自动运行git命令（如git ls-files）来列出跟踪文件，读取README和CLAUDE.md文档，并提供简洁的项目总结，包括项目目的、技术栈、关键目录和入口点。适用于开发者在会话开始时快速上手或恢复工作上下文，提升代码分析和项目理解效率。关键词：代码库分析、项目理解、Git工具、代码文档、AI代理、代码库总结、自动工具、DevOps辅助。

项目脚手架生成器Skill project-scaffolder

这是一个用于自动化生成标准项目结构的技能，支持多种技术堆栈如Next.js、Python API、MERN、数据科学和HTML/CSS/JS，内置最佳实践工具包括代码检查、格式化、配置文件管理等，旨在提升开发效率和项目标准化程度。关键词：项目脚手架、代码检查、格式化、自动化工具、开发效率、技术堆栈、最佳实践、项目结构。

依赖分析Skill dependency-analysis

依赖分析技能用于分析项目中的包依赖，检测安全漏洞、过期包并提供升级路径，确保代码安全和可维护性。关键词：依赖分析、安全审计、包管理、版本升级、软件维护。

GitHub深度研究Skill github-deep-research

GitHub深度研究技能用于对任何GitHub仓库进行多轮深度分析，结合GitHub API、网络搜索和抓取，生成结构化Markdown报告。报告包括执行摘要、时间线、指标分析和Mermaid图表，适用于项目评估、竞争分析和开源调查。关键词：GitHub, 深度研究, 开源分析, 项目评估, 报告生成, SEO搜索。

根本原因追溯Skill RootCauseTracing

这个技能用于在软件开发过程中，当出现深层错误时，通过向后追溯调用堆栈来找到bug的原始触发点，避免仅修复症状，提高调试效率。关键词包括：根因追溯、调用堆栈、调试、软件测试、故障排除、防御性编程。

Python3.11+性能优化指南Skill python

该技能提供Python 3.11+性能优化指南，用于编写、审查或重构Python代码以确保最佳性能模式。涵盖异步I/O、数据结构选择、内存管理、并发处理等关键领域，帮助开发者提升代码效率、减少内存使用和优化处理速度。关键词：Python性能优化、异步编程、数据结构、内存管理、并发处理、代码重构、性能提升。