软件开发 Skill技能列表

4.5

Python测试模式Skill python-testing-patterns

Python 测试模式技能是关于使用 pytest、fixtures、mocking 和测试驱动开发(TDD)在 Python 中实施全面测试策略的指南。它涵盖了单元测试、集成测试、功能测试等多种测试类型,以及测试结构、覆盖率、隔离等核心概念,适用于编写测试代码、设置测试基础设施、集成到 CI/CD 流程等场景。关键词:Python 测试、pytest、fixtures、mocking、TDD、单元测试、集成测试、测试覆盖。

4.5

Playwright测试Skill playwright

Playwright 是一个用于Web应用程序端到端测试的工具,支持浏览器自动化、跨浏览器测试、测试编写和页面对象模式。关键词:Playwright,浏览器自动化,端到端测试,Web测试,跨浏览器测试,测试工具。

4.5

seleniumSkill selenium

Selenium技能提供全面的Web浏览器自动化解决方案,包括Selenium WebDriver的使用指南,涵盖元素定位、等待机制和测试框架,适用于自动化测试、Web数据抓取和自动化Web交互。关键词:Selenium, WebDriver, 浏览器自动化, 自动化测试, 元素定位, 测试框架。

4.5

前端设计Skill frontend-design

此技能用于创建独特、生产级的前端界面,专注于高质量UI设计和创意编码,避免通用AI美学,适用于网页组件、React、HTML/CSS开发、美学设计、创意布局等场景,提升用户体验和视觉冲击力。关键词:前端开发、UI设计、网页界面、创意编码、美学设计、生产级代码、React组件、HTML/CSS布局、用户体验优化。

4.5

FigmaMCP集成Skill figma

Figma MCP 是一个技能,用于通过 Figma MCP 服务器将 Figma 设计自动化转换为生产代码。它允许用户根据 Figma URL 或节点 ID 获取设计上下文、截图和资产,然后按照项目规范(如 React 和 Tailwind)实现代码,确保视觉和行为与设计一致。关键词:Figma, MCP, 设计到代码, 前端开发, React, Tailwind, 自动化集成。

4.5

Excalidraw子代理委派Skill excalidraw

该技能用于在处理Excalidraw图表文件时,通过委派子代理来优化资源使用,避免主代理因解析冗长JSON而耗尽上下文令牌。适用于架构可视化、流程图创建和修改等场景,提高效率并管理计算资源。关键词:Excalidraw, 子代理, 委派, 上下文管理, 令牌效率, 图表分析, 架构设计。

4.5

算法艺术Skill algorithmic-art

这个技能用于创建算法艺术,通过p5.js库实现种子随机性和交互式参数探索,生成独特的生成式艺术作品。关键词:算法艺术、生成式艺术、p5.js、交互式参数、前端开发、艺术生成、计算美学、Web技术、创意编程、数字艺术

4.5

网页无障碍审计专家Skill AccessibilityAuditor

这个技能用于网页可访问性审计,确保网站符合WCAG 2.1 AA/AAA标准,实现ARIA属性,测试屏幕阅读器兼容性,并提供无障碍设计指导。关键词:网页可访问性、WCAG合规、ARIA实现、无障碍设计、屏幕阅读器测试、ADA合规。

4.5

3DWeb体验Skill 3d-web-experience

此技能专注于使用Three.js、React Three Fiber和WebGL等技术构建网页上的3D体验,包括产品配置器、交互式场景和沉浸式网站,平衡视觉冲击与性能优化,提升用户体验和SEO友好性。关键词:3D网页开发、Three.js、React Three Fiber、WebGL、交互式3D、产品可视化、性能优化、前端技术。

4.5

子代理驱动开发Skill subagent-driven-development

这个技能用于在软件开发中,通过为每个任务派遣独立的子代理来执行实现计划,并进行两阶段审查(首先是规范符合性审查,然后是代码质量审查),以提高开发质量和迭代速度。关键词:子代理、实现计划、独立任务、规范审查、代码质量审查、软件开发流程。

4.5

QA测试规划师Skill qa-test-planner

这是一个专为QA工程师设计的技能工具,用于创建全面的测试计划、生成手动测试用例、构建回归测试套件、验证Figma设计并有效文档错误。关键词:QA测试、测试规划、自动化测试、Figma验证、错误报告、测试管理、软件质量保证。

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LambdaLabsGPU云使用技能Skill lambda-labs-gpu-cloud

这个技能涵盖了使用Lambda Labs GPU云平台进行机器学习和深度学习项目的训练、推理与部署,包括实例管理、多GPU集群配置、持久化存储设置、成本优化策略以及常见工作流程如大模型微调和批量推理。关键词:GPU云、AI训练、Lambda Labs、云实例、机器学习基础设施、深度学习平台。