软件开发 Skill技能列表
AI-PRD实施启动工具Skill dot-ai-prd-start
此技能用于启动产品需求文档（PRD）的实施工作。它自动检测目标PRD、验证准备就绪、创建Git分支、设置开发环境，并交接到下一个任务阶段。关键词：PRD实施、软件开发、环境设置、Git分支管理、DevOps、产品需求文档启动、任务识别、敏捷开发、项目管理。
PRD实现工作流自动化技能Skill dot-ai-prd-done
这个技能用于自动化完成产品需求文档（PRD）的实现工作流程。它包括创建Git分支、提交代码更改、生成Pull Request、处理代码审查、合并更改并关闭相关Issue。关键词：PRD实现、Git工作流、GitHub CLI、自动化、DevOps、代码管理、CI/CD。
Port集成同步设置Skill dot-ai-port-setup
这个技能用于设置Port.io平台集成，自动化同步Kubernetes集群资源和GitHub Actions工作流，实现DevOps流程的可视化管理。关键词：Port集成、Kubernetes同步、GitHub Actions、DevOps自动化、云原生工具。
销毁Port集成Skill dot-ai-port-destroy
这是一个DevOps技能，用于销毁由/port-setup创建的Port集成、Kubernetes资源和本地文件，确保环境清理和资源回收。功能包括移除Kubernetes导出器、删除Port蓝图和实体、清理GitHub工作流和秘密等，支持GitOps和非GitOps部署方式。关键词：Port集成销毁、Kubernetes资源清理、DevOps自动化、GitOps、云原生部署、集成清理、环境清理。
AI驱动Kubernetes运维助手Skill dot-ai-operate
这是一个基于人工智能的Kubernetes应用运维技能，专为Day 2操作设计，支持通过自然语言处理更新、扩展、回滚等任务，集成组织策略，确保操作安全高效。关键词：AI运维，Kubernetes，DevOps，自然语言处理，自动化运维。
点AI组织数据管理工具Skill dot-ai-manageOrgData
这是一个用于管理集群数据的统一工具，支持组织模式、策略意图和资源能力的创建、列表、获取、删除、删除全部、搜索和扫描等操作。适用于DevOps和云原生环境，帮助用户高效管理集群资源，提升运维效率。关键词：集群数据管理，组织模式，策略意图，资源能力，dot-ai工具，DevOps，云原生。
AbsintheGraphQLSchema设计Skill absinthe-schema
Absinthe是一个用于Elixir语言中设计GraphQL schema的工具，帮助开发者构建高效、可维护的API。它涵盖类型定义、接口、联合、枚举和schema组织模式，优化后端数据查询和变更。关键词：GraphQL, Elixir, schema设计, 类型定义, 接口, 枚举, 后端开发。
Terraform模块开发与使用Skill terraform-modules
Terraform模块技能用于创建和使用可重用的基础设施即代码模块，以组织和管理云计算资源如AWS VPC，支持DevOps流程，提高代码复用性、可维护性和团队协作效率。关键词：Terraform、模块、基础设施即代码、DevOps、云计算、AWS、Azure、VPC、代码复用、基础设施管理。
画布技能Skill canvas
Canvas技能是一个用于在连接的Otto节点（Mac应用、iOS、Android）上显示HTML内容的工具，适用于游戏开发、数据可视化、仪表板展示和交互式演示。关键词：HTML显示、跨平台开发、游戏、数据可视化、仪表板、交互式演示、Web内容展示。
Grafana仪表盘创建与管理Skill grafana-dashboards
Grafana仪表盘创建与管理技能专注于使用Grafana工具设计和部署实时监控仪表盘，用于可视化系统性能、应用指标和业务KPIs，提升运维效率和观测性。关键词：Grafana、仪表盘、监控、可视化、Prometheus、SLO、DevOps、实时数据、指标管理、运维观测性。
通用实现技能Skill skill-implementer
这个技能是一个薄包装器，用于委托通用实现任务给子代理，处理后处理操作如状态更新、工件链接和Git提交，适用于软件开发中的自动化实施流程。关键词包括：实现、任务、代理、后处理、状态更新、Git提交、自动化、DevOps。
架构审计师Skill architecture-auditor
这个技能用于软件系统架构的全面审计，包括安全检查、性能评估、命名规范验证和技术债务分析，确保代码质量和系统稳定性。关键词：架构审计、安全检查、性能优化、命名约定、技术债务、软件质量、系统维护。