软件开发 Skill技能列表
ClaudeCode智能编码代理Skill claude-code
Claude Code是一个由Anthropic开发的代理编码工具，专注于自动化软件开发流程，包括规划、执行、验证，并支持通过技能、插件和MCP服务器进行扩展。适用于编码自动化、AI代理集成、CI/CD工作流、测试和文档生成等场景，提高开发效率和代码质量。关键词：编码自动化、AI代理、软件开发、MCP集成、技能管理、CI/CD、代理编码工具、Anthropic。
Chrome开发者工具代理技能Skill chrome-devtools
Chrome开发者工具代理技能是一个用于浏览器自动化、调试和性能分析的技能，通过Puppeteer CLI脚本实现。支持自动化浏览、截图、性能监控、网络流量分析、Web爬取、表单自动化和JavaScript调试，适用于前端开发测试、DevOps环境和Web应用质量保障。
后端开发Skill backend-development
后端开发技能专注于使用现代技术（如Node.js、Python、Go、Rust）和最佳实践构建生产就绪的后端系统，涵盖API设计（REST、GraphQL、gRPC）、数据库管理（PostgreSQL、MongoDB、Redis）、安全防护（OWASP Top 10、OAuth 2.1）、性能优化、微服务架构和DevOps流程（Docker、Kubernetes、CI/CD），适用于开发高性能、可扩展和安全的应用程序后端。关键词：后端开发、API、数据库、安全、性能、微服务、DevOps、Node.js、Python、Go、Rust、认证、测试、部署。
会话调试分析Skill dyad:session-debug
这个技能用于分析会话调试数据，识别并诊断软件中的错误和问题，以帮助解决用户报告的问题。关键词包括：会话调试、错误分析、GitHub问题、故障排除、软件测试、数据解析、问题诊断。
记录学习点Skill remember-learnings
这个技能用于自动化回顾代理会话中的错误、问题和经验知识，并更新规则文档或AGENTS.md文件，以优化未来会话运行。它涉及错误分析、文档管理和自动化流程改进，适用于软件开发、DevOps和测试场景。关键词：错误回顾、知识管理、自动化文档、代理优化、持续集成。
PR屏幕录制演示技能Skill dyad:pr-screencast
该技能自动化生成Pull Request的视觉演示截图，用于展示代码变更的关键功能，并发布到GitHub PR评论中。适用于软件开发和测试流程，提升代码审查效率。关键词：PR演示、屏幕录制、自动化测试、GitHub集成、视觉展示。
PR变基Skill dyad:pr-rebase
这个技能用于在 GitHub Actions 中自动化处理 Pull Request 的变基操作，包括获取最新上游更改、解决合并冲突并推送，以确保代码分支与上游同步，优化版本控制流程。关键词：PR 变基, GitHub Actions, Git, 冲突解决, 代码同步, 自动化, 版本控制, CI/CD。
PR推送自动化技能Skill dyad:pr-push
这个技能用于自动化代码提交、代码质量检查和Git分支推送流程，实现高效的软件开发和持续集成。关键词：Git、代码质量、Lint检查、测试、PR推送、自动化、DevOps、持续集成、代码审查。
PR修复Skill dyad:pr-fix
这个技能用于自动修复GitHub Pull Request中的评论和失败的CI检查，提高代码审查和持续集成效率，确保代码质量和自动化流程。关键词：GitHub, Pull Request, 修复, CI/CD, 自动化, 代码审查, 持续集成, DevOps, 软件开发工具。
GitHubPR评论自动处理技能Skill dyad:pr-fix:comments
这个技能用于自动化处理GitHub拉取请求中的代码审查评论。它从受信任的作者处读取未解决的评论，根据产品原则进行分类，并执行相应操作，如修复代码、回复解释或标记需人工审查，以提升代码审查效率和一致性。关键词包括GitHub PR、代码审查、自动化、AI辅助、DevOps、工具开发。
PR修复：ActionsSkill dyad:pr-fix:actions
这个技能用于自动化修复拉取请求中失败的CI检查和GitHub Actions，涵盖代码质量检查、自动化测试、构建过程优化等，关键词包括CI/CD、GitHub Actions、PR修复、自动化测试、代码质量、DevOps。
多代理PR代码审查系统Skill dyad:multi-pr-review
这个技能实现了一个多代理代码审查流程，使用AI代理自动化审查GitHub拉取请求（PR），提高代码质量和开发效率。它通过三个独立的AI子代理从不同角度（如正确性、代码健康、用户体验）分析代码更改，并通过推理分析验证问题，自动去重评论，发布裁决和摘要。适用于软件测试、DevOps自动化和代码质量保证场景。关键词：代码审查、多代理AI、自动化测试、GitHub集成、软件质量保证、PR审查、DevOps、CI/CD、AI智能体、代码健康。